11 Cara Terbukti Mengubah Manufaktur dengan Data

Data: beberapa menyebutnya “darah hidup masa depan manufaktur,” dan dengan robotika, ini lebih kuat lagi! Berikut 11 cara terbaik untuk menggunakan data Anda.

Masa depan setiap perusahaan manufaktur tergantung pada seberapa baik perusahaan tersebut menangani data-nya.

Dengan kata lain, “jadilah ahli dalam mengumpulkan dan menganalisis data Anda, atau Anda mungkin tidak akan bertahan.” Itu tampaknya menjadi prognosis untuk industri manufaktur saat ini.

Menurut survei terbaru dari MAPI dan Deloitte, 85% produsen industri percaya bahwa inisiasi pabrik cerdas akan menjadi penggerak utama kompetitivitas manufaktur dalam lima tahun ke depan. Seperti yang dijelaskan MAPI, kekuatan “elemental” di balik pabrik cerdas adalah data operasional perusahaan dan itu adalah “darah hidup masa depan cerdas manufaktur.”

Robotika adalah teknologi kunci ketika datang ke operasi yang baik dengan data. Tentu saja, data berlaku untuk semua area bisnis manufaktur. Namun, sebagian besar robot sudah sempurna cocok untuk operasi yang didorong data, jika Anda menggunakannya dengan benar.

Robot sudah mengumpulkan data tentang operasi mereka sendiri ratusan kali per detik. Karena mudah untuk diprogram ulang, mereka dapat digunakan untuk bereaksi dengan cepat terhadap perubahan dalam alur produksi yang telah Anda deteksi dengan menganalisis data di area lain operasi Anda.

Berikut 11 cara terbaik untuk menggabungkan data dan robotika untuk meningkatkan bisnis manufaktur Anda.

1. Manfaatkan Data yang Ada

Tentu saja, menggunakan data operasional bukanlah hal baru. Produsen telah mengumpulkan data operasional mereka selama setidaknya 20 tahun terakhir. Perbedaanya sekarang adalah ada cara yang lebih kuat untuk menggabungkan dan menganalisis data di seluruh bisnis Anda.

Di masa lalu, Anda mungkin telah mengumpulkan statistik operasional dasar tentang setiap mesin secara terpisah. Anda mungkin hanya mengumpulkannya secara manual dan menganalisnya sesekali untuk melacak produktivitas setiap mesin pada jangka panjang.

Sekarang, Anda dapat menerima dan menganalisis data secara real-time dan (jika Anda disiapkan untuk itu) menyesuaikan produksi segera.

Lihat data yang sudah Anda kumpulkan di bisnis Anda. Tanyakan bagaimana Anda dapat mengumpulkannya dengan lebih mudah dan bagaimana Anda dapat menggunakannya dengan lebih baik.

2. Pantau Mesin untuk Pemeliharaan

Menggunakan data dalam pemeliharaan dapat menghemat banyak waktu dan uang. Alih-alih memelihara mesin sesuai jadwal tetap — seperti yang telah menjadi metode paling umum hingga sekarang — Anda dapat memilih untuk memelihara mesin hanya ketika mereka sebenarnya membutuhkannya.

Berbagai robot industri modern menyertakan kemampuan untuk melacak operasi mereka sendiri untuk pemeliharaan. Robot FANUC, misalnya, melacak metrik seperti jumlah siklus, suhu operasi, aktivitas operator, dll.

3. Terus Meningkatkan Proses Anda

Peribahara lama “apa yang diukur akan dikelola” penting bagi produsen. Dengan mengukur proses Anda dan menganalisis tren, Anda dapat terus mengoptimalkan produksi Anda dengan cara yang sebelumnya tidak pernah mungkin.

Contoh dasar adalah meningkatkan waktu siklus sel robot Anda. Bahkan pengurangan kecil dalam waktu siklus dapat diterjemahkan menjadi penghematan waktu yang besar dan peningkatan produksi pada jangka panjang.

4. Tingkatkan Pengalokasi Sumber Daya

Data operasional real-time memungkinkan Anda untuk tahu segera kapan Anda perlu mengalokasikan ulang sumber daya dalam proses Anda.

Misalnya, Anda dapat melihat segera kapan satu sel robot penuh tetapi yang lain beroperasi dengan kapasitas yang dikurangi. Ini memungkinkan Anda untuk memindahkan pekerjaan berlebih ke robot yang bebas dan menjaga produksi berjalan lancar.

5. Lacak Perjalanan Produk

Melacak produk telah menjadi cara vital untuk menggunakan data sejak diperkenalkannya lebih banyak otomatisasi ke dalam pabrik. Ketika Anda memiliki lebih sedikit operator manusia — atau tidak ada manusia sama sekali — Anda perlu cara yang dapat diandalkan untuk melacak produk dalam perjalanannya melalui proses Anda.

Teknologi seperti RFID sering digunakan dengan otomatisasi, tetapi robot dengan visi 2D juga dapat membaca barcode dan QR code untuk melacak produk dan mencatat kemajuan mereka ke cloud.

6. Sesuaikan Produk untuk Pelanggan

Seperti yang kami jelaskan dalam artikel sebelumnya, kita sekarang memasuki “Usia Personalisasi.” Produsen yang menawarkan penyesuaian produk mereka sekarang memiliki keunggulan kompetitif atas yang tidak menawarkannya.

Data penting di banyak tahap dalam jalur penyesuaian, dari menggunakannya untuk mendeteksi preferensi pelanggan hingga melacak setiap produk yang dipersonalisasi selama proses manufaktur.

7. Identifikasi Peluang Otomatisasi

Terkadang sulit untuk mengetahui tugas manual mana yang paling cocok untuk otomatisasi robotik. Dengan menganalisis data operasional, Anda dapat melihat di mana botol neck dalam proses Anda biasanya muncul dan di mana robot akan memberikan dampak terbesar.

Anda kemudian dapat menggunakan metrik yang sama untuk menentukan efek robot setelah berjalan untuk sementara waktu.

8. Tingkatkan Jaminan Kualitas

Inspeksi robotik adalah cara yang bagus untuk secara otonom mengumpulkan data untuk tujuan jaminan kualitas. Ini mengatasi salah satu tantangan besar dalam mengumpulkan data, yaitu waktu yang dibutuhkan saat data harus dikumpulkan secara manual.

Untuk selengkapnya, baca The Manufacturer’s Guide to Robotic Inspection.

9. Kurangi Downtime

Secara umum, mengurangi downtime memungkinkan Anda untuk meningkatkan produksi. Dengan mengumpulkan data Anda di seluruh proses manufaktur, Anda dapat dengan sangat mudah — dalam beberapa kasus secara real-time — tahu bagian mana dari operasi Anda yang tidak beroperasi dengan kapasitas penuh.

Sedikit mungkin untuk mengurangi downtime pada sel robot Anda dengan beralih ke pemrograman offline jika Anda belum menggunakannya.

10. Buat Keputusan Bisnis yang Lebih Baik

Akhirnya, manfaat terbesar dari meningkatkan cara Anda menggunakan data adalah bahwa itu membantu Anda membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Terlalu lama, produsen bergantung sebagian besar pada “pengetahuan anekdot dan suku bangsa” untuk membuat keputusan tentang bisnis mereka.

Pada era ini, biasanya adalah kesalahan untuk bergantung pada “insting perut” Anda tanpa memiliki data yang baik untuk membenarkannya. Tetapi untuk mendapatkan data itu, Anda mungkin perlu meningkatkan cara Anda mengumpulkan data dalam bisnis manufaktur Anda.

11. Tetap Kompetitif

Seperti yang dijelaskan oleh Manufacturing Net:

Manfaat terbesar dari meningkatkan manufaktur Anda dengan data adalah bahwa itu membantu Anda untuk tetap kompetitif. Kompetitor Anda mungkin sudah menemukan cara yang lebih baik untuk menggunakan data mereka sendiri, jadi Anda perlu mengikuti.

Bagaimana Anda dapat meningkatkan cara Anda menggunakan data dalam bisnis Anda? Beritahu kami di kolom komentar di bawah atau bergabunglah dalam diskusi di LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram atau di Forum RoboDK.