Otomasi Industri Mendorong Pergeseran Menuju Otomasi Informasi Cerdas
Otomasi telah menjadi kekuatan di balik kemajuan manufaktur selama bertahun-tahun, kata Jason Chester, Direktur Program Saluran Global di InfinityQS. Mengganti tugas fisik dengan otomasi telah menjadi jembatan yang membawa industri ke era produksi massal yang kita ketahui saat ini. Bisnis selalu berusaha berada di garis depan perkembangan teknologi baru atau menerapkan inisiatif industri baru. Semua ini bertujuan untuk mencapai peningkatan efisiensi dan produktivitas yang signifikan, dan pada akhirnya meningkatkan pertumbuhan dan laba.
Saat ini, sebagian besar proses manufaktur telah diotomatisasi pada suatu tingkat, dan semakin meningkat. Namun, apakah hal yang sama dapat dikatakan untuk aktivitas kognitif dan proses terkait informasi kita? Mengumpulkan, menganalisis, dan mengekstrak nilai dari data tentu adalah langkah berikutnya dalam mengoptimalkan proses industri, namun cara saat ini diperlakukan dalam hal investasi dan prioritas teknikal akan menunjukkan sebaliknya.
Karena kemenangan besar dari otomasi industri telah diraih, otomatisasi terus memberikan return yang semakin mengecil. Sebaliknya, sektor manufaktur perlu mengacu pada data berharga yang sering kali tidak terpakai atau tidak dimanfaatkan secara maksimal dalam lingkungan produksi mereka. Melakukan hal ini dapat secara dramatis meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasi produksi, mengeliminasi sampah, dan secara besar-besaran meningkatkan kualitas produk. Saatnya bagi produsen untuk berputar dan memfokuskan perhatian mereka pada sisi berbasis data dari manufaktur industri.
Kontras Teknologi Canggih di Seluruh Manufaktur
Bahkan di lingkungan industri yang sangat terotomatisasi, tidak jarang untuk melihat parameter proses, pemeriksaan kualitas produk, dan pemeriksaan lab dicatat secara manual, bahkan mungkin masih pada kertas. Faktanya, hal ini cukup umum. Memantau proses produksi dan kualitas tidak ada pada tingkat yang sama ketika datang ke otomasi dan inovasi teknikal, dan performa hanya menderita sebagai konsekuensi.
Teknologi informasi canggih di lantai produksi, seperti solusi kecerdasan manufaktur dan kualitas, membantu meningkatkan performa manufaktur secara real-time dengan mengoptimalkan proses manufaktur akhir ke akhir. Mencegah kesalahan kecil dalam produksi yang menumpuk, atau mengeliminasi variabilitas yang tidak perlu dalam proses menghasilkan lebih sedikit sampah dan risiko lebih rendah untuk menciptakan produk yang kurang baik yang dapat merusak kepercayaan konsumen. Saat diskalakan di seluruh siklus hidup manufaktur dan semua fasilitas, perbaikan bersih dapat signifikan.
Secara prinsip, hal ini dilakukan dengan memastikan data yang tepat tersedia pada waktu yang tepat di tempat yang tepat untuk pengguna yang tepat dan disajikan dengan cara yang dapat memastikan mereka terus membuat keputusan yang paling tepat informasinya. Hal itu bergantung pada otomasi yang efektif dari proses terkait data ini – mulai dari akuisisi data, analisis statistik, dan visualisasi.
Di lingkungan manufaktur yang usang, untuk analisis yang bermakna dari operasi manufaktur, data harus terlebih dahulu dikumpulkan, disiapkan, diimpor, dan dianalisis secara manual. Ini adalah pemborosan waktu yang melelahkan pekerja – waktu yang dapat lebih baik dihabiskan untuk menempatkan karyawan di tempat yang paling dibutuhkan dan memaksimalkan laba organisasi. Yang lebih buruk, risiko kesalahan manusia dengan entri data jauh lebih tinggi daripada melalui sistem otomatis, yang mengarah pada hasil dan analisis yang mungkin tidak sepenuhnya andal sepanjang waktu.
Meningkatkan Efisiensi dan Mengoptimalkan Operasi dalam Manufaktur
Jalur terbuka bagi otomasi informasi untuk memimpin, karena data dengan cepat menjadi medan pertempuran berikutnya dalam perang atas efisiensi dan produktivitas. Produsen harus mengambil kesempatan untuk mengotomatisasi proses pengumpulan data mereka atau membuat proses pengumpulan data manual mereka lebih efisien dan kuat. Ini dapat diimplementasikan dalam bentuk pengumpulan data terjadwal, alur kerja pengumpulan data dan lebih banyak lagi, semua dikontrol dan diarahkan untuk memberikan pekerja informasi yang mereka butuhkan saat mereka membutuhkannya.
Saat data dikumpulkan, data kemudian dapat dianalisis lebih lanjut untuk memberikan wawasan dan peringatan real-time kepada pekerja. Kami sekarang memiliki kemampuan teknologi untuk menangkap data secara real-time dengan mudah, menganalisis data tersebut secara real-time menggunakan algoritma canggih, dan menyajikan hasil analisis tersebut dalam visualisasi yang sangat intuitif. Ini membuat pengambilan keputusan jauh lebih cepat dan efektif, memungkinkan keputusan kritis dibuat secara real-time untuk memastikan proses produksi berjalan secara optimal.
Di lingkungan manufaktur warisan yang tidak memiliki tingkat kematangan digital yang sedikit pun, banyak upaya dihabiskan untuk memantau proses stabil sehingga kita dapat siap menangkap situasi abnormal atau bermasalah. Namun saat ini, pemantauan konstan dapat dilakukan secara otomatis. Pendekatan berbasis pengecualian ini untuk pemantauan adalah pendekatan kritis untuk mengeliminasi ketidakefisienan operator. Sekarang menjadi lebih mudah untuk menyadari pelanggaran atau masalah secara real-time dan dapat bertindak untuk mencegah atau menghindari masalah sebelum kerusakan terjadi. Di tempat proses tidak berjalan secara optimal, tim produksi dapat segera mendapatkan wawasan di mana masalah terletak, atau di mana kemungkinan besar terjadi dan bereaksi secara proaktif sebelum ada dampak pada performa manufaktur.
Nikmati Perspektif Lebih Luas Otomasi
Saat pengumpulan dan analisis informasi semakin terotomatisasi, hal ini juga menerjemahkan menjadi wawasan dalam skala yang lebih luas tentang performa manufaktur di seluruh perusahaan. Di luar lantai produksi, profesional kualitas, manajer operasi, dan eksekutif C-level dapat menggunakan visibilitas perusahaan yang dicapai melalui solusi kecerdasan manufaktur dan kualitas untuk memantau dan menganalisis dasbor yang dihasilkan secara otomatis. Dasbor ini dapat disajikan secara real-time untuk menunjukkan data dan wawasan penting sesuai dengan peran, izin akses, dan tingkat tanggung jawab setiap pengguna.
Pengambil keputusan dapat menerapkan penyesuaian optimal dan praktik terbaik dari pabrik terbaik ke semua situs untuk manfaat seluruh perusahaan. Mereka juga dapat membandingkan kualitas di beberapa situs, produk, proses, baris, shift, atau siklus produksi untuk mengidentifikasi peluang perbaikan berkelanjutan yang mengarah pada transformasi global dan penghematan biaya eksponensial.
Dengan menyatukan data Anda dalam repositori terpusat dan terpadu, Anda dapat mendapatkan manfaat visibilitas seluruh perusahaan dan kecerdasan operasional, dan mendapatkan perbaikan proses dan kualitas yang konsisten saat Anda mempersiapkan organisasi Anda untuk langkah berikutnya dalam transformasi digitalnya. Menerapkan otomasi informasi di semua sektor adalah kunci bagi produsen untuk memahami dan terus melindungi operasinya dari masa depan, dan di depan pesaing.
