Stacey Shulman Intel Sorot Edge Insights, Cloud, dan AI di MWC Barcelona

Menggunakan Edge Insights Intel, organisasi dapat mempercepat transformasi digital mereka menggunakan container dan AI di Edge, mendapatkan wawasan berharga dalam waktu mendekati real-time.

Intel kembali ke Barcelona untuk menampilkan solusinya untuk berbagai industri, dengan fokus utama pada transformasi digital.

Selama pameran, Intel mengumumkan dua prosesor Xeon D baru: D-2700 dan D-1700. Itu adalah CPU terbaru Intel yang dibangun untuk jaringan yang didefinisikan perangkat lunak dan Edge, dengan percepatan AI dan kripto terintegrasi, Ethernet built-in, dukungan untuk Intel Time Coordinated Computing dan Time-Sensitive Networking (TSN), dan keandalan kelas industri.

Selanjutnya, Intel menampilkan platform Edge Insights for Industrial, yang memungkinkan industri untuk memanfaatkan kekuatan Edge Computing untuk mendapatkan wawasan real-time dan membuat keputusan yang cepat dan terinformasi langsung di lokasi.

Perusahaan dapat menggunakan platform untuk membuat pabrik cerdas dan mencapai tingkat produksi Industri 4.0. Satu contoh adalah kolaborasi Audi dengan Intel pada eksperensi bukti konsep yang difokuskan pada meningkatkan proses kontrol kualitas untuk las pada kendaraannya. Bersama-sama mereka menciptakan algoritma untuk analitik streaming menggunakan perangkat lunak Industrial Edge Insights. Algoritma menghasilkan analitik prediktif dan pemodelan yang mengubah data pabrik menjadi wawasan berharga. Solusi menyerap data dari pengontrol pistol las dan menganalisisnya di Edge.

Di Mobile World Congress, kami memiliki kesempatan untuk berbicara tentang platform Intel Edge Insights, komputasi cloud, dan keberlanjutan dengan Stacey Shulman, Vice President Network and Edge Computing Group di Intel.

Anda dapat menonton wawancara kami dengan Stacey Shulman di bawah ini. Transkrip lengkap, diedit untuk kejelasan, diikuti setelah video.

IoT Times: Selamat pagi, Stacey. Terima kasih untuk waktu Anda. Saya mengerti ini adalah kali pertama Anda di MWC.

Stacey Shulman: Iya. Saya menemukan bahwa ini semua tentang operator jaringan dan kemudian memahami kasus baru di Edge.

IoT Times: Sekarang, banyak industri melalui transformasi digital massal. Hari ini, apa pendapat Anda tentang aplikasi di berbagai sektor, terutama untuk tradisional yang baru memulai atau bergerak secara agresif dalam transformasi digital mereka?

Stacey Shulman: Saya pikir industri lama memindahkan semua ke cloud, dan itu adalah fokus: bagaimana kita memindahkannya dari Edge ke cloud? Dan sekarang yang kita lihat adalah ia kembali.

Masih pemahaman tentang memindahkan hal yang tepat ke cloud, tetapi hanya mengakui bahwa ada tempat untuk Edge, dan ada pemrosesan yang perlu terjadi di Edge.

Dan ketika kita melihat itu, dan kita melihat dampaknya, apa yang terjadi di pameran ini, kita melihat operator jaringan yang memahami cara memanfaatkan platform dan ekosistem yang lebih baik untuk menyediakan berbagai jenis use case di lokasi di Edge, baik itu di jalan, di tiang lampu, atau di rumah sakit atau toko ritel.

Use case ini mulai membawa lebih banyak komputasi kembali ke Edge.

IoT Times: Selama bertahun-tahun, kami telah berbicara dengan penyedia infrastruktur dan beberapa operator seluler tentang peningkatan masif dalam jumlah data yang ditransmisikan melalui jaringan.

Dan bahkan dengan 5G saat ini, yang sedikit lebih hemat daya dan memiliki banyak programabilitas jaringan, dari sudut pandang keberlanjutan, tidak mungkin untuk terus mentransmisikan semua ke cloud.

Itu mengikuti apa yang baru saja Anda katakan. Jika Anda bisa, ceritakan kepada saya sedikit, misalnya, perangkat lunak Edge Insight Anda dan jika Anda memiliki contoh terbaru dari aplikasi industri.

Stacey Shulman: Perangkat lunak Edge Insights adalah platform yang melihat tren perangkat lunak ini dari defined everything. Jadi, perangkat lunak Edge Insights memungkinkan pengembang perangkat lunak lainnya untuk menempatkan container pada satu box, satu solusi, atau menggunakan konsep elastisitas dan menyebarkannya di beberapa box. Jadi, kita melihat masalah dalam aplikasi industri sebagai contoh.

Anda memiliki banyak perangkat komputasi kecil di industri, semua peralatan, mikrokontroler semuanya memiliki kemampuan komputasi kecil. Dan mereka membutuhkan sistem kontrol untuk dapat mengelola itu.

Edge Insights memungkinkan untuk bus data untuk semua data tersebut untuk datang dari sistem kontrol tersebut dan memungkinkan kecerdasan untuk terjadi di bus data itu. Jadi apa yang dilakukan adalah mempercepat hal-hal.

Jadi, misalkan Anda melakukan deteksi cacat di pabrik atau deteksi las di pabrik dan mencoba mendeteksi kegagalan las di pabrik. Dalam hal ini, ini dapat terjadi secara real-time karena pemrosesan ada di tepi Edge.

Edge Insights memungkinkan injeksi banyak data dari berbagai titik data, komputasi yang cepat dari data tersebut, dan wawasan AI di sana yang kemudian dapat memberikan umpan balik secara real-time.

IoT Times: Dan, apa tentang, misalnya, kolaborasi Anda dengan penyedia cloud seperti Google dan Amazon? Karena masih, Anda memiliki banyak hal yang terjadi di Edge, tetapi pada akhirnya, beberapa informasi harus pergi ke cloud dan kembali, dan harus diproses di tempat yang berbeda.

Stacey Shulman: Ya, beberapa hal sedang terjadi. Penyedia layanan cloud adalah teman kami. Kami bekerja dengan semua mereka. Dan kita melihat kemitraan itu untuk beberapa alasan.

Satu, saya menyebutnya sebelumnya. Ada banyak data yang tidak bisa langsung pergi ke cloud. Ini akan membantu jika Anda melakukan pre-proses di Edge. Jadi penyedia layanan cloud melihat itu, dan mereka mulai menempatkan solusi mereka di Edge, dalam kemitraan dengan ekosistem edge.

Hal lain adalah, di mana pengembang biasanya berada adalah dengan penyedia layanan cloud. Jadi jika Anda melihat ekosistem pengembang, alat yang mereka tumbuhi, alat yang mereka biasakan menggunakan, mereka perlu native dengan sebagian besar cloud, Anda tahu, paling besar lima, setidaknya, dari penyedia layanan cloud.

Apa yang ingin kami lakukan adalah kita ingin dapat menyediakan solusi yang memungkinkan mereka untuk membawa data dari Edge ke cloud dan dari cloud kembali ke Edge juga, dan untuk mengkurasi jumlah data yang tepat melalui wawasan AI untuk menentukan apa yang perlu pergi ke cloud.

Dan kita ingin melakukan itu dengan satu toolchain yang terintegrasi indah dan memungkinkan pengembang untuk mempercepat pengembangan.

IoT Times: Apa pandangan Anda tentang masa depan edge computing dalam AI di industri?

Stacey Shulman: Ya, saya pikir itu meningkat lebih, dan akan terus. Seperti kita melihat AI, saat ini, kita berada di tahap awal sangat orang mencoba memahami cara mengoperasionalisasi AI dalam bisnis mereka. Dan kita mulai melihat bukti konsep bergerak ke produksi, baik itu di rumah sakit atau pabrik atau toko ritel atau sekolah.

Kami melihat AI diterapkan di Edge. Di pabrik, kita melihat peralatan menjadi digital dalam Industri 4.0. Kami melihat toko otonom mulai mengambil alih di toko ritel. Dan itu mulai menskala sekarang.

Sementara kita membicarakannya tiga tahun yang lalu, kami melakukan bukti konsep. Kami melihat apakah itu akan bekerja. Tapi sekarang itu mulai meletus, dan itu mulai menskala. Kami melihat kulkas dan mesin penjual otomatis berubah menjadi mesin penjual otomatis cerdas menggunakan AI.

Jadi segala sesuatu yang dulu adalah sesuatu yang akan Anda lewati sekarang akan diinfusi dengan AI, lampu jalan, semuanya. Dan jadi, saya sangat optimis tentang proliferasi AI dan kemampuan untuk menskalanya ke Edge seiring kita menyatukan ekosistem di sekelilingnya.

IoT Times: Terima kasih lagi untuk waktu Anda hari ini Stacey. Saya harap Anda memiliki waktu yang baik di MWC dan di Barcelona.