Internet of Robotic Things:Datang ke Aplikasi Industri di Dekat Anda
Sementara Internet of Things (IoT) dan robotika adalah teknologi yang unik, kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) dengan cepat mengaburkan garis yang memisahkan keduanya. Sekarang robot dapat belajar dari data yang dikumpulkan IoT, robot diprogram untuk mengambil tindakan korektif dan prediktif yang sebelumnya tidak terlihat sampai sekarang.
Untuk sepenuhnya menghargai kemajuan ini, kita perlu melihat kemampuan tradisional masing-masing teknologi. Meskipun kedua teknologi mengandalkan sensor, perangkat IoT menggunakan sensor untuk mengumpulkan data dan mengkomunikasikan informasi ke perangkat pemrosesan lain yang memiliki tugas khusus. Contohnya adalah menyetel ulang termostat gedung saat terjadi perubahan suhu yang signifikan, atau memprogram ulang sinyal lalu lintas secara real-time saat memantau tingkat lalu lintas.
Robotika, di sisi lain, menggunakan sensor untuk membantu mengontrol gerakan, tugas, dan jalur gerak robot. Contohnya adalah robot yang mengangkat benda berat di lantai pabrik atau berjalan menyusuri lorong di gudang tanpa menghubungi seseorang atau sesuatu.
Cara Kerja Internet Benda Robotik
Internet of Robotic Things (IoRT) adalah konsep baru yang secara signifikan memanfaatkan AI. Premisnya adalah teknologi cerdas dapat digunakan untuk memantau dan kemudian memanipulasi peristiwa dengan menggabungkan data sensor robot dan data perangkat IoT untuk memutuskan tindakan terhitung yang dapat mengontrol objek di dunia fisik.
Di dunia yang sempurna, IoRT memanfaatkan sejumlah besar algoritme AI dari berbagai sumber IoT untuk meningkatkan kemampuan penginderaan robot di atas dan di luar sensor tertanam mereka saat ini.
Dengan memanfaatkan AI secara strategis, dunia IoRT juga mengalami kemajuan baru melalui pembelajaran bersama di antara robot dan manusia. Berkat banyaknya kemampuan komputasi edge yang murah dan kuat, robot dapat menganalisis dan memproses data dalam jumlah besar untuk membuat keputusan cerdas secara real-time berdasarkan model AI yang terlatih. Karena robot sudah memiliki prosesor yang tertanam di sistem mereka, mereka dapat mengeksekusi keputusan sendiri, dibandingkan dengan harus berurusan dengan latensi yang terlibat dalam berkomunikasi dengan cloud. Dengan cara ini robot tidak hanya dapat bertindak cepat, tetapi juga berevolusi dan menyempurnakan perilaku mereka secara terus-menerus.
Bagaimana Pembuat Sistem Terhubung Dapat Memanfaatkan Internet dari Benda Robotik
Robotika sudah merevolusi manufaktur. Penggabungan antara robot dan teknologi IoT telah meningkatkan operasi rantai pasokan secara signifikan. Dalam menghadapi tantangan meningkatnya permintaan e-commerce dan kekurangan pekerja gudang yang disebabkan oleh pandemi, IoRT telah membantu merampingkan proses industri dalam beberapa cara. Contohnya adalah Automated Guided Vehicles (AGVs). AGV adalah mesin otomatis yang digerakkan oleh sensor yang bekerja untuk menavigasi lantai gudang. Mereka tidak hanya bekerja lebih cepat daripada pekerja manusia, tetapi mereka juga bekerja 24 jam sehari, tujuh hari seminggu. AGV juga menghilangkan kemungkinan kesalahan manusia.
Tidak ada keraguan bahwa penggunaan otomatisasi robot dalam rantai pasokan manufaktur dapat meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan pendapatan. Untuk mewujudkan manfaat penuh dari IoRT, bisnis harus secara efektif menyatukan IoRT dan sumber IoT lainnya dengan strategi holistik yang melayani kebutuhan bisnis dan pelanggannya. Di sinilah insinyur desain dan pembangun sistem yang terhubung ingin melakukan pemikiran untuk integrator, penyedia solusi, dan pengguna akhir.
Dengan mengambil pendekatan prediktif untuk IoRT dan merancang penggunaan IoT tertentu, robotika, dan sistem yang dilengkapi AI, kemampuan untuk menerapkan solusi pada akhirnya sangat meningkat untuk semua yang terlibat.
