Berikut Ini Berapa Banyak Waktu yang Dihemat oleh Mesin Cerdas untuk Bisnis

Beberapa perusahaan sangat ingin merangkul teknologi baru dalam upaya untuk tetap secanggih mungkin. Yang lain kurang antusias dengan disrupsi digital, terutama mengingat bagaimana beberapa tren ternyata tidak lebih dari sekadar kata kunci. Saat adopsi mesin pintar meningkat, banyak yang mungkin menanyakan pertanyaan ini tentang konektivitas IoT.

Aplikasi konsumen melampaui adopsi IoT bisnis, kemungkinan karena beberapa perusahaan ragu untuk berinvestasi dalam teknologi tersebut. Perusahaan membutuhkan bukti manfaat ekonomi sebelum mereka menyalurkan uang ke proyek-proyek ini. Banyak orang dan publikasi telah membuat klaim tinggi tentang mesin pintar, tetapi berapa banyak waktu dan uang yang dapat dihemat?

Penghematan Melalui Efisiensi

Cara utama teknologi pintar menghemat waktu dan dengan demikian uang adalah melalui peningkatan efisiensi. Perangkat yang terhubung mengotomatiskan tugas-tugas berat data yang seharusnya dilakukan oleh karyawan secara manual. Banyak dari pekerjaan ini tidak menambah nilai tetapi memakan waktu, jadi mengotomatiskannya dapat menghasilkan peningkatan yang cukup besar.

Misalnya, para ilmuwan University of Florida menerapkan sistem berbasis drone dan AI untuk menghitung pohon jeruk. Solusi ini hanya membutuhkan waktu 10% untuk menyelesaikan penghitungannya sebagai alternatif manual. Peneliti dapat melakukan tugas yang menambah nilai lainnya saat sistem ini bekerja, sehingga meningkatkan efisiensi lebih lanjut.

Manfaat efisiensi mesin pintar sangat terlihat dalam pekerjaan berulang. Komputer cenderung lebih baik dalam tugas-tugas ini daripada manusia, namun 40% pekerja yang disurvei menghabiskan setidaknya 25% waktu mereka untuk pekerjaan tersebut. Aplikasi pintar dapat mengotomatiskan tugas-tugas ini, memberi orang lebih banyak waktu untuk bekerja di area lain.

Penghematan Melalui Pengurangan Kesalahan

Teknologi pintar juga mengurangi kesalahan di beberapa area, menghemat waktu yang seharusnya digunakan untuk pengerjaan ulang. Perangkat IoT mencakup sensor yang terus memantau titik data yang relevan. Informasi ini memengaruhi penyesuaian otomatis yang membuat mesin ini lebih rentan terhadap kesalahan daripada alternatif.

Dapur cat cerdas, yang merupakan ruang pencampuran cat otomatis yang dilengkapi sensor pintar, adalah contoh yang sangat baik dari akurasi ini. Sistem ini menyesuaikan aliran dan tekanan cat berdasarkan pembacaan sensor, sehingga menghasilkan produk akhir yang lebih konsisten. Lebih sedikit kesalahan berarti lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk memperbaiki masalah, menghemat waktu dan uang bisnis.

Di beberapa industri, kesalahan dapat menelan biaya hingga $9.000 per bulan. Tidak realistis untuk berpikir bahwa mesin pintar akan menghilangkan semua ini, tetapi bahkan peningkatan kecil pun cukup besar. Mencegah setengah dari mereka pada tingkat ini masih merupakan peningkatan tahunan sebesar $54.000.

Penghematan Melalui Aksesibilitas dan Interoperabilitas

Alur kerja apa pun, apakah sepenuhnya manusia atau otomatis, bekerja lebih baik saat karyawan atau mesin bekerja bersama. Mesin pintar memberikan lebih banyak interoperabilitas daripada teknologi tradisional dengan perangkat lain dan pekerja manusia. Ini berarti lebih sedikit waktu antar tahap dan lebih sedikit gangguan.

Sensor IoT membuat data alur kerja penting dapat diakses secara nirkabel. Pekerja dapat langsung melihat pembaruan dari ponsel atau perangkat lain mereka daripada harus memeriksanya secara langsung. Mereka kemudian dapat merespons dengan lebih cepat terhadap keadaan yang tidak terduga atau menghemat waktu untuk memeriksa data.

Mesin pintar juga meningkatkan interoperabilitas antara proses otomatis. Mesin yang terhubung dapat merasakan ketika yang lain di bagian alur kerja yang berbeda melambat atau rusak dan menyesuaikannya. Pemadaman berlangsung rata-rata empat jam dan menelan biaya $2 juta, jadi mengurangi dampak gangguan ini dapat menghemat jutaan dolar setahun.

Penghematan Melalui Peningkatan Pemeliharaan

Mesin pintar dapat menghemat waktu dan uang melalui servis yang dioptimalkan. Sensor IoT memungkinkan praktik yang disebut pemeliharaan prediktif, di mana mesin menganalisis data kinerja untuk memprediksi kapan mereka perlu diperbaiki. Analisis ini mencegah kerusakan yang mahal dan menghindari waktu yang dihabiskan untuk pemeliharaan yang tidak perlu.

Tidak selalu jelas kapan sebuah mesin mungkin membutuhkan perhatian, sehingga kerusakan bisa muncul entah dari mana. Pemeliharaan prediktif mengambil pendekatan berbasis data untuk mengidentifikasi skenario yang kurang terlihat ini dan mencegah malfungsi. Karena algoritme pembelajaran mesin sangat mahir dalam membuat koneksi seperti ini, ini dapat menghasilkan penghematan besar.

Pemeliharaan prediktif dapat meningkatkan waktu kerja peralatan sebesar 20% dan mengurangi biaya pemeliharaan sebesar 10%. Untuk beberapa perusahaan, itu dapat diterjemahkan ke dalam jutaan dolar dan ketersediaan berhari-hari dalam penghematan. Bahkan rencana pemeliharaan preventif yang paling efektif pun tidak dapat secara konsisten mencapai angka tersebut.

Mesin Cerdas Membuka Potensi Bisnis

Secara keseluruhan, mesin pintar dapat menghemat jam kerja selama berhari-hari dan jutaan dolar untuk bisnis. Meskipun hasil akan bervariasi dari situasi ke situasi, kasus historis menunjukkan peningkatan yang konsisten di antara pengguna teknologi ini.

Penghematan moneter dan waktu ini memungkinkan perusahaan untuk mencapai potensi penuh mereka. Mengadopsi teknologi pintar mungkin mahal pada awalnya, tetapi pengembalian investasi tidak mungkin diabaikan.