Sentuhan Manusia: Mengapa Otomasi Harus Dipandu oleh Orang

Otomasi semakin umum di sebagian besar industri. Dalam manufaktur, penjualan robot industri di seluruh dunia diproyeksikan akan hampir melipat ganda volume pada 2018, mencapai 400.000 unit. Di rumah, pendapatan dari segmen otomasi rumah diproyeksikan akan mencapai lebih dari $6 juta tahun ini dan menunjukkan laju pertumbuhan tahunan CAGR 28,19 persen.

Salah satu area terbesar untuk otomasi yang kita lihat adalah di industri otomotif, dengan minat untuk kendaraan otonom, self-drive yang semakin tumbuh. Awal bulan ini, raksasa otomotif Mercedes-Benz menampilkan potensi masa depan transportasi perkotaan dengan menguji bus otonom CityPilot-nya di Amsterdam. Ini dalam langkah yang dikatakan akan membuat transportasi umum beroperasi "bahkan lebih aman, efisien, dan nyaman".

Klaim manfaat keamanan ini mungkin tidak secerampang yang terdengar pertama kali. Film fiksi ilmiah sering menampilkan komputer pusat yang merupakan penggabungan kolektif dari banyak pikiran. Namun, tidak ada alasan untuknya tetap menjadi fiksi. Kendaraan otomatis dapat menjadi yang paling aman di jalan raya jika dapat menyalurkan pengalaman berkendara kolektif. Pikirkan bagaimana Anda sendiri berkendara pulang dari kerja, melalui lampu lalu lintas dan mengelilingi bundaran. Semua dilakukan secara alami melalui pengetahuan yang terbangun dari pengalaman. Sekarang, bayangkan bahwa pengalaman dari semua pemandu di Inggris diunggah ke dalam satu basis data dan digunakan untuk mengemudikan mobil otomatis masa depan. Mobil otomatis akan menjadi pemandu dengan jutaan tahun pengalaman.

Ini akan menjadi puncak big data kesadaran kolektif. Namun, seperti big data dalam semua bentuknya, informasi berharga yang tersembunyi di bawahnya perlu dibuka melalui analitik yang efektif sehingga temuan dapat diproses, diekstrapolasi dan digunakan dengan benar.

Data ini dapat digunakan perencana kota di seluruh dunia yang bersaing untuk mengembangkan 'kota cerdas' yang dibangun di atas otomasi. Sebagai contoh, dalam upaya untuk mengatasi masalah macet yang semakin berkembang di jalan raya, Singapura baru-baru ini mulai menguji armada kecil taksi Audi otomatis untuk mengangkut penumpang di sekitar taman bisnis. Taksi tanpa sopir diyakini dapat mengurangi biaya perjalanan rata-rata sebesar 70 persen dengan menghilangkan kebutuhan akan sopir. Meskipun mobil awalnya akan memiliki sopir siap mengambil alih jika teknologi gagal, rencananya adalah untuk secara bertahap mengeluarkan manusia pada 2019. Percobaan berakhir pada 2020 dengan tujuan meluncurkan penerapan yang lebih luas setelah itu. Mobil akan dilengkapi dengan perangkat lunak yang akan memungkinkan komuter untuk memesan mereka, dengan cara yang mirip dengan layanan berbagi kendaraan Uber dan Lyft. Program percobaan serupa di AS dan Eropa kemungkinan besar akan diumumkan nanti tahun ini.

Dorong, sebagian, oleh tren luas untuk transformasi digital, otomasi di sini untuk tinggal. Yang penting, adalah untuk melihat otomasi dari seluruh perspektif bisnis dan proses akhir ke akhir. Organisasi 20 tahun yang lalu akan mengotomatisasi tes perangkat lunak pada algoritma sederhana, namun sekarang kita memiliki massa sistem terintegrasi serta perangkat lunak dan rekayasa tersemat yang harus diintegrasikan. Ini membuat jaminan kualitas dan pengujian dari sistem terintegrasi semacam itu jauh lebih kompleks dan, oleh karena itu, memerlukan strategi tes otomatis yang kompleks.

Satu-satunya cara untuk memastikan bisnis berfungsi seperti yang seharusnya adalah dengan terus menguji seluruh proses bisnis, untuk memastikan bahwa peningkatan yang diimplementasikan pada satu bagian dari 'rantai' digital tidak akan mempengaruhi operasi digital di tempat lain.

Meskipun memungkinkan untuk menggabungkan pengetahuan bersama menjadi kecerdasan digital yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan untuk mengotomatisasi sebagian besar proses jaminan kualitas, penting untuk diingat bahwa diperlukan manusia untuk memprediksi apa yang akan dilakukan manusia. Karena ini, tidak pernah bijak untuk sepenuhnya menghilangkan manusia dari proses jaminan kualitas, namun kami yakin setidaknya 30 persen aktivitas transaksional yang melibatkan TI akan diotomatisasi oleh robot selama lima hingga sepuluh tahun ke depan.

Simpulan, otomasi proses bisnis perlu didasari oleh rencana jaminan kualitas akhir ke akhir yang komprehensif yang mencakup kombinasi optimal analisis statis otomatis dan tinjauan ahli manusia. Setiap jaminan kualitas perlu dilakukan dari awal pengembangan produk atau layanan, dan berlanjut sepanjang waktu. Tidak cukup hanya menguji proses baru untuk melihat apakah akan lulus atau tidak. Kapasitas konsultasi pengetahuan domain sangat penting untuk memastikan bahwa otomasi bukan sekadar rute otomatis menuju bencana.

Ikuti @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG