Empat Tren Teknologi Manufaktur Kunci AVEVA untuk 2021

Craig Hayman, CEO, AVEVA memberikan prediksi teknologi untuk sektor industri pada tahun 2021

Teknologi telah tersatun dalam hampir setiap aspek kehidupan modern dan memainkan peran intrinsik bagi banyak bisnis di seluruh dunia. Transformasi digital memungkinkan organisasi, terutama di sektor industri, untuk meningkatkan kemampuan mereka dan meningkatkan pengembalian mereka di seluruh aset dan operasional. Penggunaan Industrial Internet of Things (IIoT) melalui analitik real-time telah memiliki dampak yang mendalam, dengan meningkatkan waktu tanggap terhadap potensi masalah dan meminimalkan kerusakan lingkungan yang mungkin terjadi, yang telah menghasilkan penghindaran shutdown yang dijadwalkan tidak, sambil meningkatkan keuntungan.

Saat kita melihat ke depan ke tahun 2021, empat prediksi teknologi kunci muncul untuk sektor industri. Pertama, digitalisasi akan terus menyebar dan matang dalam organisasi – IIoT yang terhubung akan menjadi lebih dalam dan lebih luas di inti banyak bisnis. Kedua, teknologi yang diaktifkan oleh Kecerdasan Buatan (AI) dan Machine Learning (ML) akan terus mengotomatisasi proses untuk memberikan kinerja dan kelincahan yang ditingkatkan. Ketiga, akan ada fokus yang lebih besar pada keberlanjutan saat bisnis mencoba menjadi lebih bersih dan lebih efisien dalam penggunaan sumber daya alam mereka. Keempat dan tidak kalah penting, bisnis akan mencoba membuka wawasan kritis dari data.

1. Digitalisasi akan mendalam dan penggunaan cloud akan matang

Kemampuan digital memperkuat ketangguhan. Tahun 2021 akan membuka jalan untuk transformasi digital yang lebih lanjut dalam organisasi industri. Di seluruh industri, pemimpin bisnis juga beralih ke teknologi seperti AI dan pemodelan 3D untuk memahami proses produksi dan rencana mereka. Untuk menyesuaikan diri dengan lingkungan di mana pasokan bahan baku fluktuatif dan permintaan produk akhir difokuskan pada kebutuhan pokok, bisnis harus memahami fasilitas produksi mereka lebih baik dari sebelumnya.

Cloud bukanlah prasyarat untuk transformasi digital, melainkan penggerak. Teknologi cloud mempercepat waktu ke nilai, meningkatkan kolaborasi, dan mengurangi biaya. Apa yang telah jelas pada tahun 2020 adalah bahwa platform cloud memungkinkan organisasi untuk mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber ke dalam lokasi pusat untuk transparansi dan aksesibilitas yang ditingkatkan – kapan saja, di mana saja dan dari perangkat yang aman.

Krisis saat ini mempercepat penggunaan cloud dan data dengan cara yang semakin canggih untuk membantu memberikan visibilitas dan kepastian pada operasi. Adopsi analitik dikatakan sebagai salah satu penggerak terbesar transformasi digital, saat bisnis mencari wawasan yang lebih berlandaskan data. Data bertindak sebagai sumber kebenaran yang membantu tim untuk fokus pada faktor-faktor kritis yang menentukan ketangguhan bisnis. Ada juga pergeseran pola pikir yang fundamental: pelanggan kini memahami di mana mereka perlu sampai dan secepat apa mereka perlu sampai. Di era di mana waktu semakin bernilai, fokus yang meningkat pada transformasi digital dan wawasan yang berlandaskan data akan menjadi pengubah permainan.

2. Otomatisasi akan mempercepat langkah

Menurut Gartner, "Pada akhir tahun 2024, 75% perusahaan akan beralih dari piloting ke operasionalisasi AI, mendorong peningkatan 5x infrastruktur streaming data dan analitik." Meningkatkan sistem manajemen data augmented dengan AI juga akan membantu mengoptimalkan dan meningkatkan operasi. Memeriksa sampel operasional dan data historis yang besar akan menjadi norma.

Kami juga akan melihat aplikasi AI semakin didukung oleh perangkat dan sensor yang terhubung melalui IIoT. Kombinasi IIoT dan AI telah memulai gelar peningkatan kinerja berikutnya, terutama di sektor industri. Melanjutkan otomatisasi ini, AI menggunakan data historis IoT untuk menganalisis tren yang dapat membantu menyederhanakan dan meningkatkan proses rantai pasokan melalui solusi canggih seperti penjadwalan operasi yang didorong AI. Ini memberikan rekomendasi kepada manusia tentang urutan penjadwalan yang optimal, mengurangi kesalahan dan ketidakefisian secara substansial.

3. Keberlanjutan akan tersatun dalam bisnis

Keberlanjutan adalah perjalanan yang dimulai dengan mengukur di mana organisasi berada. Digitalisasi adalah langkah pertama alami untuk pendekatan yang berlandaskan fakta. Data ini memungkinkan bisnis yang kompleks untuk mengembangkan strategi yang bermakna dan melaksanaknya di lapangan.

Industry 4.0 akan membantu membawa informasi bersama-sama untuk membangun digital twin yang memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan proses berkelanjutan. Jika kita mengambil sektor energi, dalam beberapa bulan terakhir konsumsi jet fuel menurun secara dramatis, namun konsumsi energi secara keseluruhan tetap relatif stabil, dan permintaan listrik tumbuh. Listrik tetap cara paling efisien untuk mendistribusikan energi di seluruh dunia. Di manufaktur sebaliknya, banyak rantai pasokan perusahaan tidak dapat fleksibel dengan laju yang sama seperti dunia yang berubah. Maju ke depan, perusahaan ini akan beralih untuk menggunakan suplir lokal untuk memenuhi persyaratan spesialis dan dengan emisi yang lebih rendah.

Pengembangan industri sangat penting untuk pertumbuhan ekonomi, pemberian kemiskinan dan penciptaan lapangan kerja. Namun, meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya dan meningkatkan inovasi teknologi menawarkan peluang nyata untuk mengurangi biaya, meningkatkan daya saing dan lapangan kerja. Sektor industri, meskipun terlambat dalam proses transformasi digital, memiliki peluang unik untuk memimpin dalam membuat dampak yang signifikan terhadap planet.

4. Repositori data akan mendapatkan memori

Adopsi analitik data dikatakan sebagai salah satu penggerak terbesar transformasi digital, saat bisnis mencari wawasan yang lebih berlandaskan data. Data bertindak sebagai sumber kebenaran yang membantu tim fokus pada faktor-faktor kritis yang menentukan ketangguhan bisnis. Bisnis sangat menyadari bahwa mereka harus menjadi lebih tangguh dengan menggunakan teknologi.

Perusahaan menggunakan IIoT untuk keuntungan mereka untuk terhubung dengan aman dan mengumpulkan data dari aset jarak jauh yang beragam, menyalurkan informasi ke aplikasi operasional canggih, dan menutup loop dengan memberikan masukan ke aplikasi bisnis kunci. Ini membantu untuk mengaktifkan optimisasi, manajemen aset, analitik yang ditingkatkan, dan pemodelan/simulasi – dan ini pada akhirnya berarti perbaikan dalam efisiensi bisnis di seluruh operasi.

Ini telah sangat benar untuk sektor industri, di mana data telah memiliki dampak yang signifikan pada lima area kunci:

• Informasi operasional real-time semakin digunakan untuk memahami apa yang terjadi secara real-time dan memungkinkan manajemen kondisi siklus hidup aset dan operasi. Misalnya, dasbor yang menampilkan frekvensi getaran aset berputar seperti turbin saat operasi memberikan pemahaman real-time tentang perilaku dan kondisi operasional aset.
• Informasi operasional historis membantu organisasi untuk memahami apa yang telah terjadi di masa lalu untuk menciptakan intelijen tentang perilaku operasional aset. Melalui tren operasional, tampilan KPI dan dasbor, Anda dapat membuat tampilan abstrak dari kondisi operasional. Misalnya, grafik dapat ditampilkan pada dasbor yang menunjukkan frekvensi getaran turbin di masa lalu selama operasi. Ini dapat dibandingkan dengan frekvensi getaran real-time, menciptakan intelijen tentang tren operasional jangka panjang aset.
• Analitik prediktif digunakan untuk pemodelan tipe what-if. Mengintegrasikan data real-time dan historis memungkinkan tim Anda untuk menilai hasil potensial dari kondisi dan perilaku operasional, bahkan mengakomodasi variasi tersier. Model deterministik atau non-deterministik kemudian dapat diterapkan untuk simulasi open-loop dan analitik prediktif. Misalnya, Anda sekarang dapat mengestimasi seberapa lama sebuah peralatan dapat berjalan sebelum memerlukan inspeksi atau diprediksi akan gagal.
• Analitik preskriptif menjelaskan apa yang diperlukan untuk mengoptimalkan siklus hidup aset dan operasi. Panduan berbasis skenario dibuat dan disampaikan melalui elemen pembelajaran dan algoritma closed-loop untuk memungkinkan tim Anda untuk menyesuaikan perencanaan dan penjadwalan di seluruh rantai nilai perusahaan. Misalnya, menggunakan model rantai pasokan terpadu, perhitungan berbasis skenario dapat digunakan untuk mengoptimalkan jadwal pemeliharaan dan kinerja, meminimalkan dampak pada operasi Anda.
• Keselamatan yang ditingkatkan dicapai melalui kombinasi perangkat IoT yang terhubung, dan teknologi realitas terpendam dan virtual, yang menyediakan prosedur operasional real-time dan pesan kunci kepada personel operasional, mengurangi kesalahan manusia dalam melakukan tugas spesifik.

Berani, merenung dan berevolusi

Ketidakpastian akan tetap ada, serta kemungkinan resurgence Covid-19, panjang dan kedalaman penurunan ekonomi, perang perdagangan, fluktuasi harga minyak dan sebagainya, jadi bisnis harus mengambil pelajaran dari ketidakpastian dan menciptakan new normal mereka.

Pelajaran apa yang telah kita pelajari dari tahun 2020? Bisnis memerlukan perangkat lunak yang cerdas untuk mengatasi titik nyeri industri untuk penciptaan nilai, peningkatan produktivitas, penemuan wawasan, manajemen risiko dan optimasi biaya. Dengan teknologi yang tepat, bisnis dapat sangat lincah untuk mengelola biaya, meningkatkan efisiensi dan menghindari kesalahan yang mahal. Kombinasi digitalisasi, otomatisasi dan wawasan yang berlandaskan data, dengan fokus pada bisnis berkelanjutan dapat menjadi pengdiferensiasi kunci dan kekuatan dorong untuk membantu memastikan bisnis memenuhi tujuan mereka hari ini dan besok.