Masa depan pemeliharaan:Panduan praktis untuk Industri 4.0
Industri 4.0 ada di mana-mana di komunitas pemeliharaan. Itu ada di depan dan tengah dalam posting blog, sesi konferensi, dan ruang pertemuan. Namun, pembicaraan tentangnya seringkali penuh dengan kata kunci dan kekurangan solusi nyata. Jadi hari ini, kami memotong jargon dan janji muluk untuk mengungkap apa sebenarnya Industri 4.0 itu, bagaimana kaitannya dengan pemeliharaan, dan bagaimana Anda harus memikirkannya sekarang agar siap menghadapi masa depan.
Daftar isi
- Apa itu Industri 4.0
- Memahami istilah-istilah Industri 4.0
- Bagaimana pemeliharaan memanfaatkan Industri 4.0
- Pemeliharaan dan Industri 4.0:Kemungkinan atau impian?
- Intinya: Membuka potensi Industri 4.0 dalam pemeliharaan
Apa itu Industri 4.0?
Industri 4.0 adalah cara baru dalam memproduksi barang. Cara perusahaan memproduksi barang telah berkembang dari waktu ke waktu karena produsen berusaha untuk mendapatkan hasil maksimal dari peralatan dan orang-orang mereka. Dan setiap perubahan besar di bidang manufaktur telah ditandai dengan perubahan teknologi yang besar karena bisnis melihat ke teknologi canggih untuk membantu mereka memenuhi tujuan produktivitas yang lebih besar. Ada empat era seperti itu, dari Industri 1.0 hingga Industri 4.0.
Industri 1.0
Mekanisasi melalui tenaga air dan uap.
Industri 2.0
Produksi massal dan jalur perakitan menggunakan listrik.
Industri 3.0
Digitalisasi proses manufaktur dengan komputer.
Industri 4.0
Otomatisasi menggunakan sistem pintar, data, dan pembelajaran mesin.
Sementara Industri 3.0 memperkenalkan dunia manufaktur pada kekuatan komputer, Industri 4.0 menggunakan kemajuan tersebut sebagai landasan untuk inovasi yang lebih besar lagi. Sekarang, komputer terhubung dan berkomunikasi satu sama lain untuk membuat keputusan yang kompleks. Sistem dan teknologi canggih, dikombinasikan dengan akses yang lebih besar ke data, memungkinkan Industri 4.0, mengantarkan periode efisiensi yang lebih besar dan lebih sedikit pemborosan.
Memahami istilah-istilah Industri 4.0
Kata kunci menjengkelkan. Itu adalah frasa yang tidak terlalu berarti bagi kehidupan Anda sehari-hari. Jika Anda akan membahas tentang Industri 4.0, penting untuk memahami apa arti sebenarnya dari semua istilah ini dan mengapa itu penting.
Kecerdasan buatan (AI)
Definisi kecerdasan buatan adalah target yang bergerak. Secara umum, AI adalah saat komputer memperoleh kemampuan untuk berpikir dan bernalar seperti manusia dan, dengan melakukan itu, mampu melakukan tugas-tugas unik manusia, seperti pengenalan suara atau pengambilan keputusan.
Cara definisi ini diterjemahkan ke dunia nyata juga terus berubah. Kalkulator pernah dianggap sebagai AI, karena matematika adalah sesuatu yang hanya bisa dilakukan oleh otak manusia. Saat ini, kami memiliki asisten digital, seperti Siri atau Alexa, atau program desain generatif yang memecahkan masalah rekayasa kompleks di bidang manufaktur.
Pembelajaran mesin (ML)
Pembelajaran mesin adalah mengajar komputer untuk belajar sendiri dengan menemukan pola dalam sejumlah besar data dan membuat kesimpulan berdasarkan pola tersebut. Ini adalah cara yang lebih cepat untuk mengurai informasi dan mengungkap wawasan baru yang dapat digunakan untuk meningkatkan proses.
Ini seperti bagaimana Netflix belajar dari semua film dan acara tv sebelumnya yang telah Anda tonton, dan menggunakan pengetahuan ini untuk menyarankan lebih banyak materi tontonan, atau bagaimana dokter dapat memperkenalkan program komputer ke serangkaian gambar x-ray dan gejala terkait sehingga mereka dapat menemukan pola umum dan mendiagnosis penyakit atau cedera dengan lebih baik.
Jangan khawatir jika Anda sedikit bingung tentang perbedaan antara AI dan pembelajaran mesin. Meskipun keduanya sangat mirip, ada perbedaan utama. AI adalah puncak dari berbagai teknologi untuk membantu komputer mencapai tingkat pemikiran dan penalaran yang lebih tinggi. Pembelajaran mesin adalah salah satu teknologi ini dengan program tunggal dan tujuan tertentu.
Dengan cara ini, AI seperti jembatan dan pembelajaran mesin adalah salah satu pilarnya. Pilar lain mungkin adalah Internet of Things atau Big Data. Semua teknologi ini bersatu untuk menjembatani kesenjangan antara apa yang mungkin bagi manusia dan apa yang mungkin bagi komputer.
Internet of Things Industri (IIoT)
IoT Industri menghubungkan mesin, data, dan manusia. Pertama, dibutuhkan jaringan perangkat industri, seperti sensor dan perangkat lunak pemeliharaan, dan memungkinkan mereka untuk berbagi informasi satu sama lain. Ini menyediakan platform untuk melacak, mengumpulkan, bertukar, mengakses, dan menganalisis sejumlah besar data dengan lebih efisien. Wawasan yang diperoleh dari data ini kemudian digunakan untuk meningkatkan prosedur manufaktur.
Alih-alih mengumpulkan data dari beberapa sumber secara terpisah dan mencoba menghubungkan titik-titik, IIoT melakukan ini untuk Anda. Bayangkan semua aset dan program perangkat lunak di fasilitas Anda berbicara satu sama lain, berbagi informasi, dan menyebutkan angka yang memberi Anda wawasan lebih dalam tentang operasi Anda. Inilah kekuatan IIoT.
Sorotan biasanya bersinar paling terang pada tim pemeliharaan Anda saat terjadi kesalahan… Pola pikir terbelakang ini akan berubah dengan Industri 4.0.
Data Besar
Big Data menggambarkan sejumlah besar informasi yang dapat kami kumpulkan, analisis, dan gunakan untuk menemukan tren dan asosiasi dalam cara kita hidup. Big Data sering dicirikan oleh cara data digunakan, kemampuannya untuk menentukan sebab dan akibat, dan implikasinya terhadap pengambilan keputusan.
Misalnya, menganalisis catatan kesehatan ribuan orang dengan diet yang sama mungkin memberi tahu Anda bahwa makanan tertentu membuat orang lebih rentan terhadap penyakit jantung. Dengan pengetahuan ini, orang bisa memilih untuk berhenti makan makanan ini agar lebih sehat.
Kesimpulan yang dibuat dari Big Data berasal dari ukuran sampel yang besar dan karenanya lebih akurat dan lebih berharga. Ketika produsen dipersenjatai dengan wawasan dari Big Data, mereka dapat mengidentifikasi akar penyebab inefisiensi dan pemborosan untuk mengurangi biaya dan merampingkan proses.
Bagaimana pemeliharaan memasuki Industri 4.0
Ada banyak cara manajemen aset akan diubah pada awal Industri 4.0, dari cara teknisi menyelesaikan tugas sehari-hari, hingga cara manajer pabrik menyiapkan fasilitas mereka. Berikut adalah tiga cara pemeliharaan terbesar bersinggungan dengan Industri 4.0.
Temukan tiga integrasi CMMS yang dapat meningkatkan program pemeliharaan Anda
Baca selengkapnya
Pemeliharaan prediktif
Pemeliharaan prediktif (PdM) memungkinkan fasilitas untuk memprediksi kapan kegagalan peralatan mungkin terjadi dan mengambil tindakan untuk mencegahnya. Idealnya, PdM menjaga frekuensi perawatan tetap rendah sekaligus mengurangi waktu yang dihabiskan untuk perawatan tidak terencana dan perawatan preventif. Manfaat dari pendekatan ini hampir terlalu banyak untuk disebutkan, termasuk lebih sedikit waktu henti, peningkatan keselamatan, peningkatan produksi, dan banyak lagi. Alat dan teknologi Industri 4.0 telah mengubah PdM dari konsep abstrak menjadi solusi praktis.
Salah satu cara ini terjadi adalah dengan sensor pintar. Sensor mesin ini dapat mendeteksi perubahan cara aset beroperasi, seperti jika ada bagian yang bergetar pada kecepatan yang lebih tinggi dari biasanya. Sensor dapat dihubungkan dengan perangkat lunak pemeliharaan, seperti CMMS, dan menyampaikan pesan ini ke perangkat lunak sehingga dapat menjadwalkan pemeliharaan. Perangkat lunak ini akan memberi tahu teknisi tentang tugas yang baru dijadwalkan di perangkat seluler mereka.
Mengendalikan biaya
Intinya adalah prioritas terbesar bagi banyak organisasi, terlepas dari bagaimana teknologi berubah. Pergeseran ke Industri 4.0 dapat membantu tim pemeliharaan menghemat uang, dengan manajemen inventaris menjadi salah satu area yang potensial.
Sistem baru memberikan fasilitas sarana untuk meningkatkan proses pemesanan dan memangkas jumlah sumber daya yang diperlukan untuk menjaga persediaan tetap penuh. Sistem inventaris yang lebih ramping dan efisien sama dengan peningkatan keandalan dan biaya yang lebih sedikit. Pencetakan 3D, khususnya, telah mengubah rantai pasokan pemeliharaan dengan memungkinkan suku cadang dicetak di tempat dan sesuai permintaan. Tidak hanya biaya pengiriman yang berkurang, tetapi kemampuan untuk membuat suku cadang untuk aset produksi yang sangat tertekan dan penting membantu meminimalkan waktu henti yang tidak direncanakan dan mahal.
Membuktikan nilai pemeliharaan
Mari kita hadapi itu, sorotan biasanya bersinar paling terang pada tim pemeliharaan Anda ketika terjadi kesalahan. Anda disalahkan atas masalah tersebut atau dimuliakan karena menyelamatkan hari dengan menggunakan pendekatan reaktif. Cara berpikir ini merendahkan praktik terbaik pemeliharaan dan menghargai kinerja yang buruk.
Pola pikir terbelakang ini akan berubah dengan Industri 4.0. Alat dan metode terbaru mampu mengukur aktivitas pemeliharaan secara mendetail dan menentukan bagaimana setiap tindakan memengaruhi bisnis. Misalnya, Anda dapat mengumpulkan data tentang pola kegagalan dan pemeliharaan preventif menggunakan sensor mesin dan perangkat lunak pemeliharaan. Ketika digabungkan dengan data dari perangkat lunak produksi dan keuangan, metrik ini dapat memberi tahu Anda dampak pemeliharaan, dari dasar hingga neraca. Sekarang Anda dapat membuktikan hubungan antara perawatan yang lebih baik dan biaya yang lebih rendah.
Industri 4.0 adalah perubahan besar, dan perubahan tidak pernah mudah. Itulah sebabnya penerapan teknologi baru dimulai dari manusia.
Pemeliharaan dan Industri 4.0:Kemungkinan atau impian?
Industri 4.0 seperti resor bintang lima di pulau yang indah. Semua orang ingin pergi, tetapi untuk sampai ke sana membutuhkan banyak waktu, uang, dan tenaga. Mengintegrasikan elemen Industri 4.0 ke dalam operasi pemeliharaan Anda bukanlah masalah membeli teknologi baru dan menjentikkan beberapa sakelar. Anda harus meluangkan waktu untuk menempatkan semua alat, proses, dan sistem yang tepat pada tempatnya. Untungnya, ada banyak langkah yang dapat diambil oleh tim pemeliharaan Anda saat ini untuk bergerak menuju Industri 4.0.
1. Pemeliharaan preventif utama
Ada banyak sistem kompleks yang digunakan di Industri 4.0, baik untuk teknologi maupun manusia. Tanpa dasar yang kuat, sistem ini dapat dengan cepat runtuh sementara Anda tidak mencapai tujuan pemeliharaan Anda. Kebiasaan, proses, dan alat dari program pemeliharaan preventif yang dibangun dengan baik meningkatkan peluang keberhasilan transisi ke Industri 4.0.
Ada delapan langkah untuk membuat program pemeliharaan preventif yang solid. Mereka mencakup semuanya, mulai dari menentukan tujuan Anda hingga mendapatkan teknologi yang tepat dan mengukur kesuksesan. Proses ini akan membantu Anda menyempurnakan praktik pemeliharaan sekaligus memberi Anda pengetahuan untuk membangun dan menerapkan strategi untuk Industri 4.0 dengan lebih sedikit gangguan.
2. Fokus pada pengumpulan data berkualitas baik
Data adalah landasan Industri 4.0. Teknologi canggih tidak dapat melakukan tugasnya tanpa informasi yang detail dan akurat. Memiliki banyak data berkualitas tinggi memudahkan penggunaan sistem Industri 4.0 secara maksimal. Saatnya sekarang untuk mulai membangun inventaris intelijen itu.
Ada dua bahan utama untuk jenis data aset yang harus Anda kumpulkan — kuantitas dan kualitas. Sedetail dan sekonsisten mungkin saat membangun riwayat aset. Jangan hanya mendokumentasikan apa masalahnya dan kapan diperbaiki, tetapi juga bagaimana cara memperbaikinya, suku cadang apa yang diperlukan, berapa lama, dan banyak lagi. Buat konvensi penamaan untuk aset Anda guna menetapkan standarisasi di seluruh organisasi Anda. Selangkah lebih maju dengan menjalankan laporan untuk menetapkan KPI, seperti waktu rata-rata antara kegagalan. Membebaskan data dari batas-batas kertas dan menjadikannya digital akan memastikan informasi tidak hanya dapat diakses, tetapi juga akurat. File digital memungkinkan Anda dengan mudah mengaudit masukan, menemukan celah, memperbaiki kesalahan, dan mengumpulkan semuanya di satu tempat.
3. Ciptakan budaya keandalan
Industri 4.0 adalah perubahan besar, dan perubahan tidak pernah mudah. Itu sebabnya penerapan teknologi baru dimulai dari manusia. Anda tidak hanya harus melakukan pekerjaan yang luar biasa dalam melatih dan mengatur staf pemeliharaan, tetapi Anda juga harus mempersiapkan mereka untuk perubahan yang akan datang dengan sistem dan proses baru. Waktu terbaik untuk mulai membangun budaya peningkatan berkelanjutan ini di operasi Anda adalah sekarang.
Item pertama dalam daftar Anda harus menetapkan prinsip panduan untuk mendukung praktik terbaik pemeliharaan. Membuat kebijakan manajemen aset membantu Anda menguraikan tujuan dan harapan sehingga semua orang bekerja ke arah yang sama. Langkah selanjutnya adalah membuat proses resmi untuk semuanya, mulai dari perintah kerja hingga pembelian. Ini memperkuat kebiasaan baik dan memastikan integritas data. Penting juga untuk memprioritaskan komunikasi yang baik untuk menumbuhkan kepercayaan dan akuntabilitas. Terakhir, kenali dan beri penghargaan kepada mereka yang menerima perubahan sehingga staf termotivasi untuk mempelajari cara baru dalam melakukan sesuatu.
4. Mulai dari yang kecil dengan pemeliharaan prediktif
Berlari adalah olahraga yang bagus, tetapi Anda tidak akan melakukan maraton jika Anda belum pernah jogging. Menerapkan pemeliharaan prediktif mengikuti logika yang sama. Anda harus mengambil langkah-langkah kecil untuk memanfaatkan PdM sepenuhnya. Pendekatan inkremental memungkinkan organisasi Anda bertransisi secara perlahan ke Industri 4.0 dan belajar dari kesalahan apa pun di sepanjang prosesnya.
Salah satu cara untuk memperkenalkan program pemeliharaan prediktif ke dalam operasi Anda dalam dosis kecil adalah dengan menggunakan pemeliharaan berbasis kondisi. Pemeliharaan berbasis kondisi (CBM) membantu Anda membuat sistem peringatan dini untuk memprediksi kegagalan dengan data aset waktu nyata. Menguasai CBM mengajarkan Anda untuk mengintegrasikan teknologi, pengumpulan data, dan manajemen perubahan ke dalam praktik pemeliharaan Anda — semua hal yang Anda perlukan untuk strategi pemeliharaan prediktif yang lengkap. Mulailah dari yang kecil dengan memilih satu atau dua aset, pelajari cara menjalankan program pemantauan berbasis kondisi yang efektif, dan uji strategi Anda. Setelah Anda menyelesaikan prosesnya, mulailah menyebarkan CBM di sekitar fasilitas Anda. Ini akan memberi Anda dasar yang bagus untuk pemeliharaan prediktif tingkat lanjut.
Intinya:Membuka potensi Industri 4.0 dalam pemeliharaan
Membuka potensi sebenarnya dari Industri 4.0 tidak akan datang sekaligus untuk tim pemeliharaan Anda. Tujuannya bukan hanya untuk membeli sekumpulan teknologi baru, tetapi menggunakan alat ini untuk membangun organisasi pemeliharaan yang lebih baik. Mengadopsi cara baru dalam merencanakan, menyelesaikan, dan mengukur pemeliharaan adalah perjalanan yang diaspal dengan lusinan peningkatan bertahap. Berfokus pada perubahan kecil dan praktis pada strategi pemeliharaan Anda mungkin membutuhkan waktu, tetapi ini akan membantu memberdayakan tim Anda dan membuka potensi luar biasa dari Industri 4.0.
