Bagaimana IoT Meningkatkan Pabrikasi Logam: 4 Keuntungan Efisiensi Terbukti

Internet of Things (IoT) telah menyebabkan perubahan luar biasa dalam cara sektor komersial beroperasi. Berkat teknologi IoT industri, perusahaan dapat mengatasi banyak tantangan dan menikmati manfaat dari operasi yang ditingkatkan.

Terlepas dari apakah Anda siap untuk melakukan hal yang sama, mendapatkan contoh dari apa yang mungkin dalam industri tertentu dapat mendorong mengambil langkah dengan investasi teknologi. Berikut adalah peninjauan lebih dekat tentang bagaimana IoT dapat meningkatkan efisiensi pabrikasi logam.

1. Menampilkan Parameter Kualitas Las dan Spesifik Nilai Lainnya

Solusi IoT unggul dalam mengumpulkan data real-time selama semua tahap proses pabrikasi logam. Alur kerja menjadi lebih efisien secara keseluruhan karena orang dapat memeriksa aspek mana yang memiliki hasil yang diharapkan atau diinginkan dan di mana ada ruang untuk perbaikan.

Pemantauan las berbasis IoT memungkinkan orang untuk beralih dari melihat spreadsheet dan dokumentasi manual untuk menilai metrik kualitas. Alih-alih, pemantauan las yang didorong data dengan sensor IoT mengumpulkan data titik las untuk pemrosesan dan analisis dengan hampir tidak ada tunda antara pengumpulan dan ketersediaan. Orang juga dapat mengirim informasi terkait ke perangkat seluler untuk penayangan yang mudah.

Setup ini seringkali dapat melakukan lebih dari sekadar memberikan detail kualitas las. Mereka mungkin mengonfirmasi jumlah stasiun las yang digunakan, parameter mereka dan operator mana yang bekerja di lantai pabrik selama shift tertentu. Itu membuat lebih mudah untuk mendapatkan perspektif yang membantu dari output keseluruhan fasilitas.

Beberapa perusahaan las bahkan menyediakan solusi IoT kepada pelanggan yang bersemangat untuk meningkatkan efisiensi pabrikasi logam. ESAB bekerja dengan mitra teknologi untuk menciptakan tiga produk berbasis cloud yang membantu bengkel las mengidentifikasi alasan di balik penurunan produktivitas.

Salah satunya yang digunakan untuk las gas iners logam membantu pelanggan melihat peningkatan rata-rata 20% dalam utilizasi peralatan. Ini meningkatkan waktu pekerja yang dihabiskan untuk las dibandingkan dengan melakukan tugas lain. Alat IoT lain mengirim instruksi yang didigitalkan ke setiap mesin las, memastikan teknisi mengetahui parameter yang diperlukan untuk menyelesaikan las. Informasi itu juga meningkatkan produktivitas.

2. Meningkatkan Pemilihan Bahan untuk Pemotongan Laser

Salah satu langkah awal untuk proses pabrikasi logam yang berhasil adalah mengetahui karakteristik bahan. Aspek seperti kekuatan leleh dan kekuatan tarik, daya tahan karat dan duktilitas harus dipertimbangkan selama proses seleksi. Mereka secara kolektif menentukan keefisienan logam untuk pabrikasi dan bagaimana hasilnya akan terlihat dan berfungsi.

Pemotong laser sering dianggap sebagai beberapa alat pabrikasi paling serbaguna karena rentang bahan yang dapat mereka tangani. Selain logam, mesin ini bekerja dengan kayu, plastik dan kertas. Peneliti MIT baru-baru ini menunjukkan bagaimana IoT dapat meningkatkan kepercayaan operator pemotong laser saat mereka bekerja dengan berbagai bahan. Mereka menciptakan platform yang dipenuhi sensor, dengan nama yang sesuai SensiCut. Ini adalah add-on untuk pemotong laser konvensional.

Inovasi ini menggabungkan sensor terhubung, deep learning dan teknik analisis optik yang disebut speckle sensing yang memungkinkan laser untuk menangkap detail minut pada permukaan bahan. Tim mengatakan solusi mereka dapat mengurangi limbah dan memberikan instruksi spesifik tentang bekerja dengan bahan tertentu. Ini juga secara otomatis melakukan penyesuaian kecil untuk mencegah hasil yang tidak diinginkan.

Mustafa Doga Dogan, calon Ph.D. yang bekerja pada proyek, menjelaskan, "Dengan memperluas pemotong laser standar dengan sensor citra tanpa lensa, kita dapat dengan mudah mengidentifikasi bahan yang visually mirip yang biasanya ditemukan di bengkel dan mengurangi limbah keseluruhan. Kami melakukan ini dengan memanfaatkan struktur permukaan level mikron dari bahan, yang merupakan karakteristik unik bahkan ketika visually mirip dengan tipe lain. Tanpa itu, Anda mungkin harus membuat tebakan yang dididik pada nama bahan yang benar dari database besar."

Peneliti menggunakan lebih dari 38.000 citra untuk membantu alat membedakan antara 30 tipe citra yang berbeda. Sistem juga dapat memberi tanda pada orang sebelum mereka mencoba memotong bahan yang menghasilkan nyeri beracun. Tim berencana untuk memperluas solusi mereka untuk mengukur ketebalan bahan dalam tahap lebih lanjut pekerjaan mereka.

3. Mengurangi Waktu Henti Mesin

IoT industri juga dapat mencegah masalah di mana mesin tiba-tiba gagal dan mengganggu alur kerja. Satu studi menunjukkan bahwa pemantauan peralatan dapat meningkatkan produktivitas global hingga 25% pada tahun 2025.

Mesin pabrikasi logam yang rusak dapat menyebabkan perusahaan melewatkan batas waktu atau membatasi jumlah teknisi yang bekerja pada shift tertentu. Kemudian, tergantung pada masalah apa yang membuat peralatan tidak dapat dioperasikan, orang mungkin perlu menunggu hari atau minggu untuk bagian pengganti tiba atau teknisi spesial untuk menjadwalkan panggilan servis.

Sensor IoT dapat mencegah tantangan ini dengan mengumpulkan detail operasi yang menunjukkan anomali atau bahwa mesin memerlukan perawatan untuk mencegah komplikasi. Satu perusahaan memiliki solusi IoT yang mengirim data peralatan real-time kepada teknisi servis mereka. Jika pelanggan mengalami masalah dan membutuhkan bantuan teknis, penyedia peralatan sudah memiliki beberapa informasi kritis tentang cakupan masalah.

Pabrikasi logam juga dapat menggunakan data sensor untuk melacak mesin mana yang mengalami waktu henti paling sering atau apakah ada pola dalam masalah. Informasi ini dapat membentuk keputusan mereka tentang kapan mengganti peralatan atau melakukan langkah perawatan tertentu lebih sering untuk menghindari padamnya peralatan.

4. Mencegah Anomali Lingkungan Produksi

Satu aspek di luar parameter yang direkomendasikan dapat secara negatif mempengaruhi efisiensi pabrikasi logam. Itu dapat menyebabkan orang menghentikan produksi dan memperbaiki masalah. Namun, skenario ideal melibatkan individu yang memperhatikan masalah sebelum menghentikan operasi pabrik.

Satu aplikasi IoT industri untuk pabrikasi logam melibatkan perusahaan yang meningkatkan proses yang disebut austempering. Ini mengerasakan logam berdasarkan besi dengan melewatkan mereka melalui panas pemanas. Bagian yang melalui proses ini keluar sebagai lebih tahan terhadap kelelahan dan memiliki resistensi yang lebih besar terhadap getaran. Oleh karena itu, mereka adalah kandidat yang baik untuk komponen seperti washer dorong yang masuk ke transmisi kendaraan.

Setelah bagian melalui pemanas, mereka ditenggelamkan dalam garam yang tetap pada suhu yang presisi. Sabuk nikel-titanium mengangkut bagian melalui setiap fase. Teknisi harus menghentikan produksi jika konveyor keluar dari perataan untuk mengatasi masalah. Namun, melakukan itu berarti menunggu hingga 36 jam untuk pemanas pendingin.

Sensor cerdas memberikan peringatan real-time kepada manajer pabrik untuk setiap kasus saat posisi sabuk jatuh di luar parameter atau menunjukkan anomali lainnya. Mendapatkan informasi ini memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan korektif sebelum mematikan mesin menjadi satu-satunya opsi.

IoT Industri Dapat Mempromosikan Efisiensi Pabrikasi

Banyak hal dapat menyebabkan fasilitas mengalami penurunan efisiensi pabrikasi logam yang pendek atau panjang. Sensor IoT tidak menjamin perbaikan cepat. Namun, mereka dapat memberikan visibilitas yang lebih baik, memungkinkan pengambil keputusan untuk mengatasi hal yang menghambat output bisnis dengan lebih segera. Data real-time juga dapat membantu mereka menentukan solusi paling efektif, apakah melibatkan pelatihan karyawan, penggantian peralatan, jadwal perawatan yang berbeda atau sesuatu yang lain.