Prediksi Manufaktur 2019: Bagaimana AI dan Otomatisasi Membentuk Masa Depan

Generasi baru solusi AI titik akan membuktikan diri mereka pada tahun 2019. Mereka akan membangun kepercayaan, urgensi dan pemahaman baru tentang apa itu ‘AI’ sebenarnya, dan seberapa banyak yang dapat dihasilkannya. Solusi berbasis suara akan memimpin gerakan. Dan kita akan melihat robot pick-and-place di gudang pintar yang memberikan keuntungan kompetitif besar, saat perusahaan maju dalam penggunaan Robotic Process Automation. Berikut adalah tiga prediksi kunci Bourne untuk manufaktur pada tahun 2019—dan seterusnya…

Prediksi #1: 50% dari semua perusahaan manufaktur akan menggunakan AI dalam bentuk apa pun pada akhir tahun 2021

Jangan salah paham, implementasi solusi AI akan mengubah segalanya. Dan saya berarti segalanya. Setiap industri, bisnis, proses dan perusahaan. Tapi jangan lupa: Bagi banyak bisnis, solusi AI yang ditargetkan sudah hadir! Mereka sudah memberikan keuntungan kompetitif. Tahun 2019 akan berpusat pada realism AI baru yang menyebar, dengan solusi AI proyek yang ditargetkan baru yang langsung berjalan.

‘AI’: Solusi kecil menang besar

Hambatan besar bagi AI selalu adalah istilah ‘AI’ itu sendiri. Itu menyesatkan banyak produsen, menunjukkan sistem besar akhir-ke-akhir. Dalam kenyataannya, ‘AI’ adalah sekumpulan teknologi yang ditargetkan, mulai dari pemrosesan bahasa alami hingga identifikasi visi hingga chatbot hingga analitik hingga otomatisasi—masing-masing dengan kekuatan dan aplikasi sendiri. Apa yang mereka bagikan semua adalah faktor kecerdasan: tingkat akurasi tinggi dan kemampuan belajar yang sangat cepat dan cerdas dari kesalahan mereka.

Saya melihat akurasi itu sendiri baru-baru ini dengan pelanggan IFS di Eropa Utara. Sebagai merek rumah tangga, mereka menggunakan solusi perencanaan permintaan AI untuk meramalkan konsumsi yang diproyeksikan di sektor mereka. Akurasi ramalan mereka sebelum dan setelah solusi AI sangat membuka mata. Ramalan perencanaan permintaan yang dihasilkan oleh solusi AI terbukti jauh, jauh lebih dekat dengan hasil pasar nyata. Dan perencanaan permintaan ramalan terbukti menjadi pilihan aplikasi yang luar biasa. Untuk bisnis ini, target konkret yang dapat dicapai berarti hasil konkret yang dapat diukur.

Solusi AI adalah alat presisi, bukan instrument rompak

Saat memikirkan AI, kita perlu ingat bahwa Anda tidak dapat ‘mengimplementasikan AI’ lebih dari pada Anda dapat ‘mengimplementasikan internet’. Sebelum Anda memulai proyek apa pun, Anda harus menentukan ‘mengapa’ Anda. Tujuan bisnis dan target apa yang Anda sasari? Apa persis yang ingin Anda tingkatkan dan perbaiki? Semakin ditargetkannya tujuan Anda, semakin kompetitif dan transformatif hasil Anda.

Prediksi #2: 25% perencana manufaktur akan berbicara dengan sistem mereka pada akhir tahun 2020

Solusi AI lebih cerdas dan lebih berungkapan daripada yang sebagian besar kita sadari. Tahun lalu, survei pelanggan AI besar menemukan bahwa dua orang dari tiga orang yang mengatakan mereka tidak pernah menggunakan AI sebenarnya telah melakukannya, melalui chatbot. Kualitasnya begitu tinggi sehingga chatbot tidak dapat dibedakan dari ucapan manusia. Survei yang sama menemukan 84% responden nyaman menggunakan AI diaktifkan suara di rumah, dalam bentuk Alexa, Siri atau Home. Dan jika kesederhanaan, kecepatan dan akurasi adalah manfaat konsumen yang krusial, bayangkan apa yang bisa mereka lakukan pada garis produksi.

Lihat juga

• GE Additive bekerjasama dengan Universitas Sydney untuk mempercepat manufaktur aditif logam
• Amazon menempatkan tanggung jawab lebih besar pada penjual pihak ketiga yang melanggar standar keamanan
• Daimler meluncurkan dua model bus baru sebagai bagian dari strategi terhubungnya

Integrasi cerdas BMW dengan Alexa ke dalam modelnya pada Maret 2018 dipuji luas. Dan dengan benar. Aktivasi suara terintegrasi jauh melampaui permukaan, menambahkan lapisan layanan dan kemampuan performa ke seluruh pengalaman berkendara. Yang kurang diketahui adalah bahwa solusi diaktifkan suara juga sudah digunakan di sisi produksi sektor otomotif.

Di Jepang, salah satu pelanggan kami, NEC, sudah menggunakan solusi diaktifkan suara dalam proses pemilihan pesanan mereka, di mana petugas garis cukup memberikan instruksi lisan dan pesanan mereka dibuat segera. Ini membawa kita dengan cepat ke…

Prediksi #3: Robot pick-and-place akan menaruh 25% barang manufaktur pada akhir tahun 2020

Robot pada garis produksi telah penting selama bertahun-tahun. Tetapi jenis penghematan dan keuntungan kompetitif apa yang akan dihasilkan oleh robot yang diaktifkan AI di gudang? Ketika Amazon membuat berita baru-baru ini dengan gudang pintar mereka yang dipenuhi oleh robot cepat dan tak lelah, menjadi jelas bahwa robot telah meningkatkan kinerja dan batas penghematan secara besar. Tanpa mata atau daging, robot tidak memerlukan pencahayaan atau pemanasan, sehingga biaya energi menurun drastis. Tidak ada batas waktu atau beban pada istirahat, pergantian atau beban. Dan fleksibilitas, kelancaran, jangkauan dan ekonomi pemilihan dan penempatan yang dikendalikan robot berarti tidak ada waktu atau upaya yang terbuang—dan pemanfaatan ruang yang jauh lebih baik. Gudang kotak hitam 24 jam akan dapat menyimpan dan melakukan lebih banyak, tanpa harus menjadi lebih besar.

Dan seperti halnya dengan AI, begitu pula dengan robot. Ini sudah terjadi—dengan kasus penggunaan yang kecil dan ditargetkan yang akan terus berkembang besar. Contoh: kami saat ini bekerja sama dengan salah satu pelanggan kami di Amerika Utara untuk memperluas penggunaan robotika mereka dari pemuatan kotak hingga penanganan materi lengkap. Bagi pelanggan kami, ini adalah langkah kecil lainnya dalam perjalanan mereka yang lebih panjang menuju transformasi digital.

Jadi gudang tanpa lampu sepenuhnya mungkin masih beberapa tahun lagi. Tetapi itu telah dimulai. Di IFS kami sudah melihat perusahaan partner inovatif yang mulai bekerja dengan gudang otomatis: Bagian berat yang mungkin dulu membutuhkan tim pekerja sekarang dapat diambil dari rak oleh satu robot tanpa upaya yang sia-sia, tanpa waktu yang sia-sia dan tanpa biaya tambahan.

Tahun 2019 akan melihat teknologi dalam semua prediksi ini mendapatkan traksi di dunia bisnis. Mereka akan menjadi lebih ditargetkan dan lebih didorong proyek. Lebih berfokus pada pencapaian perbaikan kecil dan konkret yang akan mengarah pada perubahan besar.

Bagi banyak perusahaan, tahun 2019 akan menjadi tahun ketika mereka menyadari bahwa sebenarnya, mereka tidak perlu ‘memanjat gunung AI’. Mereka hanya perlu terus mengambil langkah yang benar, langkah kecil. Lakukan itu, dan mereka masih akan dapat mencapai ketinggian baru.