11 Cara Luar Biasa untuk Meningkatkan Manufaktur Anda Dengan Data

Data:beberapa menyebutnya sebagai “sumber kehidupan masa depan manufaktur”, dan dengan robotika, ini sangat kuat! Berikut adalah 11 cara terbaik untuk menggunakan data Anda.

Masa depan setiap perusahaan manufaktur bergantung pada seberapa baik perusahaan tersebut menangani datanya.

Dengan kata lain, “jadilah pandai mengumpulkan dan menganalisis data Anda, atau Anda mungkin tidak akan bertahan.” Sepertinya itulah prognosis untuk industri manufaktur saat ini.

Menurut survei terbaru dari MAPI dan Deloitte, 85% produsen industri percaya bahwa inisiatif pabrik pintar akan menjadi pendorong utama daya saing manufaktur dalam lima tahun ke depan. Seperti yang dijelaskan MAPI, “kekuatan unsur” di balik pabrik cerdas adalah data operasional perusahaan dan merupakan “sumber kehidupan masa depan manufaktur yang cerdas”.

Robotika adalah teknologi utama dalam hal beroperasi dengan baik dengan data. Tentu saja, data berlaku untuk semua bidang bisnis manufaktur. Namun, sebagian besar robot sudah sangat cocok untuk operasi berbasis data, jika digunakan dengan benar.

Robot sudah mengumpulkan data tentang operasi mereka sendiri ratusan kali per detik. Karena mudah diprogram ulang, mereka dapat digunakan untuk bereaksi cepat terhadap perubahan aliran produksi yang telah Anda deteksi dengan menganalisis data di tempat lain dalam operasi Anda.

Berikut adalah 11 cara terbaik untuk menggabungkan data dan robotika untuk meningkatkan bisnis manufaktur Anda.

1. Memanfaatkan Data yang Ada

Tentunya menggunakan data operasional tentu bukan hal yang baru. Pabrikan telah mengumpulkan data operasional mereka setidaknya selama 20 tahun terakhir. Perbedaannya sekarang adalah ada cara yang lebih ampuh untuk menggabungkan dan menganalisis data di seluruh bisnis Anda.

Di masa lalu, Anda mungkin telah mengumpulkan statistik operasional dasar tentang setiap mesin satu per satu. Anda mungkin baru saja mengumpulkannya secara manual dan menganalisisnya sesering mungkin untuk melacak produktivitas setiap alat berat dalam jangka panjang.

Sekarang, Anda dapat menerima dan menganalisis data secara real-time dan (jika Anda telah menyiapkannya) segera menyesuaikan produksi.

Lihat data yang sudah Anda kumpulkan dalam bisnis Anda. Tanyakan bagaimana Anda dapat mengumpulkannya dengan lebih mudah dan bagaimana Anda dapat menggunakannya dengan lebih baik.

2. Monitor Mesin untuk Pemeliharaan

Menggunakan data dalam pemeliharaan dapat menghemat banyak waktu dan uang. Alih-alih memelihara mesin pada jadwal tetap — seperti metode yang paling umum sampai sekarang — Anda dapat memilih untuk memelihara mesin hanya ketika mereka benar-benar membutuhkannya.

Berbagai robot industri modern mencakup kemampuan untuk melacak operasi mereka sendiri untuk pemeliharaan. Robot FANUC, misalnya, melacak metrik seperti jumlah siklus, suhu pengoperasian, aktivitas operator, dll.

3. Terus Optimalkan Proses Anda

Pepatah lama "apa yang diukur akan dikelola" penting bagi produsen. Dengan mengukur proses dan menganalisis tren, Anda dapat terus mengoptimalkan produksi dengan cara yang belum pernah mungkin dilakukan sebelumnya.

Contoh dasar adalah meningkatkan waktu siklus sel robot Anda. Bahkan pengurangan kecil dalam waktu siklus dapat menghasilkan penghematan waktu yang besar dan peningkatan produksi dalam jangka panjang.

4. Tingkatkan Alokasi Sumber Daya

Data operasional waktu nyata memungkinkan Anda untuk segera memberi tahu saat Anda perlu mengalokasikan kembali sumber daya dalam proses Anda.

Misalnya, Anda dapat langsung melihat ketika satu sel robot sudah maksimal tetapi yang lain berjalan dengan kapasitas yang berkurang. Ini memungkinkan Anda memindahkan pekerjaan berlebih ke robot gratis dan menjaga produksi tetap mengalir.

5. Lacak Perjalanan Produk

Melacak produk telah menjadi cara penting untuk menggunakan data sejak diperkenalkannya lebih banyak otomatisasi ke pabrik. Bila Anda memiliki lebih sedikit operator manusia — atau tidak ada manusia sama sekali — Anda memerlukan cara yang andal untuk melacak produk dalam perjalanannya melalui proses Anda.

Teknologi seperti RFID sering digunakan dengan otomatisasi, tetapi robot dengan penglihatan 2D juga dapat membaca kode batang dan kode QR untuk melacak produk dan mencatat kemajuannya ke cloud.

6. Sesuaikan Produk untuk Pelanggan

Seperti yang kami jelaskan di artikel sebelumnya, kami sekarang memasuki “Zaman Personalisasi.” Produsen yang menawarkan penyesuaian produk mereka kini memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan mereka yang tidak.

Data penting di banyak tahap dalam jalur penyesuaian, mulai dari menggunakannya untuk mendeteksi preferensi pelanggan hingga melacak setiap produk yang disesuaikan selama proses manufaktur.

7. Identifikasi Peluang Otomatisasi

Terkadang sulit untuk mengetahui tugas manual mana yang merupakan kandidat terbaik untuk otomatisasi robot. Dengan menganalisis data operasional, Anda dapat melihat di mana hambatan dalam proses Anda biasanya muncul dan di mana robot akan memberikan dampak paling besar.

Anda kemudian dapat menggunakan metrik yang sama untuk menentukan efek robot setelah berjalan beberapa saat.

8. Tingkatkan Jaminan Kualitas

Inspeksi robot adalah cara yang bagus untuk mengumpulkan data secara mandiri untuk tujuan jaminan kualitas. Ini mengatasi salah satu tantangan besar pengumpulan data, yaitu waktu yang dibutuhkan ketika data harus dikumpulkan secara manual.

Untuk informasi lebih lanjut tentang ini, baca Panduan Produsen untuk Inspeksi Robot.

9. Kurangi Waktu Henti

Secara umum, mengurangi waktu henti memungkinkan Anda meningkatkan produksi. Dengan mengumpulkan data di seluruh proses manufaktur, Anda dapat mengetahui dengan sangat mudah — dalam beberapa kasus secara real-time — bagian mana dari operasi Anda yang tidak berjalan pada kapasitas penuh.

Anda juga dapat mengurangi waktu henti pada sel robot Anda dengan beralih ke pemrograman offline jika Anda belum menggunakannya.

10. Buat Keputusan Bisnis yang Lebih Baik

Pada akhirnya, manfaat terbesar dari meningkatkan cara Anda menggunakan data adalah membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Sudah terlalu lama, produsen sebagian besar mengandalkan “pengetahuan anekdot dan kesukuan” untuk membuat keputusan tentang bisnis mereka.

Hari-hari ini, biasanya merupakan kesalahan untuk mengandalkan "insting" Anda tanpa memiliki beberapa data yang baik untuk mendukungnya. Namun untuk mendapatkan data tersebut, Anda mungkin perlu meningkatkan cara mengumpulkan data dalam bisnis manufaktur Anda.

11. Tetap Kompetitif

Seperti yang dijelaskan oleh Manufacturing Net:

Manfaat terbesar dari meningkatkan manufaktur Anda dengan data adalah membantu Anda tetap kompetitif. Pesaing Anda mungkin sudah menemukan cara yang lebih baik untuk menggunakan data mereka sendiri, jadi Anda harus mengikutinya.

Bagaimana Anda dapat meningkatkan cara Anda menggunakan data dalam bisnis Anda? Beri tahu kami di komentar di bawah atau bergabunglah dalam diskusi di LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram, atau di Forum RoboDK.