7 Tren Muncul yang Membentuk Masa Depan Manufaktur

Apa yang Menunggu Masa Depan Manufaktur?

Seperti kata-katanya yang populer, Internet of Things (IoT) dan Industrial Internet of Things (IIoT) telah menjadi fitur utama di lantai bengkel manufaktur selama dekade terakhir, dan ini tidak akan berubah segera. Menurut survei tahunan Bsquare, 86% perusahaan manufaktur telah mengadopsi berbagai bentuk IoT untuk meningkatkan operasi lantai bengkel. Ini membuatnya wajar untuk mengakui pengaruh yang tumbuh dari IoT, dan menimbulkan pertanyaan bagaimana IoT akan terus diterapkan di masa depan.

Karena tanggung jawab implementasi solusi IoT jatuh ke bahu yang kompeten dari CTO, manajer proyek, dan insinyur di seluruh dunia, berikut adalah tujuh hal yang perlu Anda ketahui tentang masa depannya.

1. Penerapan adalah Hal Individu

Meskipun ribuan vendor yang menawarkan layanan dan solusi IoT yang beragam ada, perbedaan substansial dalam penerapannya masih ada di seluruh perusahaan manufaktur. Perbedaan ini ada karena mode penerapan yang dipilih perusahaan. Ini menyoroti pentingnya memahami variabel manufaktur yang berbeda dan data yang dihasilkan di dalam lantai bengkel spesifik.

Ini berarti seiring dengan kemudahan pengambilan data bahkan dari bagian terdalam fasilitas manufaktur karena kemajuan hardware dan software edge, masa depan IoT akan ditentukan oleh perusahaan individu yang menyesuaikan penerapannya.

2. Inovasi Hardware Akan Meningkatkan Tingkat Adopsi

Seperti dalam sebagian besar bidang teknis, pengembangan software mengambil sorotan dari aspek terkait lainnya dari gerakan teknologis. Ini juga terjadi pada IoT dan IIoT. Meskipun mengabaikan pengembangan hardware mungkin bekerja untuk beberapa industri, manufaktur pasti bukan salah satunya. Asap, cairan, stres lingkungan, dan topografi di lantai bengkel manufaktur berarti hardware IoT harus tahan lama dan datang dengan banyak kode IP untuk berfungsi dengan baik.

Oleh karena itu, masa depan IoT dalam manufaktur sangat bergantung pada inovasi yang diintegrasikan vendor hardware dalam pengembangan perangkat IIoT. Hardware IoT diharapkan menjadi 'palu sekam' yang dijual selama gold rush IoT yang sedang berlangsung. Penelitian Mckinsey mengasumsikan IoT akan menciptakan pasar sebesar $200 miliar untuk produsen hardware dalam lima tahun ke depan seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan perangkat yang lebih serbaguna.

Hardware IoT akan terus mengalami pertumbuhan yang luar biasa. [Sumber]

3. Optimasi Proses melalui Teknologi yang Saling Terkait

Tidak ada solusi teknologis yang ada dalam vakum. Perkenalan IIoT di lantai bengkel manufaktur telah menciptakan kebutuhan untuk visibilitas lebih besar tentang faktor penyebab dan transfer data di dalam fasilitas untuk mengoptimalkan proses manufaktur. Meskipun perangkat IoT menangkap data, analitik yang tepat diperlukan untuk mengekstrak insight bisnis yang berlaku dari data yang ditangkap. Oleh karena itu, fase berikutnya dari implementasi IoT akan bergantung pada teknologi yang saling terkait seperti digital twin dan platform simulasi untuk memberikan optimasi proses.

Itulah sebabnya platform IIoT yang menawarkan analitik data yang ditingkatkan dan layanan wawasan bisnis akan memainkan peran penting dalam meningkatkan integrasi IoT di lantai bengkel. Ini berarti pengambil keputusan harus memahami bagaimana teknologi terkait lainnya memberikan kasus bisnis yang lebih baik untuk adopsi IoT.

4. Pemeliharaan Prediktif

Pada awalnya, setiap daftar aplikasi IoT datang dengan pemeliharaan prediktif sebagai salah satu aspek masa depan implementasi IoT dan ini masih berlaku hingga saat ini. Namun ada satu twist. Masa depan pemeliharaan prediktif akan bergantung pada aksesibilitas dan berbagi data dengan cara baru. Kemampuan untuk mengakses data outsourced dari ratusan mesin serupa berarti produsen tidak lagi harus mendasarkan inisiatif pemeliharaan prediktif sepenuhnya pada data yang dihasilkan aset mereka.

Dengan demikian, produsen dapat membeli peralatan baru atau menyiapkan fasilitas baru dengan inisiatif atau kebijakan pemeliharaan prediktif aktif yang sudah ada. Seperti yang mungkin Anda bayangkan, manfaatnya meliputi optimasi umur mesin, pengurangan pengeluaran, dan optimasi inventori cadangan.

5. Prosedur Perencanaan dan Penjadwalan Lanjutan yang Ditingkatkan

Secara tradisional, inisiatif perencanaan dan penjadwalan lanjutan bergantung pada simulasi peristiwa diskret untuk mengembangkan rencana siklus manufaktur. Dengan demikian, bahkan ketika vendor ERP atau MES memamerkan produk mereka sebagai menyediakan visibilitas akhir ke akhir untuk rantai pasok, kontrol aktivitas produksi (PAC), dan penjadwalan real-time ini belum terjadi. Ini disebabkan oleh keterlambatan waktu dalam menerima data dari berbagai sumber yang mempengaruhi kemampuan untuk memberikan visibilitas akhir ke akhir.

Penerapan IoT yang meningkat dan munculnya protokol komunikasi latensi rendah siap untuk menghilangkan kesenjangan visibilitas di lingkungan ERP. Kemajuan teknologi digital twin bersama dengan aliran data terhubung yang dihasilkan IoT diharapkan akan memberikan proses perencanaan dan penjadwalan real-time yang akurat di masa depan.

6. Keamanan Siber yang Ditingkatkan di Fasilitas Manufaktur

Ancaman keamanan siber yang dihadapi fasilitas manufaktur terus meningkat setiap tahun menurut The 2019 Manufacturing and Distribution Report. Dengan lebih dari separuh perusahaan manufaktur menjadi korban pelanggaran data, kebutuhan akan proses remediasi ancaman yang lebih efektif diperlukan. Dengan integrasi IoT, ketakutan ini juga meningkat karena lebih banyak sumber yang menghasilkan data ditambahkan ke lantai bengkel. Namun dengan perkenalan hardware komputasi edge yang terkait dengan perangkat IoT, tantangan keamanan yang dihadapi produsen akan dikurangi karena pengambilan dan analitik data menjadi terdesentralisasi.

7. Biaya Manufaktur yang Dikurangi

Biaya total produksi produk mempertimbangkan konsep seperti biaya tenaga kerja, biaya bahan, biaya overhead, dan limbah. Dengan pemeliharaan prediktif, perencanaan lanjutan real-time, optimasi proses, dan hardware inovatif, produsen akan mengalami penurunan downtime, pengurangan limbah inventori, dan penggunaan optimal modal dan sumber daya manusia. Hasil akhir dari proses aplikasi IoT ini adalah biaya manufaktur yang lebih rendah dan tingkat produktivitas yang ditingkatkan.

Langkah Selanjutnya

Produsen yang tertarik untuk mengadopsi IoT atau ingin mendapatkan yang terbaik dari struktur IoT yang ada harus memahami masa depan untuk mengembangkan rencana implementasi yang tepat. CTO di produsen brownfield dapat melihat tawaran hardware dan software IoT MachineMetrics saat menyusun rencana implementasi. Di sisi lain, fasilitas greenfield dapat memanfaatkan repositori data MachineMetrics untuk lebih memahami data yang disediakan aset IoT lantai bengkel yang terinstal. Dengan demikian, memberikan lantai bengkel Anda dengan pengetahuan yang diperlukan untuk menerapkan IoT untuk meningkatkan operasi manufaktur spesifik.