Panduan Ultimat IIoT: Strategi, Kasus Penggunaan, dan Tips Sukses

Sumber Daya untuk Memahami Industrial IoT, Menjelajahi Kasus Penggunaan Bernilai, dan Menyiapkan Tantangan Umum

Dengan margin yang semakin sempit, inflasi naik, dan persaingan yang lebih besar dari sebelumnya, banyak perusahaan sedang melalui transformasi digital untuk tetap kompetitif di pasar saat ini.

Industrial IoT adalah teknologi krusial bagi perusahaan yang ingin menciptakan pabrik cerdas dan menangkap lebih banyak pangsa pasar. Faktanya, banyak perusahaan telah mengadopsi solusi konektivitas untuk mengurangi biaya dan mencapai operasi yang lebih efisien.

Namun apa sebenarnya "Industrial IoT"? Dan bagaimana konsep ini memfasilitasi transformasi digital untuk meningkatkan model bisnis dan menciptakan efisiensi operasional yang lebih besar? Apakah itu golongannya? Bagaimana produsen sebenarnya menggunakan solusi ini untuk mencapai nilai?

Di bawah ini, kami akan menyelami teknologi di balik Industrial IoT. Kami juga akan menyoroti kasus penggunaan, tantangan, dan manfaat umum untuk memberikan Anda gambaran yang komprehensif.

Apa itu Industrial Internet of Things (IIoT)?

Industrial Internet of Things (IIoT) merujuk pada penggunaan Internet of Things (IoT) dalam lingkungan industri. Ini mencakup pengumpulan data dari peralatan cerdas terhubung, sensor, aktuator, dan sistem.

Setelah dikumpulkan, data ini dibersihkan, dikonfigurasi, dan dianalisis di cloud. Kemudian menyampaikan wawasan real-time yang berharga kepada manajer, operator, dan pengguna akhir lainnya. Dalam aplikasi dan robotika canggih, wawasan ini dapat mengembangkan solusi prediktif dan deskriptif bahkan memicu tindakan otonom atau semi-otonom mesin. Ini membuat peralatan lebih cepat, lebih efisien, dan kurang mungkin menderita kesalahan manusia. Ini juga meningkatkan keselamatan pekerja, meningkatkan kualitas, dan mengurangi biaya.

Industrial IoT menggunakan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), dan alat perangkat lunak atau komputasi lainnya untuk menyelaraskan perangkat dan platform. Ini menciptakan sistem siber-fisik dengan efisiensi dan kemampuan yang jauh lebih besar daripada sistem pemantauan manufaktur tradisional.

Statistik menunjukkan bahwa lebih dari 30,9 miliar perangkat IoT diperkirakan pada tahun 2025, dan manufaktur akan memainkan peran besar dalam mengembangkan model bisnis yang mendorong keuntungan. Ini semua adalah bagian dari transformasi yang berkembang yang diatribusikan ke Revolusi Industri Keempat, Industry 4.0.

 

Pentingnya IIoT

Terjebak dalam proses manual dan pemeliharaan reaktif mesin, manufaktur adalah industri yang sempurna untuk memanfaatkan massa data yang dihasilkan mesin namun sebelumnya tidak dimanfaatkan. Data adalah kuat dan memiliki akses padanya serta kemampuan untuk memanipulasinya melalui algoritma berbasis business intelligence berarti mendapatkan wawasan. Ini bukan hanya tentang angka tetapi tentang apa yang berarti angka tersebut.

Dengan Industrial IoT datang kemampuan untuk mengetahui, secara real-time dan di seluruh waktu dan tempat, apa yang terjadi di lantai pabrik, hingga ke mesin individual dan siklus produksi. Kemampuan ini untuk terlibat dalam pemeliharaan prediktif dan proses otomatis hanyalah awal dari apa yang dapat digunakan data dan interaktivitas.

Kadang disebut sebagai "manufaktur canggih", masa depan Industrial IoT tidak hanya mencakup sensor pasif yang akan mentransmisikan dan menganalisis data tetapi menciptakan koneksi ke mesin yang akan mengaktifkan proses aktif: mesin yang dapat memperbaiki diri sendiri saat tidak beroperasi dalam parameter yang ditentukan, misalnya.

Jadi sementara ini mungkin terlihat seperti teknologi yang sekali lagi menghilangkan kebutuhan campur tangan manusia, IoT harus dilihat sebagai mengizinkan perubahan pada proses manufaktur yang menempatkan pelanggan pertama. Lebih cepat ke pasar, produksi on-demand dan tingkat kustomisasi yang lebih mudah adalah tiga cara konektivitas yang dicapai oleh IoT dapat membuat perbedaan.

Jika ada, perbaikan dalam komunikasi dan proses antara manusia dan mesin akan menghasilkan manusia yang menghilangkan tugas manual berulang, memungkinkan mereka untuk fokus perhatian pada pengecualian dan perbaikan yang akan meningkatkan nilai bisnis produsen.

Apa yang Mendorong Produsen Bergerak Menuju Industrial IoT?

Minat asli terhadap Industrial IoT semuanya tentang efisiensi. Produsen dapat menghemat waktu dan upaya dengan menerapkan jadwal pemeliharaan prediktif, menghindari downtime tidak terjadwal, dan memanfaatkan data historis untuk member informasi keputusan siklus produksi masa depan. Semua hal ini berkontribusi pada kemampuan produsen untuk kompetitif di pasar global yang sibuk.

Namun di luar efisiensi, ada inovasi. Produsen melihat manfaat dari mengumpulkan massa data sehingga mereka dapat merancang produk baru, lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah. Pengemudi utama di sini adalah pelanggan. Dapat mengambil ide dan menciptakannya, memuaskan kebutuhan spesifik pelanggan, memungkinkan kustomisasi yang tak terdahulu.

Selain itu, Industrial IoT menciptakan tidak hanya lingkungan manufaktur "canggih" tetapi juga "cerdas." Koneksi dan data yang dapat dihasilkan IoT tidak hanya terkandung di lantai pabrik tetapi dapat merangkak jauh untuk mencakup seluruh rantai pasokan, dari sumber bahan mentah, manajemen inventaris, dan peramalan permintaan, sepanjang produksi dan pengiriman. Kemampuan untuk menurun ke data mentah memungkinkan optimasi semua proses bisnis, yang mengarah pada pertumbuhan.

Dari perangkat mana pun yang terhubung ke perangkat lunak berbasis cloud, IIoT menciptakan fleksibilitas dan kecepatan dalam proses yang sebelumnya lambat dan rawan kesalahan untuk mengetahui apa yang berarti data.

 

Teknologi di Balik Solusi Industrial IoT

Industrial Internet of Things beroperasi pada wawasan yang diciptakan oleh pengumpulan data real-time. Perusahaan manufaktur menghasilkan jumlah data operasional dan transaksional yang tak terbayangkan setiap detik. Sebagian besar data ini hilang atau tidak terstruktur, berarti pengambil keputusan mendapatkan sedikit nilai darinya. Namun saat dikumpulkan dan diterapkan dalam platform Industrial IoT, data dapat diubah menjadi wawasan dan solusi untuk berbagai kebutuhan bisnis.

Proses dimulai dengan peralatan industri - mesin yang menghasilkan barang untuk setiap pasar di seluruh dunia. Otomatisasi mesin tradisional sering menerapkan perangkat lunak proprietary yang mampu menangkap dan menganalisis peralatan mereka. Dengan kedatangan internet, internet industri menjadi mungkin, dan konektivitas menjadi lebih mudah diterapkan.

Perangkat IIoT menjadi lebih kecil, lebih mudah dipasang, dan agnostik OEM, sehingga memungkinkan untuk menghubungkan peralatan produksi baru dengan sensor yang tertanam dan peralatan analog lama yang difituri sensor. Teknologi inovatif ini berarti bahwa berbagai macam aplikasi industri yang tak terbatas dapat diperoleh, semuanya bergantung pada data yang dihasilkan oleh fungsi normal peralatan.

Selain kabel tradisional dan garis T1, perangkat IIoT saat ini juga mencakup sensor cerdas yang dapat terhubung melalui seluler atau Wi-Fi.

Kombinasi platform perangkat lunak dan proliferasi perangkat terhubung berarti perusahaan manufaktur memiliki visibilitas total di lantai pabrik dan proses manufaktur. Kemampuan untuk menganalisis data secara real-time berarti solusi terintegrasi dapat mengubah SOP dan mendorong perbaikan berkelanjutan.

Dengan pabrik yang sepenuhnya terhubung menangkap data real-time, produsen dapat fokus pada area untuk perbaikan, mengakses wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan mengembangkan strategi proaktif melalui analitik preskriptif dan prediktif.

 

IoT vs. Industrial IoT

Industrial Internet of Things (IIoT) tidak boleh disalahkan dengan Internet of Things (IoT).

IoT menggunakan komunikasi kabel atau nirkabel untuk menghubungkan, mengontrol, dan menyampaikan layanan ke perangkat dalam rumah atau bisnis. Ini paling umum digunakan dalam perangkat konsumen seperti mobil, termostat, atau alat rumah tangga yang dapat terhubung ke internet untuk mengumpulkan dan mentransfer data.

IIoT adalah koleksi sensor, komunikasi peralatan, sistem otomatisasi, dan platform analitik yang digunakan untuk mengontrol dan mengoptimalkan operasi dalam lingkungan industri.

Dengan perangkat IIoT, konektivitas adalah layanan, dan akuisisi data memungkinkan layanan untuk menyesuaikan pengalaman yang disesuaikan untuk pengguna. Konektivitas adalah alat digital yang menggabungkan analitik canggih, perangkat edge khusus, sensor, dan komunikasi untuk menciptakan dan mengontrol ekosistem yang dirancang untuk mengoptimalkan, menyederhanakan, dan meningkatkan efisiensi dalam lingkungan manufaktur.

 

Apa Keuntungan IIoT?

Solusi Industrial IoT memungkinkan produsen untuk mulai menggunakan data operasional dengan lebih efektif dengan mengumpulkan dan distandarkan data produksi secara real-time. Dalam teori, ini menciptakan jumlah kasus penggunaan yang tidak terbatas, dari sekadar memantau downtime mesin hingga memprediksi tren berdasarkan data historis. Berikut adalah beberapa manfaat dari menerapkan solusi IoT yang efektif.

Proses Manufaktur dan Produktivitas yang Ditingkatkan

Campur tangan manusia dengan peralatan lambat dan rawan kesalahan. Dengan menganalisis data yang dikumpulkan secara real-time, produsen dapat membuat keputusan berbasis data.

Analitik canggih dapat mengidentifikasi tren yang tidak akan terdeteksi sebaliknya dan mengikutinya dengan solusi yang ditetapkan yang meningkatkan proses produksi secara keseluruhan. Ini juga dapat mengidentifikasi perbedaan antara performa operator, variansi shift, dan area lain untuk membantu mengembangkan utilisasi tenaga kerja dan kapasitas yang lebih baik. Peningkatan ini meningkatkan produktivitas keseluruhan dan membuka kapasitas tersembunyi.

Manajemen Inventaris yang Lebih Baik

Dengan harga naik dan biaya penyimpanan inventaris yang lebih tinggi, inventaris adalah bagian yang lebih penting dari rantai pasokan daripada hanya beberapa tahun yang lalu. Sistem kontrol industri yang menggunakan IIoT memperluas akuisisi data di luar lantai produksi. Sistem ini menarik data dari seluruh perusahaan menggunakan perangkat yang berpusat pada pengiriman atau mengikat ke perangkat lunak inventaris melalui API.

Barang jadi dapat dilacak, dan dampak serta ketersediaan mereka termasuk dalam analisis canggih pada platform. Dari sana, dapat didorong ke perangkat lunak keuangan atau sistem ERP untuk memberikan kontrol yang tepat atas inventaris.

Kualitas Presisi

Program kualitas tradisional berfokus pada audit, inspeksi, dan pencegahan. Dalam industri seperti pemesinan CNC, di bagian medis, otomotif, dan penerbangan dirancang dengan toleransi yang tepat, variasi kecil dapat berarti tingkat scrap yang tinggi di bengkel atau kegagalan keselamatan jika bagian melewati inspeksi dan ke pengguna akhir.

Mengukur pemotongan presisi, bobot, suhu, dan data lain menggunakan perangkat IIoT memungkinkan operator untuk menganalisis data dan menyesuaikan sebelum unit produksi menyimpang dari parameter yang ditentukan. Analisis ini menghemat waktu, bahan, tenaga kerja, biaya, dan aus serta kerusakan pada peralatan.

Data bahkan dapat ditangkap untuk frekuensi spindel dan motor. Ini membantu produsen mengembangkan algoritma pembelajaran mesin untuk menemukan kegagalan yang dapat mengakibatkan kerugian kualitas. Dengan menggunakan perangkat edge, komputasi edge, atau kemampuan asli dari platform IIoT, banyak penyesuaian kualitas dapat diprogram untuk dilakukan oleh mesin secara otonom atau semi-otonom.

Penghematan Biaya

Sistem IIoT dapat mendorong penghematan biaya di perusahaan manufaktur. Pertama, kemampuan untuk mendeteksi dan memperbaiki anomali menghemat tenaga kerja, bahan yang hilang, dan downtime. Kedua, menganalisis data dengan analitik canggih memungkinkan Industrial IoT untuk mengidentifikasi tren dan pola yang terlewati manusia. Kemampuan analitis ini mengarah pada optimasi proses dan biaya operasional yang lebih rendah.

Selain itu, perangkat terhubung dapat memberikan wawasan yang memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan strategi pemeliharaan prediktif untuk mengurangi downtime, mengurangi biaya cadangan spare part, dan memperpanjang umur peralatan.

Pelacakan dan Perlindungan Aset

Peralatan modal adalah salah satu biaya tertinggi untuk perusahaan manufaktur. Dengan teknologi IIoT, pemantauan real-time, resep pemeliharaan prediktif, dan alat lainnya, perusahaan dapat mengembangkan strategi untuk menjaga kesehatan aset di satu pabrik atau seluruh perusahaan.

Platform data mesin canggih seperti MachineMetrics dapat menganalisis data peralatan untuk mendeteksi masalah umur tool, kesehatan mesin, dan variabel lainnya. Mereka juga dapat meresepkan tindakan yang menjaga mesin dalam kondisi kerja yang baik.

Desain Produk yang Ditingkatkan

Desain produk tradisional terpisah dari proses manufaktur dan secara boros berulang. Selain mendorong biaya R&D dan pengembangan, data produksi real-time tidak tersedia untuk disertakan dalam proses desain.

Teknologi IIoT dapat menghubungkan proses desain dan pengembangan dengan data real-time yang dihasilkan di bawah kondisi operasi aktual. Data ini dapat dianalisis untuk menciptakan digital twin yang memodelkan umur produk dan mengidentifikasi area yang bermasalah. Ini memungkinkan perancang untuk memperbaiki kekurangan dalam desain saat ini dan mengembangkan produk baru dengan performa yang lebih baik.

Wawasan ini memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan strategi proaktif dan berorientasi bisnis untuk menurunkan biaya pengembangan, meningkatkan pendapatan, dan mengembangkan produk atau layanan baru.

 

Industri Mana yang Menggunakan IIoT?

Banyak industri menggunakan perangkat dan teknologi IIoT. Beberapa industri paling umum yang menggunakan solusi IIoT meliputi:

Utilitas Listrik

Utilitas listrik memiliki sumber daya yang luas yang jauh melebihi titik produksi. Kemampuan untuk menerapkan analitik mendalam yang menganalisis konsumsi energi dan memprediksi tren menghasilkan manajemen produksi dan energi yang lebih baik. Alat digital yang memungkinkan produsen ini untuk memvisualisasikan jaringan keseluruhan mereka dalam hal performa dan kesehatan telah menjadi pengubah permainan.

Industri Minyak dan Gas

Lingkungan industri bervariasi secara signifikan dari satu industri ke industri lainnya. Industri gas terdiri dari produksi skala besar sepanjang jarak jauh. Kemampuan untuk mengotomatisasi tugas yang sebelumnya dilakukan secara langsung adalah kritis untuk industri di mana deteksi dini anomali dapat mencegah bencana lingkungan dan memastikan keselamatan pekerja yang lebih baik.

Industri Otomotif

Industri otomatif telah dengan cepat mengadopsi teknologi revolusi industri keempat. Industri tiket tinggi ini menghubungkan sistem IIoT dengan teknologi emerging lainnya seperti robotika untuk menciptakan lingkungan pabrik cerdas.

Industri otomatif saat ini sangat terinvestasi dalam perangkat lunak. IIoT telah memungkinkan untuk menciptakan ekosistem produksi dan pemantauan manufaktur yang secara langsung terikat pada penjualan, pemasaran, rantai pasokan, dan pendanaan. Ini memberikan industri gambaran lengkap dari kondisi manufaktur mereka sambil menarik data dari konektivitas papan yang terus meningkat dan mengikatnya bersama untuk nilai yang ditingkatkan.

Pemesinan CNC

Perusahaan mesin CNC adalah produsen diskrit. Karena mereka memproduksi item yang berbeda, ada titik nyeri yang terkait dengan waktu setup, pengaturan, optimasi proses, pelatihan dan utilisasi tenaga kerja, dan lebih banyak. Inilah tempat analitik big data dan aplikasi IIoT canggih dapat membuat perbedaan yang signifikan dalam keuntungan.

Dengan menganalisis data dari sensor terintegrasi, perangkat difituri, data frekuensi, dan input lainnya, perusahaan mesin CNC dapat menemukan cara untuk memaksimalkan kapasitas dan mengurangi biaya. Ini dapat dicapai melalui proses yang dioptimalkan, tata letak lantai bengkel baru, pemeliharaan prediktif, umur tool yang dioptimalkan, dan lebih banyak.

Pelajari bagaimana produsen menerapkan IoT dan membuka kasus penggunaan kunci dalam eBook kami.

 

Risiko dan Tantangan

Beberapa masalah terkait dengan Industrial IoT, termasuk biaya, pengalaman, dan keamanan. Di bawah ini, kami akan meninjau secara mendalam risiko dan tantangan ini.

Biaya Investasi

Dengan teknologi baru apa pun, biaya adopsi dan implementasi tinggi dalam daftar pertimbangan. Seperti semua industri, perusahaan manufaktur cenderung memahami teknologi baru dalam hal IT tradisional. Infrastruktur, pelatihan, dan pemeliharaan sistem on-premise tertutup jaringan cukup besar. Pemikiran mengganti atau membuat sistem ini usang menakutkan.

Ada juga kurangnya pemahaman dalam hal apa yang akan menjadi ROI di kemudian hari. Jika janji benar, manfaat IIoT akan menggantikan biaya. Dan seiring dengan proliferasi perangkat dan pengembangan perangkat lunak yang berlanjut, biaya investasi akan terus menurun. Sudah ada perangkat, perangkat lunak, dan penyedia layanan berbasis cloud yang terjangkau yang tersedia untuk sistem ad hoc.

Pelatihan dan Pengalaman

Operator dan staf internal IT sering mendekati IIoT dengan ragu-ragu, telah melalui berbagai proyek "hal besar berikutnya" dan pelatihan.

Anggota staf juga menderita masalah yang sama yang disebutkan di bagian biaya di atas, di mana pengetahuan mereka didasarkan pada bagaimana infrastruktur IT dibangun. Anggota staf ini harus ditunjukkan bahwa alat digital dan analitik canggih membantu semua orang bekerja lebih cerdas.

Profesional IT akan menghargai bahwa platform seperti MachineMetrics meningkatkan serbaguna struktur IT yang ada. Platform kami dapat berkomunikasi menggunakan kabel dan hardware yang ada sambil menawarkan konektivitas baru seperti Wi-Fi dan seluler untuk meningkatkan dampak jaringan.

Keamanan

Mungkin tidak ada masalah yang mengkhawatirkan adopter IIoT potensial seperti keamanan. Masalah keamanan dalam IIoT mungkin muncul karena enkripsi lemah, antarmuka seluler yang tidak aman, antarmuka web yang tidak aman, dan layanan jaringan. Kehawatiran keamanan ini dapat dipahami, mengingat hingga 50% operasi infrastruktur kritis menggunakan perangkat lunak usang.

Ada baik sisi positif dan kekurangan dalam perdebatan keamanan IIoT. Sisi positif adalah bahwa keamanan berbasis cloud dan penyedia layanan yang menawarkan platform melalui layanan tersebut telah secara signifikan meningkatkan keamanan dalam beberapa tahun terakhir, secara signifikan mengurangi pelanggaran.

Sisi negatif adalah sebagian besar pelanggaran terjadi karena kata sandi lemah atau tindakan perusahaan lain daripada penyedia cloud sendiri. Kenyataan ini berarti di akhir, meskipun keamanan selalu esensial, tanggung jawab untuk memastikan data dan akses terkontrol tergantung pada protokol yang diadopsi oleh perusahaan sendiri, sama seperti yang diwajibkan untuk sistem internal.

 

Apa Itu Masa Depan IIoT?

IIoT adalah salah satu tren teknologi paling menarik di dunia saat ini, namun banyak perusahaan masih di tahap awal adopsi.

Masa depan IIoT akan melihat lebih banyak perangkat terhubung, keamanan yang lebih ketat, dan biaya adopsi yang turun. IIoT diperkirakan tumbuh dengan CAGR 16,7% antara 2022 dan 2027 untuk mencapai $263,4 miliar.

Seiring lebih banyak produsen perangkat dan solusi perangkat lunak memasuki pasar, biaya adopsi akan turun. Namun, seiring banyak perusahaan menyadari peningkatan produktivitas dua digit, persepsi biaya dan manfaat dapat dengan cepat berubah seiring perusahaan mencari keunggulan kompetitif.

Bagaimana Memulai Menerapkan Solusi Industrial IoT

Contoh sempurna dari Industrial IoT yang digunakan dengan baik adalah pemantauan mesin. Sebelumnya proses yang sangat manual, IoT menyediakan akses ke data yang dihasilkan oleh mesin secara real-time dan melampaui silo fungsional apa pun dalam organisasi berarti pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih terfokus, pada setiap tingkat.

“Memanfaatkan kekuatan IoT, data secara otomatis dikumpulkan dari mesin dan digunakan untuk menyediakan visualisasi dan pemberitahuan real-time, serta analitik historis untuk membantu pekerja pabrik membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih terinformasi.” (Sumber)

Kunci untuk implementasi IoT yang berhasil di sektor manufaktur adalah untuk memahami dan bekerja menuju menyelesaikan tantangan yang melekat:

1. Membuat peralatan lama berbicara dengan teknologi berbasis internet baru: Karena membeli mesin baru tidak ada dalam kartu bagi banyak produsen, mengadopsi Industrial IoT berarti meretrofit unit yang ada. Pemantauan mesin dapat berfungsi secara efektif melalui sensor dan kamera adaptif, yang memungkinkan pemantauan unit dan pengumpulan data pada tingkat yang tak tertandingi.
2. Konektivitas dan keamanan yang stabil: Untuk mendapatkan data, infrastruktur IT dengan teknologi nirkabel yang sesuai yang akan memungkinkan konektivitas stabil sangat penting. Ini bukan masalah menyiapkan router WIFI nirkabel! Konektivitas itu juga perlu diamankan, dengan otentikasi dan enkripsi data. Kebutuhan ini membawa Anda kembali ke stabilitas koneksi, saat Anda mempertimbangkan penambahan bandwidth. Melacak jalur yang benar untuk jenis infrastruktur IT ini adalah investasi waktu dan uang tetapi setelah ditempatkan, kegunaan koneksi cloud nirkabel dan real-time akan luar biasa: Anda akan bertanya-tanya bagaimana Anda pernah bekerja tanpa itu!
3. Industrial IoT masih muda: Hal ini mengarah pada kurangnya praktik terbaik, seperti yang Anda temukan secara rutin dalam segala hal teknologi. Ini sangat penting di area keamanan. Bagaimana sistem dapat dirusak dan praktik terbaik untuk mengelola kejadian tersebut perlu direncanakan dengan baik untuk memastikan gangguan minimal.

 

Apakah Anda Siap Melangkah Selanjutnya dalam Perjalanan IIoT Anda?

MachineMetrics adalah platform terkemuka untuk mengumpulkan, mengelola, menganalisis, dan mengambil tindakan pada data peralatan manufaktur. Ubah wawasan yang didorong data mesin menjadi tindakan dengan konektivitas mesin plug and play, aplikasi yang mudah digunakan, dan integrasi canggih yang memberdaya pekerja garis depan dan sistem pabrik lainnya untuk beroperasi secara efisien dan efektif.

Saat ini, ratusan produsen di seluruh dunia telah menghubungkan ribuan mesin ke MachineMetrics untuk memantau produktivitas, mengidentifikasi bottleneck, memprediksi kegagalan mesin, dan mengotomatisasi alur kerja di sekitar operasi peralatan manufaktur. Kami akan dengan senang hati menunjukkan kepada Anda. Pesan demo dengan tim kami untuk melihat MachineMetrics dalam aksi, atau kunjungi halaman platform kami untuk mempelajari lebih lanjut.

Platform IIoT yang Dibangun untuk Manufaktur

Book a Demo