Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

Menggunakan Senseye dengan Thingspeak

Dengan Senseye beta yang sedang berjalan, posting ini memberikan pengantar singkat untuk menggunakan produk kami. Ini akan menunjukkan kesederhanaan menambahkan sensor ke Senseye, agar Senseye secara otomatis mulai membangun wawasan dari data dan mulai membangun dasbor. Meskipun Anda belum memiliki sensor, kami akan menunjukkan bagaimana Anda dapat menggunakan data publik dalam Senseye.

Data sensor mentah Pertama, mari kita pilih saluran yang ingin kami pantau dari Thingspeak. Arahkan ke https://thingspeak.com/channels/public, di mana Anda akan menemukan daftar saluran yang telah dipublikasikan orang. Untuk contoh ini, saya akan menggunakan data dari rumah bertenaga surya di Florida:https://thingspeak.com/channels/34247. Perhatikan nomor di akhir URL, itu adalah ID saluran yang akan kami gunakan dalam satu menit. tidak disimpan dalam server Senseye. Sebagai gantinya, kami mengumpulkan data dari hub pihak ketiga, bila diperlukan. Saat ini, kami mendukung Thingspeak dan Dweet.io, dan dukungan untuk hub lebih lanjut direncanakan di masa mendatang. Posting ini akan membahas menambahkan umpan publik dari Thingspeak, dan menyiapkan sensor baru yang didukung oleh Thingspeak dan menambahkannya ke dasbor.

Selanjutnya, navigasikan ke https://app.senseye.io, dan jika Anda belum mendaftar ke Senseye, lanjutkan dan daftar akun sekarang. Saat pertama kali masuk, Anda akan diminta untuk memberikan beberapa informasi dasar tentang diri Anda. Setelah itu, Anda akan diminta untuk memberikan beberapa informasi tentang sensor pertama yang ingin Anda daftarkan kepada kami (lihat tangkapan layar di bawah). Pilih “thingspeak” dari menu tarik-turun Sensor Hub, lalu mulailah mengisi formulir. ID saluran adalah nomor yang saya maksud di akhir paragraf terakhir. Untuk saluran publik, kami tidak memerlukan kunci baca. Namun, jika Anda mengatur saluran pribadi Anda sendiri, Anda harus memberikannya kepada kami agar Senseye dapat mengakses data Anda. Klik simpan lalu selesaikan untuk menambahkan sensor Anda ke Senseye.

Selanjutnya Anda akan diminta untuk membuat dasbor. Cukup isi nama (yang harus unik) dan deskripsi untuk tanda hubung, lalu ketikkan nama sensor yang baru saja Anda tambahkan ke dalam kotak sensor. Senseye akan mencoba menyarankan sensor untuk Anda, jadi klik sensor saat muncul di daftar drop-down (lihat tangkapan layar di bawah). Anda dapat menambahkan sensor sebanyak yang Anda suka, dan jika Anda ingin menambahkan lebih banyak sensor ke Senseye, cukup klik tombol + di sebelah kanan kotak sensor.

Mengklik kirim akan menampilkan dasbor yang baru Anda buat, menggunakan data dari Thingspeak. Seiring waktu, ini akan diisi dengan statistik tentang data, dan peringatan anomali yang kami deteksi.

Dan itu saja! Senseye akan terus memantau umpan sensor dan akan mulai memberi Anda wawasan tentang data Anda. Sebagai contoh, di bawah ini adalah screenshot dari bagian dashboard yang saya gunakan untuk memantau berbagai sensor di sekitar rumah saya. Anda dapat melihat bahwa ada beberapa anomali, yang disebabkan oleh steamer saya yang menggunakan banyak listrik dan meningkatkan kelembaban di dapur saya. Ini telah mendeteksi upaya saya baru-baru ini untuk makan lebih sehat dan menandainya sebagai anomali! Seiring waktu, algoritme akan mempelajari kebiasaan baru saya, dan akan berhenti menandai peristiwa semacam itu.


Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan

  1. Manfaat Menggunakan Cloud dengan Layanan DevOps
  2. 10 Manfaat Menggunakan Penyimpanan Cloud
  3. Menggunakan IR Remote dengan Raspberry Pi tanpa LIRC
  4. Apa yang Saya Lakukan dengan Data?!
  5. Menggunakan kode QR dengan CMMS Anda:Langkah demi langkah
  6. Memulai bisnis dengan IoT
  7. Meningkatkan Industri 4.0 dengan analisis tepi
  8. Meningkatkan Efisiensi Energi dengan HMI
  9. Memberdayakan Tim Manufaktur Digital Dengan Pengetahuan
  10. Dengan Data Kota Real-Time Hadirkan Inovasi