Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Memanfaatkan Manufaktur Berbasis Data untuk Pertumbuhan Industri AS

Memanfaatkan Apa yang Anda Miliki untuk Mewujudkan Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya

Dalam kapasitas saya sebagai Ketua Dewan Direktur Institute Manufacturing USA, saya sering ditanya tentang tren dalam manufaktur canggih AS. Ketika saya menerima pertanyaan seperti ini, saya mencoba memikirkan manufaktur canggih se luas mungkin dan mempertimbangkan teknologi yang dapat memberikan manfaat paling banyak bagi sebagian besar produsen, serta sektor manufaktur AS.

Tidak ada keraguan bahwa beberapa teknologi memiliki kapasitas untuk memberikan manfaat bagi mayoritas produsen, seperti otomatisasi yang ditawarkan oleh robotika atau manufaktur aditif, yang menawarkan aplikasi yang tak terhitung. Tetapi ada satu hal yang dimiliki semua produsen bersama: data.

Selain itu, data sangat kritis untuk membuka kunci apa pun yang akan datang selanjutnya untuk sektor manufaktur, baik itu "Industry 4.0" atau serangkaian gangguan yang akan selamanya mengubah cara kita membuat sesuatu pada skala industri.

Membuat Data yang Dapat Tindakan

Teknologi telah memberikan seseorang kemampuan untuk mengumpulkan data tentang proses manufaktur mereka dengan tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dan banyak produsen sudah mengumpulkannya—baik mereka menyadarinya atau tidak. Namun cara untuk memanfaatkannya dan membuatnya dapat ditindaklanjuti untuk bisnis mereka diperlukan. Untuk melakukannya, mereka harus merancang solusi manufaktur digital—satu yang dapat menterjemahkan data ini untuk member informasi pengambilan keputusan strategis.

Ini adalah cara kerangka kerja digital seperti itu dapat mulai mempengaruhi tiga area kritis yang penting bagi semua operasi manufaktur di jangka pendek: biaya, kualitas, dan kecepatan.

Biaya

Pemodelan digital yang didukung oleh data dunia nyata dapat mengidentifikasi apakah desain produk—atau proses pendukung—layak sebelum Anda pergi ke prototipe atau produksi. Fungsionalitas ini dapat digunakan untuk menghilangkan biaya kegagalan dengan mencegahnya sebelum terjadi. Ini juga dapat menghemat waktu selama penelitian dan pengembangan dengan mencegah eksplorasi lebih lanjut dari jalan buntu.

Kualitas

Kemampuan untuk mengumpulkan data, dan kemudian menghasilkan model yang memprediksi kegagalan, menciptakan peluang untuk mengontrol kualitas Anda dengan cara yang sebaliknya tidak akan pernah bisa Anda lakukan. Ini akan mengurangi kegagalan kualitas dan memastikan bahwa ada pasokan produk yang konsisten, aman, dan berkualitas tinggi yang sampai ke pasar.

Kecepatan

Jika Anda tahu proses Anda dengan baik dan dapat mengontrolnya melalui pemodelan data Anda, Anda juga akan ingin memanfaatkan pengetahuan itu untuk meningkatkan kecepatan produksi Anda. Pendekatan berbasis data untuk manufaktur dapat membantu mengelola pergantian yang cepat dan menempatkan dasar untuk manufaktur yang lebih cepat—dan, dalam beberapa kasus, sesuai permintaan.

Peluang Data Jangka Panjang

Quando datang ke membuat manufaktur sebagai praktik berbasis data, ada dua peluang jangka panjang yang memiliki kemampuan untuk mengubah manufaktur seperti yang kita kenal: kerangka kerja standar dan rantai pasokan digital.

Kerangka Kerja Standar

Ekosistem manufaktur perlu mendirikan kerangka kerja umum untuk struktur data manufaktur, mirip dengan MTConnect di dunia pemesinan. Perwakilan dari industri yang saat ini tidak sangat berbasis data harus mengambil kesempatan untuk mempelajari kerangka kerja dan standar yang digunakan di industri yang lebih berbasis data.

Rantai Pasokan Digital

Menghubungkan semua supplier satu sama lain dengan data waktu nyata mengenai tingkat stok, harga, dan waktu terkait akan membantu OEM dan produsen kontrak untuk mengelola rantai pasokan yang ada mereka dengan lebih efektif.

Majukan Sektor Manufaktur

Saat kita mulai membayangkan gambaran besar untuk manufaktur berbasis data, kita dapat mulai melihat bagaimana proyek data melampaui manfaat jangka pendek bagi produsen individu—misalnya, biaya, kualitas, dan kecepatan—dan memiliki potensi untuk mempengaruhi benang merah seluruh sektor manufaktur.

Ini adalah kekuatan Manufacturing USA, yang menyediakan salah satu forum yang jarang—pada skala yang tepat—di mana percakapan industri penting seperti ini dapat berlangsung.

Untuk bergabung dalam diskusi dan membantu kita membayangkan masa depan manufaktur, silakan kunjungi ManufacturingUSA.com.

Kelvin H. Lee adalah Direktur NIIMBL.

Disponsori oleh:

Memanfaatkan Manufaktur Berbasis Data untuk Pertumbuhan Industri AS

 

 

 

 

 

Artikelsiap oleh Manufacturing USA, yang sepenuhnya bertanggung jawab atas isinya.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Ubah Pabrik Anda: Jalur Terbukti menuju Manufaktur Berbasis Data
  2. Manufaktur Berbasis Data: Mengatasi Tantangan Adopsi IoT, Industry 4.0, dan Smart Factory
  3. Meningkatkan Efisiensi Produksi: 7 Strategi Terbukti Memaksimalkan Throughput Manufaktur
  4. Bagaimana Sensor Mentransformasi Efisiensi dan Wawasan Manufaktur
  5. Integrasikan Data Pengukuran QC ke Sistem Manufaktur untuk Meningkatkan OEE
  6. Bagaimana AI Mendorong Efisiensi dan Inovasi dalam Manufaktur Modern
  7. Wawasan PwC: Memanfaatkan AI & Big Data untuk Transformasi Manufaktur
  8. Menghilangkan Kendala: Memanfaatkan Analitik untuk Efisiensi Manufaktur
  9. Empat Strategi Terbukti untuk Meningkatkan Ketangkasan Manufaktur
  10. Memanfaatkan Data dan AI untuk Transformasi Manufaktur: Mengatasi Tantangan Industri