Di MWC, Stacey Shulman dari Intel berbicara tentang Edge Insights, Cloud, dan AI

Menggunakan Intel's Edge Insights, organisasi dapat mempercepat transformasi digital mereka menggunakan container dan AI di Edge, mendapatkan wawasan berharga hampir secara real-time.

Intel kembali ke Barcelona untuk memamerkan solusinya untuk berbagai industri, terutama berfokus pada transformasi digital.

Selama pameran, Intel mengumumkan dua prosesor Xeon D baru:D-2700 dan D-1700. Itu adalah CPU terbaru Intel yang dibuat untuk jaringan dan Edge yang ditentukan perangkat lunak, dengan AI terintegrasi dan akselerasi kripto, Ethernet bawaan, dukungan untuk Intel Time Coordinated Computing dan Time-Sensitive Networking (TSN), dan keandalan kelas industri.

Selanjutnya, Intel memamerkan platform Edge Insights for Industrial, yang memungkinkan industri memanfaatkan kekuatan Edge Computing untuk mendapatkan wawasan waktu nyata dan membuat keputusan yang cepat dan tepat di lokasi.

Perusahaan dapat menggunakan platform untuk membuat pabrik pintar dan mencapai tingkat produksi Industri 4.0. Salah satu contohnya adalah kolaborasi Audi dengan Intel dalam eksperimen pembuktian konsep yang berfokus pada peningkatan proses kontrol kualitas untuk lasan pada kendaraannya. Bersama-sama mereka menciptakan algoritme untuk analitik streaming menggunakan perangkat lunak Industrial Edge Insights. Algoritme menghasilkan analisis dan pemodelan prediktif yang mengubah data pabrik menjadi wawasan yang berharga. Solusinya menyerap data dari pengontrol senjata las dan menganalisisnya di Edge.

Di Mobile World Congress, kami berkesempatan untuk berbicara tentang platform Intel Edge Insights, komputasi awan, dan keberlanjutan dengan Stacey Shulman, Vice President Network dan Edge Computing Group di Intel.

Anda dapat menonton wawancara kami dengan Stacey Shulman di bawah ini. Transkrip lengkap, diedit untuk kejelasan, mengikuti setelah video.

Waktu IoT: Selamat pagi, Stacey. Terima kasih atas waktu Anda. Saya mengerti ini adalah pertama kalinya Anda di MWC.

Stacey Shulman: Dia. Saya menemukan bahwa ini semua tentang operator jaringan dan kemudian memahami kasus baru di Edge.

Waktu IoT: Sekarang, banyak industri sedang mengalami transformasi digital besar-besaran. Saat ini, apa pandangan Anda tentang aplikasi di berbagai sektor, terutama untuk aplikasi tradisional yang baru saja memulai atau sedang bergerak agresif dalam transformasi digitalnya?

Stacey Shulman: Saya pikir industri telah memindahkan segalanya ke cloud untuk waktu yang lama, dan itulah fokusnya:bagaimana cara memindahkannya dari Edge ke cloud? Dan sekarang yang kami lihat adalah kemunculannya kembali.

Masih pemahaman tentang memindahkan hal-hal yang benar ke cloud, tetapi hanya menyadari bahwa ada tempat untuk Edge, dan ada pemrosesan yang perlu dilakukan di Edge.

Dan ketika kami melihat itu, dan kami melihat dampaknya, apa yang terjadi di acara ini, kami melihat operator jaringan yang memahami cara memanfaatkan platform dan ekosistem yang lebih baik untuk menghadirkan berbagai jenis kasus penggunaan di lokasi di Edge, apakah itu di jalan, di tiang lampu, atau di rumah sakit atau toko ritel.

Kasus penggunaan tersebut mulai membawa lebih banyak komputasi kembali ke Edge.

Waktu IoT: Selama bertahun-tahun, kami telah berbicara dengan penyedia infrastruktur dan beberapa operator seluler tentang peningkatan besar-besaran dalam jumlah data yang dikirimkan melalui jaringan.

Dan bahkan dengan 5G saat ini, yang sedikit lebih hemat daya dan memiliki lebih banyak programabilitas jaringan, dari sudut pandang keberlanjutan, tidak mungkin untuk terus mentransmisikan semuanya ke cloud.

Itu terjadi di sekitar apa yang baru saja Anda katakan. Jika Anda bisa, beri tahu saya sedikit, misalnya, perangkat lunak Edge Insight Anda dan jika Anda memiliki contoh terbaru dari aplikasi industri.

Stacey Shulman: Perangkat lunak Edge Insights adalah platform yang melihat tren perangkat lunak mendefinisikan segalanya . Jadi, perangkat lunak Edge Insights memungkinkan pengembang perangkat lunak lain untuk menempatkan wadah ke dalam satu kotak, satu solusi, atau menggunakan konsep elastisitas dan menyebarkannya ke beberapa kotak. Jadi, kami melihat masalah dalam aplikasi industri sebagai contoh.

Anda memiliki banyak perangkat komputasi kecil di industri, semua peralatan, mikrokontroler semuanya memiliki kemampuan komputasi kecil. Dan mereka membutuhkan sistem kontrol untuk dapat mengelolanya.

Edge Insights memungkinkan bus data untuk semua data itu keluar dari sistem kontrol tersebut dan memungkinkan kecerdasan terjadi di bus data itu. Jadi yang dilakukannya adalah mempercepat segalanya.

Jadi, misalkan Anda melakukan deteksi cacat di pabrik atau deteksi las di pabrik dan mencoba mendeteksi kegagalan las di pabrik. Dalam hal ini, ini dapat terjadi secara real-time karena pemrosesan ada di Edge.

Edge Insights memungkinkan injeksi banyak data dari titik data yang berbeda, komputasi yang cepat dari data tersebut, dan wawasan dalam AI di sana yang kemudian dapat memberikan masukan kembali secara real-time.

Waktu IoT: Dan, bagaimana, misalnya, kolaborasi Anda dengan penyedia cloud seperti Google dan Amazon? Karena masih banyak hal yang terjadi di Edge, tetapi pada akhirnya, beberapa informasi harus pergi ke cloud dan kembali, dan harus diproses di tempat yang berbeda.

Stacey Shulman: Ya, jadi ada beberapa hal yang terjadi. Penyedia layanan cloud adalah teman kami. Kami bekerja dengan mereka semua. Dan kami melihat kemitraan itu karena beberapa alasan.

Satu, saya sebutkan sebelumnya. Ada banyak data yang tidak dapat langsung masuk ke cloud. Akan membantu jika Anda melakukan pra-proses di Edge. Jadi, penyedia layanan cloud melihat itu, dan mereka mulai menempatkan solusi mereka di Edge, dalam kemitraan dengan ekosistem edge.

Hal lain adalah, di mana pengembang duduk biasanya dengan penyedia layanan cloud. Jadi jika Anda melihat ekosistem pengembang, alat tempat mereka tumbuh dewasa, alat yang biasa mereka gunakan, mereka harus asli dengan sebagian besar cloud, Anda tahu, setidaknya lima besar, dari penyedia layanan awan.

Apa yang ingin kami lakukan adalah kami ingin dapat memberikan solusi yang memungkinkan mereka membawa data dari Edge ke cloud dan dari cloud kembali ke Edge juga, dan menyusun jumlah data yang tepat melalui wawasan di AI untuk tentukan apa yang perlu dibawa ke cloud.

Dan kami ingin melakukannya dengan satu rantai alat yang terintegrasi dengan indah dan memungkinkan pengembang untuk mempercepat pengembangan.

Waktu IoT: Apa pandangan Anda tentang masa depan komputasi tepi dalam AI di industri ini?

Stacey Shulman: Ya, saya pikir itu meningkat lebih banyak, dan itu akan terus berlanjut. Saat kami melihat AI, saat ini, kami berada pada tahap paling awal dari orang-orang yang mencoba memahami cara mengoperasionalkan AI dalam bisnis mereka. Dan kami mulai melihat bukti konsep bergerak ke dalam produksi, baik itu di rumah sakit atau pabrik atau perusahaan ritel atau sekolah.

Kami melihat AI diterapkan di Edge. Di pabrik-pabrik, kami melihat peralatan menjadi digital di Industri 4.0. Kami melihat toko otonom mulai berlaku di perusahaan ritel. Dan sekarang mulai berkembang.

Padahal kami membicarakannya tiga tahun lalu, kami sedang melakukan pembuktian konsep. Kami sedang mencari untuk melihat apakah itu akan berhasil. Tapi sekarang mulai lepas landas, dan mulai meningkat. Kami melihat pendingin dan mesin penjual otomatis berubah menjadi mesin penjual otomatis pintar menggunakan AI.

Jadi segala sesuatu yang dulunya merupakan sesuatu yang akan Anda lewati sekarang akan dilengkapi dengan AI, lampu jalan, semuanya. Jadi, saya sangat optimis tentang proliferasi AI dan kemampuan untuk memperluasnya ke Edge saat kami menyatukan ekosistem di sekitarnya.

Waktu IoT: Sekali lagi terima kasih atas waktu Anda hari ini Stacey. Saya harap Anda bersenang-senang di MWC dan di Barcelona.