IoT memenuhi Industri

IoT bertemu dengan Industri

Tidak diragukan lagi Anda pernah mendengar tentang IoT – tampaknya sulit untuk dilewatkan akhir-akhir ini. Sekarang kami juga memiliki IoT Industri - dalam mode untuk menjelaskan penerapannya ke sektor industri yang lebih luas.

IoT akan membuat data baru tersedia dengan cara yang tidak dapat kita bayangkan sebelumnya; itu akan memacu pasar baru dan menghubungkan pasar yang ada yang sebelumnya memiliki sedikit tumpang tindih, semakin mendorong kebutuhan akan aplikasi yang dapat memahami data yang tersedia untuk mengekstrak hasil yang berarti. Mengotomatiskan penemuan dan eksploitasi informasi semacam ini akan menjadi sangat besar, IDC memperkirakan pasar $7,1 triliun pada tahun 2020; McKinsey menyarankan dampak yang lebih 'dipesan' sebesar $6,2 triliun pada tahun 2025. Saat Anda melihat angka seperti ini, Anda menyadari bahwa sesuatu yang agak dramatis sedang terjadi.

Jadi Kenapa Sekarang?

Sebagai permulaan, sejumlah kemajuan teknis telah dibuat yang akan memungkinkan dan kemudian mendorong gerakan IoT. Mereka adalah:

1. Komunikasi nirkabel, setidaknya di negara maju, berlimpah dan murah. Perkembangan baru dalam standar komunikasi radio 5g dan berdaya rendah hanya akan memperjelas hal ini. Operator seluler, yang lelah memberikan 1000 menit gratis dan pesan teks, mencari model bisnis baru untuk meningkatkan neraca mereka dan memanfaatkan investasi infrastruktur mereka – IoT adalah jawabannya.
2. Pemrosesan yang murah, terdistribusi, dan dapat diskalakan berarti bahwa bahkan seorang remaja penggila dapat menguasai sejumlah besar kekuatan pemrosesan (lebih dari yang dapat diakses oleh banyak pemerintah sepuluh tahun lalu) dengan biaya yang sedikit lebih mahal daripada sekaleng soda. Tidak hanya di Cloud, tetapi pemrosesan praktis menemukan jalannya ke perangkat edge yang muncul sebagai arsitektur Fog Computing.
3. Sensor dan perangkat berbiaya rendah, 'cukup baik' seperti Raspberry Pi mulai mengotori pasar, mendorong komunitas penggemar yang bersemangat – menghidupkan kembali kenangan era PC akhir 70-an dan awal 80-an – dan teknologi tinggi yang serius bisnis. Perangkat elektronik keluar dari jalur produksi dengan sensor yang terhubung ke internet dipasang sebagai standar. Apakah kita memintanya atau tidak, hal-hal semakin disensor. Dan jika Anda membutuhkan sensor, sensor tersebut tersedia dengan harga kurang dari beberapa dolar dan pencarian cepat akan menemukan contoh kode sumber terbuka yang hebat yang membuat integrasi menjadi mudah.

M2M bukan IoT

Memang benar, beberapa sektor telah mengeksploitasi kemampuan semacam ini selama bertahun-tahun – kedirgantaraan, pertambangan dan Minyak &Gas muncul dalam pikiran. M2M (Mesin ke mesin) telah digunakan untuk menggambarkan pekerjaan awal ini, tetapi mari kita perjelas – itu bukan IoT. Meskipun banyak pendukung industri yang mempromosikan pekerjaan awal ini sebagai "IoT", mereka pada dasarnya salah memahami pendorong sebenarnya dari IoT. Ini bukan sekadar teknologi dan interkoneksi.

Perbedaannya dengan IoT adalah dalam skala dan ambisi. IoT bukan hanya tentang menghubungkan perangkat, ini tentang otonomi aktivitas kasar dan membuka serta mengintegrasikan kumpulan data dengan cara baru yang akan membawa perubahan yang jauh lebih besar. Silo akan dipecah – atau menyaksikan pesaing Anda meninggalkan Anda dalam debu mereka. Model bisnis akan berubah dan model berita akan muncul – pikirkan kontrak berbasis ketersediaan (atau 'tenaga per jam' untuk mesin pesawat).

Dari kota pintar hingga manufaktur cerdas, ini tentang perubahan organisasi dan pribadi seperti halnya tentang teknologi. Itu juga berarti dampaknya akan terasa jauh dan luas. Misalnya, desainer Smart City ingin menggunakan IoT untuk mengeksploitasi data kota untuk memberi informasi yang lebih baik kepada warga dan menyediakan model tata kelola yang lebih transparan. “Ya benar”, saya mendengar Anda berkata, “Saya hanya akan diberi lebih banyak iklan untuk hal-hal yang tidak saya perlukan” tetapi ini adalah hal yang serius, yang dirancang untuk memudahkan kehidupan sehari-hari Anda.

Potensi IoT di bidang manufaktur sudah jelas. Waktu henti yang tidak direncanakan dan pemeliharaan reaktif adalah pemicu biaya yang tidak diinginkan. Saya membaca bahwa dalam pembuatan mobil, setiap jam waktu henti dapat menyebabkan kerugian sebesar $2 juta. Fortune menghitung bahwa IoT dapat memberikan penghematan perawatan sebesar 25%, mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan hingga 50%, dan memperpanjang umur mesin selama bertahun-tahun. Kedengarannya bagus?

Dengan meningkatnya otomatisasi dan komputerisasi pabrik sepanjang tahun 90-an dan 00-an, sebagian besar infrastruktur inti sudah tersedia. Banyak perusahaan sekarang 'meningkatkan' infrastruktur ini agar siap untuk IoT – lihat saja pelanggan ThingWorx dan Xively untuk melihat siapa yang memimpin. Manfaatnya berasal dari analisis data dan yang lebih mendasar adalah prognosis degradasi alat berat di masa mendatang.

Industri besar dan intensif aset memiliki alasan yang baik untuk menerapkan rezim pemeliharaan prediktif selama bertahun-tahun dan mereka mengandalkan sistem yang kompleks dan dipesan lebih dahulu untuk memenuhi tugas itu, belum lagi sedikit keberuntungan pada sensor dan teknologi akuisisi data. Mereka bahkan tidak berpikir dua kali untuk menggunakan tim insinyur sistem diagnostik untuk menafsirkan data, karena pada dasarnya mereka adalah organisasi yang sangat teknis. Namun, hambatan yang tinggi ini berarti bahwa bisnis yang lebih kecil atau mereka yang berada di sektor-sektor yang berdekatan telah dikunci begitu saja. Selain itu, teknologi lama ini pada dasarnya tidak akan berkembang karena IoT Industri menyapu sektor manufaktur dan jutaan perusahaan kecil dan menengah mulai online.

Ini juga meskipun adopsi IoT benar-benar menarik dan akan memainkan peran besar dalam menurunkan hambatan karena memaksa turunnya harga perangkat keras dan mendemokratisasikan akses data. Jadi pertanyaannya lebih mungkin kapan dan tidak apakah kemampuan prognostik akan berada dalam jangkauan. Itu meninggalkan disiplin ilmu data…dan saya bosan membaca tentang 'pekerjaan paling seksi di abad ke-21 abad'. Orang-orang ini mendapatkan $250k..ok, ya, saya sangat iri – tapi bukan itu intinya.

Saya tidak membantah bahwa disiplin ini bukanlah inti (setidaknya saat ini) tetapi seiring berkembangnya IoT, bagaimana mungkin ia dapat memenuhi permintaan berdasarkan ketergantungan ini untuk analisis manusia? Saya percaya bahwa mencari cara cerdas untuk mengotomatisasi banyak tugas ilmu data benar-benar mendasar, bahkan kritis, untuk IoT yang sukses dan terutama solusi berat ilmu data seperti prognostik yang diperlukan untuk membuat pemeliharaan prediktif menjadi kenyataan. Tanpa itu, beberapa teknologi yang sangat keren hanya akan tersedia untuk 'anak laki-laki besar'.

Anda tidak akan terkejut mendengar bahwa di Senseye, sedang mengembangkan produk untuk membuat solusi pemeliharaan prediktif yang lebih mudah diakses yang dapat ditingkatkan dengan Industrial IoT. Kami ingin memberikan manfaat kepada organisasi yang sebelumnya menganggap prognostik mesin tidak terjangkau atau terlalu sulit untuk diterapkan dan dikerjakan.

Ini tentu saja merupakan tantangan – bukan hanya penerapan teknologi mutakhir – tetapi hambatan yang perlu diatasi seiring dengan berkembangnya industri dan merangkul IoT. Keamanan adalah salah satu kunci meskipun sementara teknologi sebagian besar ada untuk menghadapinya, hambatan komersial dan politik tetap ada. Jadi apa yang Anda lakukan tentang itu? Tantangan budaya juga terlihat saat tim pemeliharaan, yang terbiasa dengan pendekatan reaktif mereka untuk menangani kerusakan, menolak perbaikan yang pada akhirnya akan mengarah pada perampingan jumlah staf pemeliharaan.

Namun, ada tiga area lebih lanjut yang kami lacak dengan cermat yang memiliki konsekuensi lebih jauh di luar produk kami sendiri. Pertama, kebutuhan akan perangkat edge (atau fog, seperti yang lebih disukai Cisco untuk menyebutnya) di mana beberapa tugas pra-pemrosesan data dapat diturunkan. Sangat tidak mungkin mengirim data mentah dalam jumlah besar ke Cloud setiap detik – terutama di lingkungan terpencil yang mengandalkan konektivitas seluler. Kami melihat peningkatan aktivitas di bidang ini – terutama dari perusahaan rintisan yang inovatif.

Kedua, biaya sensor dan node harus terus turun drastis. Di ruang industri di mana akselerometer berkualitas tinggi dibutuhkan, ini masih dalam ribuan dolar (per perangkat!) yang merupakan penghalang signifikan bagi perusahaan mana pun, bukan hanya perusahaan yang lebih kecil. Jika IoT ingin menyebar seperti hype yang membuat kami percaya, ini harus masuk jauh di bawah $100.

Dan ketiga, kurangnya standar dan protokol interoperabilitas yang hampir lengkap sekali lagi menciptakan silo dan wilayah kekuasaan berpemilik – hal yang seharusnya dihancurkan oleh IoT. Kurangnya kompatibilitas ini membentang di seluruh tumpukan teknologi, dari komunikasi hingga metadata aplikasi. Beberapa inisiatif, seperti Hypercat, meskipun berpotensi menjanjikan, belum diadopsi pada skala atau kecepatan untuk mencapai massa kritis.

Ini tentu saja waktu yang menarik dan dinamis untuk terlibat dalam apa yang hanya dapat digambarkan sebagai gelembung IoT. Saya tidak ragu bahwa kita sebagai perusahaan perlu membengkokkan dan menenun seiring perkembangannya.

Kami sedang menjalankan uji coba gratis solusi kami untuk fasilitas tertentu, jadi beri tahu saya jika Anda ingin dipertimbangkan.