2 Agustus – Analisis Real-Time &Pembaruan Pasar AI

Mengikuti berita dan perkembangan analisis real-time dan pasar AI bisa menjadi tugas yang berat. Untungnya, kami menyediakan ringkasan item yang ditemukan staf kami setiap minggunya. Dan jika Anda menginginkannya di kotak masuk Anda, daftar di sini !

Yayasan Linux menyambut proyek AGNTCY, sebuah infrastruktur sumber terbuka yang memungkinkan penemuan, identitas, pengiriman pesan, dan observasi di antara agen AI dari vendor dan kerangka kerja yang berbeda. Cisco , Teknologi Dell , Google Cloud , Orakel , dan Topi Merah  telah bergabung sebagai anggota formatif proyek AGNTCY di bawah tata kelola Linux Foundation.

Awalnya bersifat open source oleh Cisco pada bulan Maret 2025, dengan kolaborasi dari LangChain  dan Galileo , AGNTCY telah berkembang dengan mencakup lebih dari 75 perusahaan pendukung dan menyediakan infrastruktur dasar untuk “Internet of Agents”, sebuah lapisan kolaborasi baru yang memungkinkan sistem multi-agen bekerja sama terlepas dari siapa yang membangun atau di mana sistem tersebut dijalankan.

Apa itu AGNTCY?

Infrastruktur umum dan terbuka dari proyek AGNTCY memberi pengembang dan organisasi identitas agen yang aman, pesan yang andal, dan kemampuan observasi menyeluruh untuk meningkatkan transparansi, kinerja, efisiensi, dan kepercayaan.

Selain itu, proyek AGNTCY dapat dioperasikan dengan teknologi agen AI terkemuka, termasuk proyek Agent2Agent (A2A), yang baru-baru ini dikontribusikan ke Linux Foundation, dan Model Context Protocol (MCP) dari Anthropic. Proyek AGNTCY memungkinkan lingkungan multi-agen yang dinamis dengan membuat agen A2A dan server MCP dapat ditemukan melalui direktori AGNTCY, meningkatkan transparansi melalui kit pengembangan perangkat lunak (SDK) yang dapat diamati AGNTCY, dan mendukung pengangkutan pesan melalui protokol Secure Low Latency Interactive Messaging (SLIM).

Berita analisis real-time secara singkat

MLCommons mengumumkan peluncuran MLPerf Client v1.0, sebuah tolok ukur untuk mengukur kinerja model bahasa besar (LLM) pada PC dan sistem kelas klien lainnya. MLPerf Client v1.0 memperkenalkan serangkaian model yang didukung, termasuk Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct, dan Phi 3.5 Mini Instruct. Ia juga menambahkan Phi 4 Reasoning 14B sebagai opsi eksperimental untuk melihat pratinjau LLM berkemampuan penalaran tinggi generasi berikutnya. Penambahan ini memungkinkan tolok ukur tersebut mencerminkan kasus penggunaan di dunia nyata pada rentang ukuran dan kemampuan model yang lebih luas.

Layanan Web Amazon (AWS) mengumumkan perluasan portofolio basis data tanpa server dengan ketersediaan umum Amazon DocumentDB Tanpa Server (dengan kompatibilitas MongoDB), layanan basis data dokumen yang terkelola sepenuhnya dan hemat biaya. Basis data tanpa server, seperti Amazon DocumentDB Tanpa Server, sangat berguna bagi agen. Hal ini karena alur kerja agen sulit diprediksi dan aktivitas dapat meningkat dengan cepat dalam waktu singkat, namun kemudian menurun dengan cepat.

Azul mengumumkan Program Penyedia Layanan Terkelola baru untuk Azul Intelligence Cloud, sebuah program yang memungkinkan Penyedia Layanan Terkelola (MSP) untuk menyematkan inventaris Java, kerentanan, dan analisis penggunaan kode Azul Intelligence Cloud secara langsung ke dalam penasihat Java, manajemen lisensi, operasi keamanan, dan layanan DevOps mereka. Program ini membekali mitra untuk mendukung pelanggan mereka dengan pelaporan dan wawasan analitik tentang seluruh armada Java mereka.

Menyadari  mengumumkan peluncuran Layanan Data Pelatihan AI, sebuah penawaran baru yang dirancang untuk membantu perusahaan membangun, menyempurnakan, dan menerapkan model AI dengan kecepatan dan skala besar. Penawaran baru ini menggabungkan keahlian rekayasa data dan pelatihan AI dengan pengetahuan fungsional dan domain industri yang mendalam untuk mengubah data multi-modal menjadi masukan berkualitas tinggi untuk pembelajaran mesin dan model AI generatif.

DataRobot  meluncurkan Platform Tenaga Kerja Agen, sebuah solusi untuk membangun, mengoperasikan, dan mengatur tenaga kerja agen yang berfungsi penuh. Direkayasa bersama dengan NVIDIA , platform ini memungkinkan organisasi mengelola agen seperti karyawan digital, mulai dari penempatan dan integrasi hingga pengawasan real-time, pelatihan ulang, dan dekomisioning. Organisasi dapat dengan cepat menjalankan, mengatur, dan secara otomatis menskalakan beban kerja agen AI di mana saja, baik di lingkungan cross-cloud, on-premise, atau hybrid.

Elastis mengumumkan pembaruan besar pada Elasticsearch Query Language (ES|QL) di Elasticsearch 8.19 dan 9.1. ES|QL kini mendukung kasus penggunaan tingkat perusahaan dengan ketersediaan umum LOOKUP JOIN dan Cross-Cluster Search (CCS), pengaturan default baru untuk hasil parsial, peningkatan kemampuan observasi kueri, serta lebih dari 30 peningkatan internal tambahan yang semakin mengurangi latensi dan penggunaan sumber daya di lingkungan berskala besar.

HelixML  mengumumkan Helix 2.0, platform AI swasta generasi berikutnya yang dirancang untuk memungkinkan perusahaan dan pengembang menyebarkan agen AI siap produksi pada infrastruktur mereka dengan cepat. Helix 2.0 menghilangkan kompleksitas, biaya tinggi, dan risiko keamanan penerapan AI tradisional, menyediakan semua yang diperlukan untuk membangun, menerapkan, dan mengelola solusi AI yang kuat dengan kedaulatan data yang lengkap dan ekonomi yang dapat diprediksi.

Hyland mengumumkan peluncuran Agent Builder, sebuah alat yang dirancang untuk membantu organisasi membangun dan menerapkan agen AI tingkat perusahaan yang meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan. Agent Builder mengotomatiskan pekerjaan membaca, memahami, dan mengambil tindakan terhadap informasi dalam jumlah besar yang memakan waktu, sehingga tim dapat fokus pada aktivitas yang bernilai lebih tinggi.

Informatika mengumumkan fitur-fitur canggih pada platform Intelligent Data Management Cloud (IDMC). Kemampuan manajemen data baru yang didukung AI dirancang untuk menyederhanakan dan meningkatkan akses seluruh perusahaan terhadap data yang mendukung AI. Rilis ini memperkenalkan fitur-fitur baru di seluruh integrasi data, tata kelola, kualitas, pengelolaan data master, dan iPaaS.

Keamanan yang Sah meluncurkan kemampuan baru yang didukung AI yang berpusat pada peningkatan produktivitas pengembang dengan menyederhanakan remediasi dan menambah manajemen postur keamanan aplikasi (ASPM) untuk lebih mengamankan kode yang dihasilkan AI. Kemampuan AI baru Legit memberikan konteks untuk penentuan prioritas dan remediasi kerentanan yang lebih cepat dan cerdas, semuanya melalui satu tampilan bahasa alami.

Pangea mengumumkan peluncuran Pangea AI Detection and Response (AIDR), sebuah platform keamanan untuk memantau, mendeteksi, dan mengamankan GenAI di seluruh perusahaan. Solusi ini membantu organisasi mempertahankan diri terhadap risiko AI yang muncul seperti shadow AI dan kebocoran data sensitif ke LLM. Platform ini tersedia saat ini untuk akses awal dan akan tersedia secara umum pada bulan September.

Pekerjaan Paralel mengumumkan peluncuran ACTIVATE AI Partner Ecosystem. Ekosistem ini menawarkan akses ke kapasitas GPU mutakhir melalui neocloud dan agregator, memberikan akses aman ke lingkungan Kubernetes dengan pengumpulan GPU, serta penyimpanan objek terdistribusi yang netral vendor. Mitra saluran juga dapat mengintegrasikan bidang kontrol ACTIVATE AI untuk cloud hybrid bursting dengan penyimpanan terdistribusi.

Skalitas mengumumkan peluncuran dua driver Kubernetes sumber terbuka. Ini mencakup driver Container Object Storage Interface (COSI) yang kompatibel dengan solusi penyimpanan objek apa pun yang kompatibel dengan S3; dan driver Container Storage Interface (CSI) yang memungkinkan Kubernetes menyediakan penyimpanan file langsung dari bucket RING S3. Kedua driver tersebut secara otomatis menangani penyediaan backend bucket S3, kredensial IAM, dan konfigurasi akses, semuanya tanpa campur tangan pengguna.

Perakfort memperkenalkan Server Silverfort MCP. Solusi ini menawarkan saluran langsung dan aman bagi agen AI untuk berinteraksi dengan kemampuan inti Silverfort. Server MCP Silverfort dibangun di atas Streamable HTTP, protokol transport MCP terbaru dan paling kuat. Hal ini memungkinkan komunikasi jarak jauh, bersamaan, dan tanpa kewarganegaraan antara agen AI dan cloud Silverfort. Ini juga dioptimalkan untuk keandalan dan skalabilitas. 

Kepingan salju mengumumkan pratinjau publik Snowpark Connect for Spark. Dengan Snowpark Connect, pelanggan dapat memanfaatkan mesin vektorisasi Snowflake untuk kode Spark mereka sambil menghindari kerumitan dalam memelihara atau menyetel lingkungan Spark terpisah, termasuk mengelola dependensi, kompatibilitas versi, dan peningkatan. Pengguna kini dapat menjalankan semua kode Spark DataFrame, Spark SQL, dan fungsi yang ditentukan pengguna (UDF) modern dengan Snowflake.

StackGen mengumumkan peluncuran Platform Infrastruktur Otonom, sebuah platform bertenaga AI yang menampilkan agen AI untuk membangun dan mengelola infrastruktur cloud dengan kemampuan otonom. Platform StackGen mengatasi ketidaksesuaian kecepatan mendasar saat menerapkan AI melalui agen AI yang memahami konteks infrastruktur tertentu dan standar organisasi, sehingga meningkatkan kecepatan dan mengurangi upaya operasional untuk developer dan tim platform.

Teradata  mengumumkan pembaruan ModelOps pada ClearScape Analytics, yang menyederhanakan jalur dari penelitian hingga produksi untuk kasus penggunaan Agentic AI dan Generative AI. Platform ModelOps terpadu yang baru dirancang untuk memberikan para pemimpin analitik dan ilmuwan data dukungan asli dan lancar untuk model penyematan ONNX sumber terbuka serta API LLM penyedia layanan cloud. Model ini dapat diterapkan, dikelola, dan dipantau tanpa pengembangan khusus berkat kemampuan LLMOps yang baru ditingkatkan.

Tempat Pemikiran mengumumkan ketersediaan umum Server Agentic Model Context Protocol (MCP). Server Agentic MCP memberdayakan bisnis untuk mengintegrasikan kemampuan analisis agen ThoughtSpot dengan lancar ke dalam agen AI, platform, dan antarmuka mereka yang mendukung MCP, termasuk Claude, Gemini, dan ChatGPT. Petunjuk tentang cara mulai menggunakan Server Agentic MCP tersedia untuk umum di GitHub ThoughtSpot. 

Kemitraan, kolaborasi, dan banyak lagi

AI Penyimpanan Data mengumumkan perluasan komersialisasi agen AI andalannya, DataScore dan DataValue, yang dibangun dengan IBM watsonx.ai. IBM juga telah memberikan talenta teknik AI dan keahlian teknis yang mendalam selama beberapa tahun untuk membantu Datavault memperluas dan mempercepat dampak penawarannya bagi klien.

Lab dbt mengumumkan telah menandatangani perjanjian kolaborasi strategis (SCA) dengan Amazon Web Services (AWS). Perjanjian ini akan memperluas integrasi teknis di seluruh layanan, termasuk Amazon Redshift, Amazon Athena, dan Amazon SageMaker Lakehouse, sekaligus memperluas ketersediaan AWS Marketplace untuk menyederhanakan akses dan pengadaan bagi pelanggan perusahaan.

Google Cloud bermitra dengan SUSE untuk mengembangkan solusi bertarget yang memungkinkan organisasi menjalankan beban kerja sensitif mereka di cloud. Kemitraan ini menggabungkan keamanan berbasis hardware Google Cloud Confidential Virtual Machines (Confidential VMs) dengan keamanan SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Hitachi Vantara mengumumkan kemampuan baru untuk Virtual Storage Platform One Software-Defined Storage, yang kini tersedia di Google Cloud Pasar. Kemampuan baru ini menghadirkan fitur-fitur perusahaan dan fleksibilitas yang lebih besar ke cloud publik, termasuk replikasi asinkron dua arah, penyediaan tipis, dan kompresi data tingkat lanjut.

BERJALAN mengumumkan pembaruan besar pada RAVEL Orchestrate AI, serta peluncuran solusi yang memanfaatkan Supermicro Solusi Beban Kerja AI Turnkey, penawaran AI yang kuat dan siap diterapkan. Produk-produk ini menyederhanakan penerapan AI yang dapat diskalakan untuk organisasi di berbagai industri, seperti pusat data, studio pembuatan konten, laboratorium penelitian, dan perusahaan besar.

Jika perusahaan Anda memiliki berita analitik real-time, kirimkan pengumuman Anda ke ssalamone@rtinsights.com .

Jika Anda melewatkannya, berikut adalah kumpulan berita analisis real-time mingguan terbaru kami:

• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 26 Juli
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 19 Juli
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 12 Juli
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 28 Juni
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 21 Juni
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 14 Juni
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 7 Juni
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 31 Mei
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 24 Mei
• Berita Analytics Real-time untuk Minggu yang Berakhir pada 17 Mei