NaaS Berbasis AI Memimpin Inovasi di GNE 2025

Melatih model AI dan menjalankannya sering kali merupakan upaya terdistribusi. Berbagai sumber daya komputasi dan data biasanya diterapkan secara strategis untuk mengoptimalkan kinerja dan mengurangi biaya. Model terdistribusi seperti ini memberikan penekanan baru pada infrastruktur jaringan dasar yang menghubungkan berbagai elemen. Aspek jaringan AI tersebut menjadi fokus konferensi GNE 2025 minggu ini di Arlington, TX.

Pengaruh AI pada Global NaaS Event (GNE) tahunan terlihat jelas sepanjang konferensi. Dalam beberapa tahun terakhir, tema utama konferensi ini adalah network-as-a-service (NaaS) itu sendiri. Selama beberapa tahun terakhir, tuan rumah konferensi, Mplify (sebelumnya MEF), organisasi internasional yang terdiri dari penyedia layanan, penyedia solusi teknologi, dan pengguna perusahaan, berfokus pada pengembangan kerangka kerja, API orkestrasi layanan siklus hidup (LSO), dan sertifikasi yang memungkinkan penawaran NaaS dipesan dengan andal dan dikirimkan dengan aman sesuai kebutuhan.

Lihat juga: Mengapa AI Modern Membutuhkan NaaS

Fokus pada NaaS untuk AI

Awal tahun ini, Mplify memperluas cakupannya untuk memenuhi kebutuhan jaringan yang kuat guna mendukung AI, kecerdasan terdistribusi, dan penawaran modern seperti Neoclouds dan GPUs-as-a-Service.

CTO Mplify Pascal Menezes menempatkan aspek jaringan AI dalam perspektifnya dengan pidato pembukaannya. "Jaringan menjadi sangat penting. Jaringan harus memiliki jaminan kinerja dan memberikan kualitas dan keamanan," kata Menezes. “Ini juga harus dinamis, lancar sesuai permintaan, dapat diprogram, dan otomatis.”

Dia mencatat beberapa bidang utama yang menjadi fokus Mplify dan lainnya untuk mendukung NaaS untuk AI.

Untuk memulainya, ia menunjukkan bahwa berbagai metode transportasi AI menjadi semakin strategis. Ada permintaan bandwidth yang besar untuk mendukung beban kerja AI. Industri ini menanggapinya dengan penawaran baru dan lebih banyak di berbagai bidang seperti Carrier Ethernet, IP broadband, dan satelit Low Earth Orbit (LEO).

Agar penawaran tersebut dapat mendukung beban kerja AI yang terdistribusi, diperlukan cara untuk memesan, menggunakan, dan mengelola berbagai teknologi transportasi seolah-olah teknologi tersebut merupakan satu kesatuan. Untuk mencapai tujuan tersebut, Mplify mengumumkan pada konferensi tersebut bahwa mereka bergabung dengan Open Gateway Framework GSMA untuk mengembangkan API jaringan terpadu yang berfungsi di domain berkabel dan nirkabel, serta mendukung konektivitas AI.

Secara khusus, Mplify menyatakan bahwa mereka akan membantu memajukan integrasi lintas-domain dari lingkungan nirkabel ke jaringan kabel dengan memanfaatkan LSO API untuk melengkapi API CAMARA GSMA Open Gateway Framework untuk jaringan seluler. Kombinasi ini akan membantu mewujudkan konektivitas end-to-end yang lancar.

Lihat juga: Apa Itu Neoclouds dan Mengapa AI Membutuhkannya?

AI Mendorong Tuntutan Sertifikasi Carrier Ethernet

Menariknya, Menezes mencatat bahwa tahun ini Mplify melihat lonjakan permintaan sertifikasi Carrier Ethernet dari semua jenis penyedia. Mereka memerlukan sertifikasi ini karena pelanggan perusahaan dan penyedia layanan menambahkan persyaratan sertifikasi ke RFP layanan transportasi dan konektivitas untuk upaya AI mereka.

Lonjakan tersebut sungguh tidak terduga. Carrier Ethernet telah digunakan selama lebih dari dua dekade dan digunakan dan digunakan secara luas. Mplify, dengan nama sebelumnya MEF, berperan penting dalam kesuksesan Carrier Ethernet karena kerangka kerja, LSO API, dan sertifikasinya.

Untuk mendukung permintaan baru akan sertifikasi, Mplify mendefinisikan ulang sertifikasi Carrier Ethernet untuk era AI. Secara khusus, sertifikasi Carrier Ethernet Mplify kini mendefinisikan dua profil yang saling melengkapi, Carrier Ethernet for Business dan Carrier Ethernet for AI, yang memvalidasi kesiapan untuk layanan berbasis enterprise dan AI.

Mengapa perlunya sertifikasi baru? “AI mendefinisikan ulang apa yang harus dihadirkan oleh jaringan,” kata Daniel Bar Lev, Chief Product Officer di Mplify. “Dengan sertifikasi Carrier Ethernet untuk AI, Mplify memperluas fondasi Carrier Ethernet for Business yang telah terbukti ke era AI, melengkapi penyedia untuk memberikan kinerja deterministik, jaringan otomatis, dan cerdas yang mendukung aplikasi NaaS dan AI agen generasi berikutnya.”

Dirancang untuk beban kerja real-time yang intensif AI, sertifikasi Carrier Ethernet untuk AI dibangun di atas sertifikasi Carrier Ethernet for Business dan memvalidasi keandalan, fleksibilitas, dan efisiensi yang diperlukan untuk mengoordinasikan model AI dan perangkat periferal. Menurut Mplify, kasus penggunaan utama mencakup konektivitas pusat data-ke-pusat data dan edge-to-data center untuk pelatihan dan inferensi AI terdistribusi, serta konektivitas antara periferal atau aplikasi AI dan cluster GPU edge.

Lihat juga: Apa itu NaaS dan Mengapa AI Membutuhkannya?

NaaS, AI, dan Otomatisasi

Melatih model AI dan menjalankan beban kerja AI memerlukan lebih dari sekadar kemampuan transportasi dan konektivitas murni. Menezes mencatat bahwa ada area tambahan yang saat ini mendapat perhatian atau akan memerlukan perhatian lebih dalam waktu dekat.

Salah satu aspek yang ditangani Mplify adalah otomatisasi berkembang dari aliran timur-barat antara perusahaan dan mitra menjadi otomatisasi interaksi antara agen dan model AI. Dia mencatat bahwa hal ini memerlukan kerangka identitas, otentikasi, otorisasi, dan kemampuan audit yang kuat. 

Pada konferensi tersebut, Mplify Enterprise Leadership Council (ELC) mengeluarkan manifesto mengenai otomatisasi LSO yang berjudulAccelerating Enterprise Connectivity and Automation through LSO APIs . Manifesto tersebut menyerukan kepada penyedia layanan untuk mengadopsi API bisnis dan operasional standar Mplify. Secara khusus, manifesto tersebut mendesak penyedia layanan untuk mengganti proses manual dengan API terstandarisasi dan dapat dibaca mesin yang menjembatani sistem TI perusahaan dan jaringan penyedia. API tersebut memungkinkan otomatisasi real-time di seluruh jaringan global.

Dalam manifestonya, grup ELC menekankan bahwa otomatisasi harus menjangkau seluruh rantai pasokan, mulai dari enterprise edge hingga jaringan penyedia dan hingga cloud, untuk memberikan kelincahan, skalabilitas, dan jaminan yang dibutuhkan oleh bisnis digital saat ini.

Masalah Mendatang

AI diperkirakan akan memainkan peran penting dalam berbagai aspek operasional bisnis dan pemerintahan di masa depan.

Oleh karena itu, keamanan siber sangat penting untuk melindungi aliran AI, mengklasifikasikan aplikasi AI, menegakkan kebijakan zero-trust, memindai dan mengisolasi agen dan model AI yang anomali. Ini semua adalah area yang akan didukung dan diperluas oleh Mplify pada upaya yang ada. 

Selain itu, dalam waktu dekat, pemerintah di seluruh dunia akan beralih ke AI untuk memberikan lebih banyak layanan dan mendukung operasi yang lebih luas. Aktivitas seperti ini memerlukan peningkatan keamanan. Untuk mencapai tujuan tersebut, Menezes mencatat bahwa Sovereign AI, dimana negara-negara membangun infrastruktur dan model AI mereka sendiri, merupakan tren utama. Saat ini dan di masa depan, perusahaan telekomunikasi dan penyedia layanan diperkirakan akan memainkan peran penting dalam menyediakan transportasi, pusat data, dan kemampuan GPU-as-a-service yang diperlukan untuk mendukung penerapan AI yang berdaulat ini.