Edge Computing: Memtransformasi Produksi Cerdas dengan Pemrosesan Data Lokal
Edge Computing adalah sistem mikro data center yang dipasang di tepi jaringan, yang memungkinkan pemrosesan data secara efisien secara lokal dan dekat dengan sumbernya.
Diterapkan pada fasilitas perusahaan, seperti pabrik produksi, infrastruktur ini dapat dihosting oleh penyedia layanan dan sangat meningkatkan konektivitas. Ini menyederhanakan proses awan, memberikan pemrosesan dan analisis instan, dengan kecepatan analitis yang lebih besar.
Dalam posting ini kami akan meringkas manfaat paling relevan untuk industri dan menjelaskan cara kerjanya dalam serangkaian kasus nyata.
Hubungan antara Edge Computing dan Cloud Computing
Kedua arsitektur edge dan cloud dapat datang dalam berbagai bentuk. Dalam Cloud Computing, data atau pemrosesan dialihkan ke server yang dihosting di data center jarak jauh (publik, pribadi, atau hybride).
Dalam Edge Computing, data atau pemrosesan data dialihkan ke data center non-tradisional, lebih dekat dengan pengguna akhir dalam hal kedekatan geografis dan jaringan. Ini memfasilitasi kemampuan untuk menyediakan tingkat latensi dan throughput yang tidak mungkin dengan Cloud Computing.
Oleh karena itu, Edge Computing adalah perluasan dari Cloud, dan bersama-sama mereka membentuk salah satu pilar Industri 4.0. Khi dikonfigurasi dengan cara yang komplementer, mereka menggabungkan untuk memberikan pengalaman proses khusus yang sangat dibutuhkan di lokasi terpencil di mana konektivitas terbatas atau tidak ada.
Manfaat Edge Computing untuk Industri
Edge Computing industri menghubungkan semua aset yang digunakan dalam manufaktur, minyak dan gas, energi dan banyak proses industri lainnya. Ia memiliki tiga komponen utama:
- Konektivitas edge: dengan kemampuan untuk terhubung ke sistem industri apa pun dan mengumpulkan/menormalisasi data untuk penggunaan segera.
- Kecerdasan edge: dengan kemampuan untuk memusatkan kemampuan pemrosesan dan analisis data edge untuk mendapatkan nilai maksimum dari sumber data.
- Orkestrasi edge: dengan kemampuan untuk membangun, menyebarkan, mengelola dan memperbarui aplikasi edge.
Ketiga komponen tersebut disatukan, tidak hanya nilai maksimum yang diekstrak dari data, tetapi orkestrasi aplikasi sangat meningkat dan waktu eksekusi aplikasi berkurang, dengan machine learning sebagai contoh.
Manfaat paling berharga Edge Computing untuk industri:
- Meningkatkan kualitas proses: kemampuan untuk membuat keputusan real time, mengintegrasikan data yang dioptimalkan dan menangani analisis sumber data yang kompleks dapat mendorong kualitas proses industri ke tingkat baru. Mesin dan pabrik akan dianalisis secara fleksibel dan akurat.
- Latensi ultra-rendah: potensinya untuk mengurangi latensi secara dramatis meningkatkan manfaat IoT secara signifikan. Ini penting agar sistem terhubung berfungsi dengan baik dan dapat merespons secara kritis terhadap kegagalan apa pun.
- Bandwidth tinggi: Edge Computing mempercepat proses unduhan dan analisis data, memungkinkan setiap titik data untuk memproses informasinya sendiri. Ini mengurangi biaya penyimpanan dan stres pada sistem individual, mengoptimalkan proses menyaring dan menemukan informasi yang paling relevan.
- Interoperabilitas dan fleksibilitas yang ditingkatkan: Edge Computing berfungsi sebagai titik koneksi antara teknologi informasi dan operasional. Kemampuannya untuk memproses perangkat secara kohesif menghilangkan hambatan untuk mengintegrasikan sistem dan teknologi yang kompatibel. Selain itu, peningkatan konstan memastikan aliran inovasi yang stabil dan mengurangi waktu ke pasar.
- Penyimpanan yang lebih andal: Dengan mendistribusikan fungsi pemrosesan dan penyimpanan di sekitar perimeter, serangan siber tidak memiliki kesempatan untuk menanggalkan seluruh jaringan. Kedekatan komputasi ke sumber data mengurangi risiko data dan memastikan keamanan siber yang kuat.
Edge Computing dapat menjadi lapisan integrasi terhadap peristiwa secara real time antara data pabrik Anda dan sistem bisnis Anda. Mereka akan membantu Anda mempercepat dan mengotomatisasi proses, mengekstrak nilai penuh dari informasi digital.
Kasus penggunaan Edge Computing industri
Pentingnya tinggi Edge Computing tercermin dalam kasus penggunaan industri yang semakin banyak. Edge mendorong pemeliharaan preventif, pemantauan berbasis kondisi, OEE, sistem visi, peningkatan kualitas dan banyak lagi.
Mereka juga dapat mendorong kasus penggunaan yang lebih canggih seperti kecerdasan buatan dan machine learning di awan. Perimeter cerdas sedang mendorong perbaikan operasi dan proses yang signifikan, berikut adalah beberapa skenario ini.
- Pemeliharaan prediktif dengan meningkatkan waktu aktif peralatan: transfer data kecepatan, suhu dan volume pada mesin memberikan informasi real time tentang status dan produktivitasnya. Jika kegagalan atau puncak sering pada salah satu variabel, seperti suhu, terdeteksi, pengawas dapat mengambil tindakan preventif untuk menghindari waktu henti.
- Peningkatan produksi dan fleksibilitas manufaktur sebagai layanan: Manufaktur dapat dibuat lebih fleksibel dan seluler dengan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan situs dan dengan menciptakan lebih banyak model penggunaan bersama di mana beberapa pihak dapat menggunakan fasilitas yang sama. Untuk mencapai ini, infrastruktur jaringan yang diperlukan perlu disebarkan dan dapat dijalankan pada struktur Edge Computing.
- Peningkatan otomatisasi real-time: Edge Computing dapat diintegrasikan untuk menghilangkan keterlambatan pemrosesan dan komunikasi untuk mendorong otomatisasi real-time. Ini mendorong penciptaan pabrik otonom, yang beroperasi secara otomatis.
Selesaikan transisi Anda ke Industri 4.0 dengan Nexus Integra
Edge computing adalah konsep untuk menghosting proses informasi teknologi sejauh mungkin dekat dengan sumber data. Alih-alih bergantung pada data center jauh, ia menggunakan infrastruktur lokal untuk memproses data. Ini membawa awan dan membawanya ke perangkat keras yang sudah terletak di sekitar Anda.
Dengan menerapkan Edge Computing dengan platform terintegrasi Nexus Integra, Anda dapat membuat keputusan industri terbaik. Fitur big data, aplikasi digital twin dan machine learningnya, akan memungkinkan ilmuwan data untuk membandingkan tren historis dan data secara real time.
Nexus Integra dapat membantu bisnis Anda mengoptimalkan proses produksi Anda agar lebih kompetitif. Hubungi kami sehingga kami dapat memberitahu Anda lebih banyak.
