2019:Prediksi manufaktur

Generasi baru solusi AI titik akan membuktikan diri pada 2019. Mereka akan membangun kepercayaan baru, urgensi, dan pemahaman tentang apa sebenarnya 'AI' itu...

Generasi baru solusi AI titik akan membuktikan diri pada tahun 2019. Mereka akan membangun kepercayaan, urgensi, dan pemahaman baru tentang apa sebenarnya 'AI' itu, dan seberapa banyak yang bisa dihasilkannya. Solusi berbasis suara akan memimpin. Dan kita akan melihat robot pick-and-place di gudang pintar memberikan keunggulan kompetitif utama, karena perusahaan memajukan penggunaan Robotic Process Automation. Berikut adalah tiga prediksi utama Bourne untuk manufaktur untuk 2019—dan seterusnya…

Prediksi #1: 50% dari semua perusahaan manufaktur akan menggunakan AI dalam beberapa bentuk pada akhir tahun 2021

Jangan salah, penerapan solusi AI akan mengubah segalanya. Dan maksudku segalanya. Setiap industri, bisnis, proses dan perusahaan. Namun jangan lupa:Untuk banyak bisnis, solusi AI yang ditargetkan sudah ada di sini! Mereka sudah memberikan keunggulan kompetitif. 2019 akan menjadi tentang penyebaran realisme AI baru, dengan solusi AI berbasis proyek baru yang ditargetkan mulai berjalan.

'AI':Solusi kecil menang besar

Sebuah batu sandungan besar untuk AI selalu menjadi istilah 'AI' itu sendiri. Ini menyesatkan banyak produsen, menyarankan sistem end-to-end yang besar. Kenyataannya, 'AI' adalah kumpulan teknologi yang ditargetkan, mulai dari pemrosesan bahasa alami hingga identifikasi penglihatan hingga chatbots hingga analitik hingga otomatisasi — masing-masing dengan kekuatan dan aplikasinya sendiri. Apa yang mereka semua bagikan adalah faktor kecerdasan:tingkat akurasi yang tinggi dan kemampuan yang sangat cepat dan cerdas untuk belajar dari kesalahan mereka.

Saya melihat akurasi itu sendiri baru-baru ini dengan pelanggan IFS di Eropa Utara. Sebagai merek rumah tangga, mereka menggunakan solusi perencanaan permintaan AI untuk memperkirakan proyeksi konsumsi di sektor mereka. Keakuratan perkiraan mereka sebelum dan sesudah solusi AI membuka mata. Perkiraan perencanaan permintaan yang dihasilkan oleh solusi AI terbukti jauh, jauh lebih dekat dengan hasil pasar yang sebenarnya. Dan perkiraan perencanaan permintaan terbukti merupakan pilihan aplikasi yang sangat baik. Untuk bisnis ini, target yang konkret dan dapat dicapai berarti hasil yang nyata dan terukur.

Solusi AI adalah alat presisi, bukan instrumen tumpul 

Ketika memikirkan AI, kita perlu ingat bahwa Anda tidak dapat "menerapkan AI" lebih dari Anda dapat "menerapkan internet". Sebelum Anda memulai proyek apa pun, Anda harus mencari tahu 'mengapa' Anda. Apa tujuan dan target bisnis yang tepat yang Anda tuju? Apa sebenarnya yang ingin Anda tingkatkan dan tingkatkan? Semakin ditargetkan tujuan Anda, semakin kompetitif dan transformatif hasil Anda.

Prediksi #2: 25% perencana manufaktur akan berbicara dengan sistem mereka pada akhir tahun 2020

Solusi AI lebih cerdas dan lebih fasih daripada yang disadari kebanyakan dari kita. Setahun yang lalu, survei pelanggan AI utama menemukan bahwa dua pertiga orang yang mengatakan mereka tidak pernah menggunakan AI sebenarnya pernah, melalui chatbots. Kualitasnya sangat tinggi sehingga chatbots tidak dapat dibedakan dari ucapan manusia. Survei yang sama menemukan 84% responden merasa nyaman menggunakan AI yang diaktifkan suara di rumah, dalam bentuk Alexa, Siri atau Home. Dan jika kesederhanaan, kecepatan, dan akurasi merupakan manfaat penting bagi konsumen, bayangkan apa yang dapat mereka lakukan di lini produksi.

Lihat juga

• GE Additive bermitra dengan University of Sydney untuk mempercepat pembuatan aditif logam
• Amazon menempatkan tanggung jawab lebih lanjut pada penjual pihak ketiga yang melanggar standar keamanan
• Daimler meluncurkan dua model bus baru sebagai bagian dari strategi terhubungnya

Integrasi cerdas BMW dari Alexa ke dalam modelnya pada Maret 2018 disambut secara luas. Dan memang demikian. Aktivasi suara terintegrasi jauh melampaui kedalaman kulit, menambahkan lapisan layanan dan kemampuan kinerja ke seluruh pengalaman berkendara. Yang kurang terkenal adalah bahwa solusi yang diaktifkan suara juga sudah digunakan di sisi produksi sektor otomotif.

Di Jepang, salah satu pelanggan kami, NEC, sudah menggunakan solusi yang diaktifkan suara dalam proses pengambilan pesanan mereka, di mana personel lini hanya memberikan instruksi lisan dan pesanan mereka langsung dibuat. Yang menggerakkan kita dengan cepat ke…

Prediksi #3: Robot pick-and-place akan menyingkirkan 25% barang manufaktur pada akhir tahun 2020

Robot di jalur produksi sangat penting selama beberapa dekade. Tetapi penghematan dan keunggulan kompetitif seperti apa yang akan diberikan oleh robot berkemampuan AI di gudang? Saat Amazon baru-baru ini menjadi berita utama dengan gudang pintar their mereka staf dengan robot yang cepat dan tidak ada habisnya , menjadi jelas bahwa robot sangat meningkatkan kinerja dan penghematan. Tanpa mata atau daging, robot tidak membutuhkan penerangan atau pemanas, sehingga biaya energi turun drastis. Tidak ada batasan waktu atau berat untuk istirahat, shift, atau beban. Dan fleksibilitas, kelancaran, jangkauan, dan penghematan pengambilan dan penempatan yang digerakkan robot berarti tidak ada waktu atau tenaga yang terbuang—dan pemanfaatan ruang yang jauh lebih baik. Gudang kotak hitam 24 jam akan dapat menyimpan dan melakukan lebih banyak, tanpa harus menjadi lebih besar.

Dan seperti halnya AI, begitu pula dengan robot. Itu sudah terjadi—dengan kasus penggunaan kecil yang ditargetkan yang akan terus bertambah besar. Contoh:saat ini kami bekerja dengan salah satu pelanggan kami di Amerika Utara untuk memperluas penggunaan robotika dari kotak pemuatan hingga penanganan material yang lengkap. Bagi pelanggan kami, ini adalah langkah kecil lainnya dalam perjalanan panjang mereka menuju transformasi digital.

Jadi gudang penuh lampu mati mungkin beberapa tahun lagi. Tapi itu sudah dimulai. Di IFS, kami telah melihat perusahaan mitra yang inovatif mulai bekerja dengan gudang otomatis:Suku cadang berat yang mungkin pernah membutuhkan tim pekerja sekarang dapat ditarik dari rak oleh satu robot tanpa usaha yang sia-sia, waktu yang terbuang sia-sia, dan tanpa biaya tambahan.

2019 akan melihat teknologi dalam semua prediksi ini mendapatkan daya tarik di dunia bisnis. Mereka akan menjadi lebih bertarget dan lebih didorong oleh proyek. Lebih fokus pada pencapaian kecil, hasil perbaikan nyata yang akan mengarah pada perubahan besar.

Bagi banyak perusahaan, 2019 akan menjadi tahun ketika mereka menyadari bahwa sebenarnya, mereka tidak perlu 'mendaki gunung AI'. Mereka hanya harus terus mengambil langkah-langkah kecil yang benar. Lakukan itu, dan mereka akan tetap dapat mencapai ketinggian baru.