Membangun Landasan AI yang Kuat untuk Keunggulan Lantai Toko

Seiring berkembangnya teknologi AI, produsen mulai memanfaatkannya di toko. Berdasarkan Semua Tentang AI, 43% produsen secara aktif menerapkan AI untuk aplikasi seperti pemeliharaan prediktif, kontrol kualitas, optimalisasi proses, perencanaan produksi, dan perolehan pengetahuan. Gambar disediakan oleh ECI Software Solutions.

Hanya dalam kurun waktu beberapa tahun, AI telah berkembang dari konsep futuristik menjadi alat yang layak untuk pengoperasian sehari-hari di lantai pabrik. Dan dengan 43% produsen yang secara aktif menerapkan AI dalam operasi mereka, menurut data dari All About AI1, hal ini menjadi semakin umum di pabrik, khususnya dalam aplikasi seperti:

• Pemeliharaan prediktif. Sensor pada peralatan mesin dapat memberikan data yang, jika dianalisis dengan AI, akan memprediksi kebutuhan pemeliharaan dan menghindari waktu henti yang tidak direncanakan.
• Kontrol kualitas waktu nyata. Sistem AI dapat menggunakan data dari sistem penglihatan untuk mendeteksi cacat komponen (bahkan yang tidak terlihat oleh mata manusia, seperti retakan mikro) selama produksi.
• Pengoptimalan proses yang cerdas. AI dapat menganalisis data produksi secara real-time, memungkinkan produsen menyesuaikan parameter dan mengidentifikasi inefisiensi. Toko dapat menjadwalkan pekerjaan secara dinamis, menyeimbangkan beban kerja di seluruh mesin, dan meminimalkan waktu penyiapan untuk menggunakan sumber daya dengan lebih baik, mengurangi limbah, dan mengirimkan suku cadang lebih cepat.
• Perencanaan produksi berdasarkan permintaan. AI dapat menggunakan riwayat pesanan dan data pasar untuk menyarankan jadwal produksi yang memenuhi permintaan nyata dan yang diharapkan.
• Penangkapan pengetahuan. AI melestarikan pengetahuan suku dengan mencatat keahlian dan mengubahnya menjadi instruksi digital bagi pendatang baru.

Teknologi ini hadir ketika industri manufaktur menghadapi sejumlah tantangan. Meskipun lapangan kerja di bidang manufaktur di AS telah stabil, kekurangan tenaga kerja terampil masih terjadi, sehingga otomatisasi merupakan sebuah kebutuhan dan bukan sebuah kemewahan. Tren rantai pasokan juga mengalami pergeseran:menurut Deloitte2, waktu pengiriman rata-rata meningkat menjadi 81 hari pada tahun 2024, namun tetap berada di atas tingkat sebelum pandemi. Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan menuntut waktu tunggu yang lebih pendek serta kualitas pekerjaan yang lebih tinggi dan fleksibilitas yang lebih besar dari pemasok mereka.

Namun, hal ini mungkin sulit atau membebani produsen skala kecil dan menengah untuk mencari tahu bagaimana dan di mana harus mulai menerapkan AI dalam operasi mereka. Hal ini terutama berlaku untuk toko-toko dengan sistem perangkat lunak yang ketinggalan jaman dan tidak terhubung karena tanpa infrastruktur digital, data terpusat, dan proses yang disederhanakan, toko-toko tidak dapat memanfaatkan kekuatan AI.

Perangkat lunak ERP memberikan landasan bagi AI dengan berfungsi sebagai tempat penyimpanan terpusat dan terstruktur untuk informasi terkini tentang berbagai aspek bisnis manufaktur, mulai dari manajemen inventaris dan penjadwalan produksi hingga informasi keuangan dan data pelanggan.

ERP sebagai Landasan AI

ERP menyatukan sistem dan proses toko yang terfragmentasi, mulai dari manajemen inventaris dan penjadwalan produksi hingga informasi keuangan dan data pelanggan, menjadi satu kesatuan yang kohesif.

Ini berfungsi sebagai sumber data terpusat, real-time, terstruktur, dan proses konsisten yang memberikan landasan kuat bagi AI untuk memberikan nilai bagi bisnis. Namun bahkan dengan sistem dan proses ERP yang sudah ada, mengintegrasikan alat AI ke dalam bisnis dapat menjadi tantangan.

AI Foundry dari ECI Software Solutions adalah tim lintas fungsi yang terdiri dari para insinyur, ilmuwan data, dan pakar produk yang berdedikasi untuk membangun alat AI yang relevan dan berorientasi pada hasil dalam penawaran perangkat lunak ERP mereka, untuk produsen skala kecil dan menengah. Ini termasuk:

• Perkiraan yang Disempurnakan. Algoritme yang didukung AI, seperti pemulusan eksponensial, mengurangi upaya manual dan meningkatkan akurasi proyeksi untuk perencanaan yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang percaya diri.
• Otomasi Bill of Materials. AI BOM Builder dari ECI secara otomatis mengekstrak data dari file BOM dan memuatnya ke dalam ERP pabrikan, sehingga mempercepat perkiraan dan mengurangi pekerjaan manual.
• Analisis Data. Analisis generasi berikutnya menggunakan AI untuk mengungkap inefisiensi, mengenali tren, dan mendukung pengambilan keputusan berdampak besar di setiap tingkatan perusahaan manufaktur.
• Otomasi Alur Kerja. ECI akan segera memperkenalkan pemrosesan invoice otomatis yang dirancang untuk mengurangi kesalahan dan memberikan kebebasan bagi karyawan untuk melakukan prioritas strategis.

Tanpa rencana implementasi, toko-toko tidak akan merasakan manfaat penuh dari AI. Toko harus dimulai dari skala kecil, melibatkan karyawan lain, menjaga proses yang jelas, merencanakan skalabilitas, dan mempertimbangkan rencana masa depan.

Punya Rencana

Setelah toko memiliki infrastruktur ERP dan mengintegrasikan alat AI ke dalamnya, toko tersebut perlu membuat rencana untuk menerapkan AI ke dalam operasinya.

Tanpa sasaran dan strategi yang tepat, AI dapat berakhir sebagai versi perangkat lunak dari mesin yang tidak terpakai yang akan menjadi sia-sia.

• Mulailah dari hal kecil dan fokus. Pilih masalah spesifik dan mendesak seperti waktu tunggu yang lama, pengelolaan inventaris yang akurat, atau waktu henti mesin, lalu manfaatkan momentum tersebut.
• Libatkan tim sejak dini. Teknologi baru hanya berhasil jika masyarakat menggunakannya. Libatkan karyawan dalam desain solusi dan penetapan tujuan.
• Pastikan kondisinya tepat. Selain memiliki infrastruktur perangkat lunak yang tepat, toko harus menjaga proses yang jelas, data yang andal, dan menetapkan tanggung jawab.
• Rencanakan skalabilitas. Mulailah dari hal kecil namun pilihlah solusi yang dapat ditingkatkan dan tumbuh bersama bisnis.
• Berpikir ke depan. Bersiaplah sekarang untuk menghadapi teknologi masa depan dengan berinvestasi pada sistem yang modular, terbuka, dan fleksibel.

Saat produsen berpikir ke depan dalam menghadapi perubahan ini, mereka perlu mempertimbangkan banyak faktor seperti percepatan pengembangan teknologi, kemampuan beradaptasi, keberlanjutan, dan investasi strategis.

Berpikir ke Depan

Mengingat betapa cepatnya AI dan otomatisasi mengubah lanskap manufaktur saat ini, ada baiknya mempertimbangkan bagaimana teknologi ini akan berperan dalam manufaktur di masa depan. Berikut beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan ketika merencanakan masa depan:

• Perkembangan teknologi akan semakin cepat. AI dan otomatisasi beralih dari aplikasi yang terisolasi ke jalur produksi yang terintegrasi dan cerdas. Alat prediktif akan semakin banyak digunakan untuk merencanakan, memberi saran, dan mengelola inventaris.
• Kemampuan beradaptasi adalah kuncinya. Ketika permintaan pasar berfluktuasi dan ekspektasi pelanggan meningkat, produsen harus mengembangkan kemampuan produksi fleksibel yang memfasilitasi respons cepat dan pengambilan keputusan dengan data real-time.
• Keberlanjutan sebagai persyaratan. Keberlanjutan menjadi sebuah prasyarat, bukan sekedar strategi. Alat digital dapat membantu memantau penggunaan energi, mengoptimalkan material, dan mendukung atau menolak klaim keberlanjutan.
• Investasi strategis. Kemajuan tidak selalu memerlukan investasi besar-besaran. Eksperimen kecil dan praktis sering kali memberikan hasil terbaik. Kaitkan teknologi secara langsung dengan tujuan bisnis seperti mengurangi limbah atau meningkatkan keandalan.

Lihat Bagaimana ECI Dapat Mendefinisikan Ulang Alur Kerja Anda dengan AI

Pelajari lebih lanjut tentang Solusi Perangkat Lunak ECI dan terhubung dengan tim AI Foundry di ecisonlutions.com

1 Semua Tentang AI
2 Prospek Industri Manufaktur 2026