Mesin Cerdas: Keuntungan Hemat Waktu yang Dibutuhkan Bisnis Sekarang

Beberapa perusahaan bersemangat untuk merangkul teknologi baru dalam upaya untuk tetap se canggih mungkin. Yang lain kurang antusias terhadap gangguan digital, terutama mengingat bagaimana beberapa tren ternyata tidak lebih dari sekadar kata kunci. Seiring dengan meningkatnya adopsi mesin cerdas, banyak orang mungkin bertanya-tanya tentang ini tentang konektivitas IoT.

Aplikasi konsumen melampaui adopsi IoT bisnis, kemungkinan karena beberapa perusahaan ragu untuk berinvestasi dalam teknologi. Perusahaan membutuhkan bukti manfaat ekonomi sebelum mereka menyalurkan dana ke proyek ini. Banyak orang dan publikasi telah membuat klaim yang tinggi tentang mesin cerdas, tetapi berapa banyak waktu dan uang yang sebenarnya dapat dihemat?

Penghematan Melalui Efisiensi

Cara utama teknologi cerdas menghemat waktu dan sehingga uang adalah melalui peningkatan efisiensi. Perangkat terhubung mengotomatisasi tugas-tugas yang berisi data yang sebaliknya harus dilakukan secara manual oleh karyawan. Banyak pekerjaan ini tidak menambah nilai tetapi memakan waktu, jadi mengotomatisasinya dapat menyebabkan perbaikan yang signifikan.

Misalnya, ilmuwan University of Florida mengimplementasikan sistem drone dan berbasis AI untuk menghitung pohon jeruk. Solusi ini hanya memakan waktu 10% untuk menyelesaikan perhitungannya dibandingkan alternatif manual. Peneliti dapat melakukan tugas-tugas lain yang menambah nilai sementara sistem ini bekerja, lebih meningkatkan efisiensi.

Manfaat efisiensi mesin cerdas sangat terlihat dalam pekerjaan berulang. Komputer cenderung lebih baik dalam tugas-tugas ini daripada manusia, namun 40% pekerja yang disurvei menghabiskan setidaknya 25% waktu mereka pada pekerjaan semacam itu. Aplikasi cerdas dapat mengotomatisasi tugas-tugas ini, memberikan orang lebih banyak waktu untuk bekerja di bidang lain.

Penghematan Melalui Pengurangan Kesalahan

Teknologi cerdas juga mengurangi kesalahan di beberapa bidang, menghemat waktu yang sebaliknya akan digunakan untuk perbaikan. Perangkat IoT mencakup sensor yang secara kontinu memantau titik data yang relevan. Informasi ini mempengaruhi penyesuaian otomatis yang membuat mesin ini lebih sedikit mengalami kesalahan daripada alternatif.

Dapur cat pintar, yaitu ruang campuran cat otomatis yang dilengkapi sensor cerdas, adalah contoh yang bagus dari akurasi ini. Sistem ini menyesuaikan aliran dan tekanan cat berdasarkan bacaan sensor, menghasilkan produk akhir yang lebih konsisten. Kurang kesalahan berarti kurang waktu yang dihabiskan untuk memperbaiki masalah, menghemat waktu dan uang bisnis.

Di beberapa industri, kesalahan dapat mencapai biaya sebesar $9.000 per bulan. Tidak realistis untuk berpikir bahwa mesin cerdas akan menghilangkan semua ini, tetapi bahkan perbaikan kecil adalah signifikan. Mencegah separuhnya pada tingkat ini masih merupakan perbaikan tahunan sebesar $54.000.

Penghematan Melalui Aksesibilitas dan Interoperabilitas

Alur kerja apa pun, baik sepenuhnya manusia atau otomatis, bekerja lebih baik ketika karyawan atau mesin bekerja sama. Mesin cerdas memberikan lebih banyak interoperabilitas daripada teknologi tradisional baik dengan perangkat lain maupun pekerja manusia. Ini berarti kurang waktu antara tahap dan kurang gangguan.

Sensor IoT membuat data alur kerja kritis dapat diakses secara nirkabel. Pekerja dapat langsung melihat pembaruan dari ponsel atau perangkat lain mereka alih-alih harus memeriksa hal-hal secara langsung. Mereka kemudian dapat merespons lebih cepat terhadap keadaan yang tidak terduga atau menghemat waktu memeriksa data.

Mesin cerdas juga meningkatkan interoperabilitas antara proses otomatis. Mesin yang terhubung dapat merasakan ketika mesin lain di bagian berbeda dari alur kerja melambat atau rusak dan menyesuaikan dengan sesuai. Gangguan berlangsung rata-rata empat jam dan biaya $2 juta, sehingga mengurangi dampak gangguan ini dapat menghemat jutaan dolar per tahun.

Penghematan Melalui Pemeliharaan yang Ditingkatkan

Mesin cerdas dapat menghemat waktu dan uang melalui servis yang dioptimalkan. Sensor IoT mengaktifkan praktik yang disebut pemeliharaan prediktif, di mana mesin menganalisis data kinerja untuk memprediksi kapan mereka akan membutuhkan perbaikan. Analitik ini mencegah kerusakan yang mahal dan menghindari waktu yang dihabiskan untuk perawatan yang tidak perlu.

Tidak selalu jelas kapan mesin mungkin membutuhkan perhatian, jadi kerusakan dapat seolah-olah muncul dari mana-mana. Pemeliharaan prediktif mengambil pendekatan berbasis data untuk mengidentifikasi skenario yang kurang terlihat ini dan mencegah kerusakan. Karena algoritma machine learning sangat mahir dalam membuat koneksi seperti ini, ini dapat mengarah pada penghematan yang besar.

Pemeliharaan prediktif dapat meningkatkan uptime peralatan sebesar 20% dan mengurangi biaya pemeliharaan sebesar 10%. Untuk beberapa perusahaan, ini dapat diterjemahkan menjadi jutaan dolar dan hari ketersediaan dalam penghematan. Bahkan rencana pemeliharaan preventif yang paling efektif tidak dapat konsisten mencapai angka-angka ini.

Mesin Cerdas Membuka Potensi Bisnis

Secara keseluruhan, mesin cerdas dapat menghemat berhari-hari jam kerja dan jutaan dolar untuk bisnis. Sementara hasil akan bervariasi dari situasi ke situasi, kasus historis menunjukkan perbaikan yang konsisten di antara adopter teknologi ini.

Penghematan uang dan waktu ini memungkinkan perusahaan mencapai potensi penuh mereka. Mengadopsi teknologi cerdas mungkin mahal pada awalnya, tetapi pengembalian investasi tidak dapat diabaikan.