Bagaimana AI Dapat Membantu Bisnis Mengatasi Ancaman Cyber
Serangan siber telah menjadi hal biasa hingga dianggap sebagai salah satu risiko strategis yang dihadapi bisnis di semua industri saat ini.
Dalam beberapa tahun terakhir, telah terjadi peningkatan insiden peretasan yang menargetkan organisasi baik besar maupun kecil. Biasanya, penyerang didorong oleh niat untuk mencuri atau memanipulasi data. Selain itu, tingkat kecanggihan dari ancaman ini juga telah berkembang. Saat ini tidak ada seorang pun yang dapat mengklaim kebal terhadap serangan siber.
Evolusi kecerdasan buatan yang mengesankan telah memicu perdebatan sengit tentang apakah itu hal yang baik atau tidak. Peran AI dalam mendorong atau mengurangi berbagai jenis ancaman siber juga telah disorot. Telah diperdebatkan bahwa, tergantung pada bagaimana penggunaannya, AI dapat menjadi berkah atau kutukan bagi pelanggan, penjahat dunia maya, dan bisnis. Oleh karena itu, penting untuk mengevaluasi dampak AI di bidang keamanan siber.
Rentetan serangan siber baru-baru ini telah membuat banyak orang berpendapat bahwa masa depan keamanan terlihat suram. Dalam menghadapi kecemasan ini, AI telah muncul sebagai pengubah permainan. Berbagai alat dan teknik yang didukung oleh AI dan pembelajaran mesin telah dikembangkan. AI saat ini lebih dari sekadar kata kunci; ini adalah kemajuan teknologi yang digunakan di banyak industri. Dalam hal ini, ia memainkan peran penting dalam menangkal ancaman dunia maya.
Berkat kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin, organisasi dapat mendeteksi serangan siber terlebih dahulu. Mereka dapat menganalisis data dan mengidentifikasi ancaman sebelum menjadi kerentanan. Ini adalah penyimpangan dari alat keamanan siber tradisional, yang sangat bergantung pada data masa lalu.
AI dapat digunakan dalam perlindungan kata sandi dan otentikasi. Kata sandi adalah alat kontrol yang terkenal rapuh, namun seringkali menjadi satu-satunya penghalang antara data dan penjahat dunia maya. Namun, banyak pengguna malas dengan kata sandi mereka, menggunakan kata sandi yang sama untuk banyak akun. Dalam kasus seperti itu, data di banyak aplikasi berada dalam bahaya terekspos jika penjahat dunia maya mengetahui sandi.
Sistem keamanan siber yang mengandalkan AI sangat berguna dalam situasi di mana otentikasi dua faktor diperlukan untuk mendapatkan akses ke sistem. Untuk membuat otentikasi biometrik kedap air, pengembang mengandalkan AI untuk menghilangkan ketidaksempurnaan. Misalnya, teknologi pengenalan wajah ID Wajah yang baru-baru ini diluncurkan pada perangkat iPhone X dapat membantu mencegah insiden peretasan.
Phishing saat ini merupakan metode serangan siber yang paling umum. Menurut para ahli, 1% dari semua email dikirim oleh penjahat dunia maya. AI dapat mendeteksi dan memantau lebih dari 10.000 sumber phishing aktif, dan memulihkan lebih cepat daripada manusia. Ini memungkinkan untuk membedakan situs web palsu dari yang sah, sehingga melindungi dari serangan.
Untuk mengamankan jaringan Anda, Anda perlu mengetahui topografinya, selain membuat kebijakan keamanan. Kegiatan seperti itu tidak hanya rumit tetapi juga memakan waktu. Namun, Anda dapat mempercepat proses dengan menggunakan AI untuk mengamati dan mempelajari pola lalu lintas jaringan. Dalam prosesnya, kebijakan keamanan jaringan akan disarankan kepada Anda.
Terlepas dari cara AI yang hampir tak terbatas dapat membantu mengamankan jaringan, ada kekhawatiran bahwa penjahat dunia maya dapat menggunakannya sebagai alat utama untuk melakukan serangan. Misalnya, pelaku ancaman dapat menggunakan AI untuk mempertahankan kehadiran jangka panjang di lingkungan target tanpa terdeteksi. Serangan yang digerakkan oleh AI lebih cenderung disesuaikan untuk menargetkan jaringan tertentu, dan karenanya lebih sulit untuk dideteksi. AI juga dapat digunakan sebagai batu loncatan untuk serangan siber yang lebih cepat, efektif, dan rumit.
Kritikus telah menyuarakan keprihatinan atas pengembangan AI yang bermusuhan. Peretas dapat menggunakannya untuk memanipulasi sistem pembelajaran mesin untuk salah mengidentifikasi dan salah melaporkan potensi pelanggaran. Salah satu risiko AI yang jarang dibicarakan adalah kepuasan manusia. Setelah mengadopsi teknologi sebagai bagian dari strategi keamanan siber Anda, Anda menghadapi kemungkinan karyawan menurunkan kewaspadaan mereka. Kurangnya kesadaran dalam suatu organisasi dapat menyebabkan serangan siber yang mahal.
Tidak dapat disangkal bahwa AI memiliki peran utama dalam keamanan siber. Semakin banyak perusahaan yang mengadopsi teknologi untuk memenuhi kebutuhan keamanan siber mereka. Pengembang harus memanfaatkan tren ini untuk menciptakan solusi keamanan siber berdasarkan kerangka kerja AI.
Tantangan utama dalam mengimplementasikan AI di bidang keamanan siber adalah membutuhkan lebih banyak sumber daya daripada upaya keamanan siber tradisional. Dengan kemajuan dalam keamanan sebagai layanan, ada optimisme atas penggunaan AI yang meluas dalam keamanan siber.
Ken Lynch adalah pendiri dan CEO Reciprocity Labs.
