Nvidia Meluncurkan Drive AGX Orin, Chip AI 200-TOPS dengan Efisiensi 3× untuk Kendaraan Otonom
Perusahaan juga akan membuat model AI-nya untuk kendaraan otonom tersedia untuk pengembang.
Pada Konferensi Teknologi GPU (GTC) perusahaan di Suzhou, China, CEO Nvidia Jensen Huang memasuki panggung untuk memperkenalkan Drive AGX Orin, SoC generasi berikutnya dalam portofolio otomotif perusahaan.
Orin mengikuti Drive AGX Xavier, yang diluncurkan kurang dari 2 tahun yang lalu di CES 2018. Xavier adalah SoC flagship Nvidia saat ini untuk akselerasi AI dalam kendaraan.
Orin, dengan 17 miliar transistor, hampir dua kali ukuran Xavier 9 miliar dan memberikan hampir 7 kali performa (200 TOPS untuk data INT8). Meskipun ukurannya, Orin juga menawarkan 3 kali efisiensi daya dari Xavier, kata perusahaan.
"Ini adalah peningkatan performa yang besar, tetapi ini bukan hanya tentang TOPS. Ini tentang arsitektur yang dirancang untuk beban kerja yang sangat kompleks, algoritma yang beragam dan redundan yang berjalan di dalam kendaraan otonom. Xavier menangani beban kerja hari ini; Orin akan menangani besok." — Danny Shapiro, direktur senior otomotif di Nvidia.
CEO Nvidia Jensen Huang mempresentasikan Orin kepada penonton di konferensi teknologi GPU perusahaan di China (Gambar: Nvidia)
Orin akan menggunakan 12 CPU Hercules ARM64 bersama dengan inti GPU generasi berikutnya Nvidia dan akselerator deep learning serta computer vision baru, detailnya tidak diungkapkan.
Dirancang untuk kendaraan otonom Level 2 hingga Level 5 dan robotika, Orin dapat menjalankan banyak jaringan saraf dan aplikasi lainnya secara bersamaan sambil mencapai tingkat keamanan fungsional ISO 26262 ASIL-D. Memanfaatkan platform Nvidia Drive, Orin kompatibel perangkat lunak dengan Xavier.
Keluarga Orin akan mencakup berbagai konfigurasi berdasarkan satu arsitektur dan akan tersedia untuk produksi pelanggan pada tahun 2022.
Pembelajaran Bersama
Nvidia juga mengumumkan kemitraan dengan Didi, penyedia transportasi berbasis aplikasi yang aktif di Asia, Amerika Latin, dan Australia.
Didi akan menggunakan GPU Nvidia di data center-nya untuk melatih algoritma pembelajaran mesin dan platform Nvidia Drive untuk inferensi dalam kendaraan otonom Level 4-nya. Didi memisahkan unit mengemudi otonom-nya menjadi perusahaan terpisah pada Agustus dan akan meluncurkan layanan cloud GPU virtual untuk pelanggan berdasarkan GPU Nvidia.
Dalam pengumuman terpisah, Nvidia mengungkapkan bahwa akan membuat model yang telah dilatih sebelumnya untuk jaringan saraf dalam yang dikembangkan untuk Nvidia Drive secara gratis untuk pengembang kendaraan otonom. Ini mencakup model untuk mendeteksi lampu lalu lintas dan tanda, serta kendaraan, pejalan kaki, dan sepeda. Mereka juga mencakup algoritma persepsi jalur, deteksi pandangan, dan pengenalan gerakan.
Orin akan menawarkan 200 TOPS, 7 kali performa Xavier dengan 3 kali efisiensi daya (Gambar: Nvidia)
Pentingnya, model ini dapat disesuaikan menggunakan alat yang disediakan oleh perusahaan dan dapat diperbarui menggunakan pembelajaran bersama. Pembelajaran bersama melatih secara lokal di tepi, mempertahankan privasi data, sebelum model pusat diperbarui dengan hasil pelatihan dari banyak sumber.
"Kendaraan otonom AI adalah kendaraan yang didefinisikan oleh perangkat lunak yang diharuskan untuk beroperasi di seluruh dunia pada berbagai macam kumpulan data," kata Jensen Huang, CEO Nvidia. "Dengan memberikan pengembang AV akses ke DNN kami dan alat pembelajaran lanjutan untuk mengoptimalkannya untuk banyak kumpulan data, kita memungkinkan pembelajaran bersama di antara perusahaan dan negara sambil mempertahankan kepemilikan dan privasi data. Akhirnya, kita mempercepat kenyataan kendaraan otonom global."
