Internet of Robotic Things: Masa Depan Integrasi IoT & Robotika
Meskipun banyak orang sering memikirkan Internet of Things (IoT) dan teknologi robotika sebagai bidang terpisah, kedua nich ini tampaknya tumbuh bersamaan saat kita menemukan cara baru untuk merancang masing-masing.
Komunitas IoT dan robotika sedang berkumpul untuk menciptakan Internet of Robotic Things (IoRT). IoRT adalah konsep di mana perangkat cerdas dapat memantau peristiwa yang terjadi di sekitar mereka, menggabungkan data sensor mereka, menggunakan kecerdasan lokal dan terdistribusi untuk memutuskan tindakan dan kemudian bertindak untuk memanipulasi atau mengontrol objek di dunia fisik.
IoT adalah jaringan benda yang terhubung ke internet, termasuk perangkat IoT dan aset fisik yang diaktifkan IoT yang berkisar dari perangkat konsumen ke teknologi terhubung yang dilengkapi sensor. Item ini adalah pengunci utama untuk inovasi yang menghadap pelanggan, optimasi yang didorong data, aplikasi baru, transformasi digital, model bisnis dan aliran pendapatan di seluruh sektor.
Perangkat IoT biasanya dirancang untuk menangani tugas spesifik, sementara robot harus bereaksi terhadap kondisi yang tidak terduga. Kecerdasan buatan dan machine learning membantu robot ini menangani kondisi yang tidak terduga yang muncul.
Persamaan dan Perbedaan
Kedua perangkat IoT dan robot bergantung pada sensor untuk memahami lingkungan di sekitar mereka, memproses data dengan cepat dan menentukan cara merespons. Robot mampu menangani situasi yang diantisipasi, sementara sebagian besar aplikasi IoT hanya dapat menangani tugas yang terdefinisi dengan baik.
Perbedaan utama antara komunitas IoT dan robotika adalah robot mengambil tindakan nyata dan berada di dunia fisik. Mereka melakukan sesuatu. Fokus telah bergeser dari komponen cyber IoT ke aspek fisik, dan itulah tempat upaya sedang digabungkan.
Mengapa Teknologi IoT dan Robotika Berevolusi Bersama
Sampai sekarang, komunitas robotika dan IoT telah didorong oleh tujuan yang bervariasi namun sangat terkait. IoT difokuskan pada mendukung layanan untuk sensing, monitoring, dan tracking yang meluas, sementara komunitas robotika difokuskan pada tindakan produksi, interaksi, dan perilaku otonom. Nilai yang kuat akan ditambahkan dengan menggabungkan keduanya dan menciptakan Internet of Robotic Things.
Konsep di mana data sensor yang datang dari berbagai sumber digabungkan, diproses dengan kecerdasan lokal dan terdistribusi dan digunakan untuk mengontrol dan memanipulasi objek di dunia fisik adalah bagaimana istilah “Internet of Robotic Things” diciptakan. Kesadaran situasional yang lebih luas diberikan kepada robot dari teknologi sensor dan analitik data IoT, yang mengarah pada eksekusi tugas yang lebih baik.
IoRT memiliki tiga komponen cerdas:
- Pertama, robot dapat merasakan bahwa ia memiliki kemampuan pemantauan yang tertanam dan dapat mendapatkan data sensor dari sumber lain.
- Kedua, ia dapat menganalisis data dari peristiwa yang dipantau, yang berarti ada edge computing yang terlibat. Edge computing adalah di mana data diproses dan dianalisis secara lokal alih-alih di cloud, dan menghilangkan kebutuhan untuk mentransmisikan sejumlah besar data ke cloud.
- Ketiga, karena dua komponen pertama, robot dapat menentukan tindakan apa yang akan diambil dan kemudian mengambil tindakan tersebut. Sebagai hasilnya, robot dapat mengontrol atau memanipulasi objek fisik, dan jika dirancang untuk itu, ia dapat bergerak di dunia fisik. Ide yang lebih besar untuk saat ini adalah kolaborasi antara mesin / mesin dan antara manusia / mesin. Interaksi ini dapat bergerak menuju perawatan prediktif dan layanan yang sepenuhnya baru.
Dampak Tenaga Kerja
Mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam tenaga kerja bukan hal yang baru, tetapi dengan kenaikan harga tenaga kerja, produsen mencoba mengurangi biaya tanpa memotong produksi. Mereka dapat melakukannya dengan menempatkan robot di pengaturan untuk bekerja sama dengan manusia, yang dapat meningkatkan produktivitas dengan jumlah pekerja yang sama atau menggantikan pekerja sepenuhnya.
Sekarang, aplikasi IoT memiliki kemampuan untuk aplikasi stasioner dan seluler. Beberapa tetap pada program mereka sementara yang lain belajar dan berevolusi. Robot kolaboratif memiliki lebih banyak sensor daripada sekawan mereka di garis montasi dan menawarkan lebih banyak kemampuan bagi perusahaan.
Dengan kenaikan teknologi robotika dan pengeluaran industri, ini adalah peluang yang hebat bagi mereka yang tertarik pada kecerdasan buatan dan robotika. Karier di teknologi robotika menawarkan berbagai macam opsi, dan sejumlah pekerjaan termasuk dalam kategori ini.
Bidang ini dapat menawarkan pekerjaan seperti service dan perbaikan serta merancang dan menciptakan antarmuka dan sistem. Ini adalah bidang multi-disiplin dengan peluang yang tumbuh seiring ekspansi industri. Banyak orang memandang manfaat dari jenis pekerjaan ini berada di masa depan yang jauh tetapi tidak menyadari seberapa besar robot sudah memainkan peran di masyarakat dan seberapa cepat mereka berevolusi.
Salah satu komponen teknologi utama di industri manufaktur berkaitan dengan robotika. Faktanya, 60% produsen G2000 akan bekerja bersama teknologi bantuan otomatis seperti robotika, 3D printing dan kecerdasan buatan. Menurut laporan baru dari International Federation of Robots dan Loup Ventures, pengeluaran robotika akan mencapai $13 miliar pada tahun 2025.
MarketsandMarkets menerbitkan laporan pada tahun 2016 yang memprediksi bahwa pasar IoRT akan bernilai sekitar $21.44 miliar pada tahun 2022. Laju pertumbuhan tahunan gabungan untuk pasar IoRT akan sebesar 29.7% hingga 2022. Perubahan ini mengganggu bisnis, pemerintah dan konsumen dan mengubah cara mereka berinteraksi dengan dunia.
Dalam lima tahun ke depan, perusahaan akan menghabiskan hampir $5 triliun pada IoT, menunjukkan bahwa kita semua dapat mengharapkan kenaikan dalam kombinasi teknologi ini dan kemampuan yang dihasilkan di sejumlah industri.
