Memanfaatkan AI untuk Memperkuat Keamanan Siber Bisnis
Serangan siber telah menjadi hal yang umum hingga dianggap salah satu risiko strategis yang dihadapi bisnis di semua industri saat ini.
Dalam beberapa tahun terakhir, terjadi lonjakan insiden hacking yang menargetkan organisasi baik besar maupun kecil. Biasanya, pelaku didorong oleh niat untuk mencuri atau memanipulasi data. Selain itu, tingkat keangguran ancaman ini juga telah meningkat. Tidak ada orang hari ini yang dapat mengaku imun terhadap serangan siber.
Evolusi yang mengesankan dari kecerdasan buatan telah memicu perdebatan sengas tentang apakah itu hal yang baik atau tidak. Peran AI dalam mendorong atau meredam berbagai jenis ancaman siber juga telah disorot. Diberantasirkan bahwa, tergantung bagaimana digunakan, AI dapat menjadi berkah atau kutukan bagi pelanggan, kriminal siber, dan bisnis. Oleh karena itu, penting untuk mengevaluasi dampak AI dalam bidang keamanan siber.
Serangkaian serangan siber terbaru telah menyebabkan banyak orang berpendapat bahwa masa depan keamanan terlihat gelap. Di tengah kecemasan ini, AI telah muncul sebagai pengubah permainan. Banyak alat dan teknik yang didukung AI dan pembelajaran mesin telah dikembangkan. AI hari ini lebih dari sekadar kata kenda; itu adalah kemajuan teknologi yang digunakan di banyak industri. Dalam hal ini, AI memainkan peran signifikan dalam menolak ancaman siber.
Berdasarkan kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin, organisasi dapat mendeteksi serangan siber sebelumnya. Mereka dapat menganalisis data dan mengidentifikasi ancaman sebelum menjadi kerentanan. Ini adalah pergeseran dari alat keamanan siber tradisional, yang terlalu bergantung pada data masa lalu.
AI dapat digunakan untuk perlindungan kata sandi dan otentikasi. Kata sandi adalah sarana kontrol yang terkenal rapuh, namun sering kali merupakan penghalang tunggal antara data dan kriminal siber. Namun, banyak pengguna malas dengan kata sandi mereka, menggunakan yang sama untuk banyak akun. Dalam kasus tersebut, data di banyak aplikasi berbahaya terungkap jika kriminal siber mengetahui kata sandinya.
Sistem keamanan siber yang bergantung AI berguna dalam situasi di mana otentikasi dua faktor diperlukan untuk mendapatkan akses ke sistem. Untuk membuat otentikasi biometrik menjadi sempurna, pengembang bergantung pada AI untuk menghilangkan ketidaksempurnaan. Misalnya, teknologi pengenalan wajah Face ID yang baru saja diperkenalkan pada perangkat iPhone X dapat membantu mencegah insiden hacking.
Phishing saat ini adalah metode serangan siber yang paling umum. Menurut para ahli, 1% dari semua email dikirim oleh kriminal siber. AI dapat mendeteksi dan memantau lebih dari 10.000 sumber phishing aktif, dan memperbaiki lebih cepat dari manusia. Ini memungkinkan perbedaan antara situs web palsu dan yang sah, sehingga melindungi dari serangan.
Untuk mengamankan jaringan Anda, Anda perlu mengetahui topografi jaringan, selain membuat kebijakan keamanan. Aktivitas seperti itu tidak hanya merepotkan tetapi juga memakan waktu. Namun, Anda dapat mempercepat proses dengan menggunakan AI untuk mengamati dan mempelajari pola lalu lintas jaringan. Dalam prosesnya, kebijakan keamanan jaringan akan disarankan kepada Anda.
Meskipun ada cara yang tak terbatas yang dapat dilakukan AI untuk mengamankan jaringan, ada kekhawatiran bahwa kriminal siber dapat menggunakannya sebagai alat utama untuk melakukan serangan. Misalnya, aktor ancaman dapat menerapkan AI untuk mempertahankan kehadiran jangka panjang di lingkungan sasaran tanpa terdeteksi. Serangan yang didorong AI cenderung dirancang untuk menargetkan jaringan tertentu, dan oleh karena itu lebih sulit terdeteksi. AI juga dapat digunakan sebagai papan luncur untuk serangan siber yang lebih cepat, lebih efektif, dan lebih rumit.
Para pem critic telah mengangkat kekhawatiran atas pengembangan AI lawan. Hacker dapat menggunakannya untuk memanipulasi sistem pembelajaran mesin untuk salah mengidentifikasi dan melaporkan pelanggaran potensial. Salah satu risiko AI yang jarang dibahas adalah komplacen manusia. Setelah mengadopsi teknologi sebagai bagian dari strategi keamanan siber Anda, Anda menghadapi kemungkinan karyawan menurunkan waspada. Kurangnya kesadaran di organisasi dapat mengarah pada serangan siber yang mahal.
Ini adalah fakta yang tidak dapat dipungkiri bahwa AI memiliki peran besar dalam keamanan siber. Semakin banyak perusahaan yang mengadopsi teknologi untuk memenuhi kebutuhan keamanan siber mereka. Pengembang harus mengambil keuntungan dari tren ini untuk menciptakan solusi keamanan siber berdasarkan kerangka AI.
Tantangan utama dalam menerapkan AI di bidang keamanan siber adalah itu memerlukan lebih banyak sumber daya dari upaya keamanan siber tradisional. Dengan kemajuan security-as-a-service, ada optimisme atas adopsi luas AI dalam keamanan siber.
Ken Lynch adalah pendiri dan CEO dari Reciprocity Labs.
