Konektivitas Berdasarkan Desain
Sama seperti aliran darah yang memelihara setiap sistem individu dari tubuh manusia, informasi dan data adalah sumber kehidupan setiap bagian dari organisasi Anda. Masalahnya adalah sebagian besar organisasi tidak terhubung dengan baik. Akibatnya, sumber kehidupan ini tidak diizinkan untuk berpindah antar sistem dengan benar, membuat setiap sistem terisolasi, kurang dimanfaatkan, dan kurang gizi.
Data silo adalah gejala dari sistem yang tidak terhubung dengan baik, yang mengakibatkan pemborosan waktu dan sumber daya dan menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk, kehilangan peluang, dan duplikasi upaya karena setiap karyawan mencoba untuk membuat ulang kumpulan data yang ada dari cache mereka sendiri, yang kemungkinan besar sudah usang. informasi.
Data adalah sumber kehidupan organisasi Anda. (Sumber:Bentley Systems)
Perlunya Informasi Terpadu dan Teragregasi
Cara untuk mengatasi masalah silo data adalah dengan meningkatkan konektivitas di antara silo dan sistem data ini. Tren dan standar industri seperti Industry 4.0 dan digital twins adalah puncak dari kebutuhan informasi terpadu dan teragregasi ini untuk menghubungkan dan menyeleksi sumber data baru dan lama, menciptakan ekosistem yang lebih holistik dan terhubung lebih baik.
Konektivitas dengan desain memperluas dan mendukung tidak hanya kemajuan konektivitas, tetapi juga menanamkan konektivitas ke dalam desain solusi dan perangkat lunak yang sebenarnya. Sistem, dengan desain, harus dapat menemukan, mewarisi, mengevaluasi, dan berbagi kecerdasan di seluruh sistem atau komponen yang berbeda. Kita harus dapat memantau, menganalisis, dan mengontrol di tingkat sub-unit secara real-time dan memvisualisasikan data di tingkat sistem dan dalam seluruh ekosistem. Ini adalah perekat yang akan mempercepat digitalisasi.
Terbuka Selalu Menang
Terbuka berarti Anda tidak terkunci dalam solusi vendor tunggal. Anda dapat mengimpor dan mengekspor data dengan bebas. Saat Anda menulis aplikasi dengan teknologi terbuka, itu bisa berjalan di mana saja. Itu tidak harus berjalan di cloud tertentu, dan itu tidak memaksa Anda untuk menyimpan data Anda di cloud yang dibatasi oleh persyaratan layanan. Anda akan selalu dapat mengakses dan mengekspor data Anda.
Ada banyak keuntungan yang dapat dimanfaatkan oleh organisasi ketika mereka dapat mengizinkan pertukaran data antara perangkat multi-vendor tanpa batasan tertutup atau kepemilikan apa pun. Ketika standar terbuka non-eksklusif digunakan, interoperabilitas antara sumber data dan titik akhir terjamin tanpa batasan apa pun. Tinjauan sejawat dapat dilakukan dengan mudah terlepas dari platform desain yang digunakan sehingga tim desain dapat berkolaborasi, berinovasi, dan mempercepat pengembangan dengan biaya yang lebih murah sambil memastikan data yang andal dan andal.
Keterbukaan Tergantung pada Standardisasi
Bagi sebagian besar organisasi, infrastruktur teknologi informasi mereka merupakan kumpulan aplikasi dan layanan baru, lama, lokal, dan cloud. Sistem ini tidak dapat diganti dalam semalam dan harus memainkan peran dalam ekosistem informasi yang terhubung selama bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun yang akan datang. Pertukaran informasi real-time di antara sistem yang heterogen dan sangat sering terdistribusi secara geografis ini sangat penting untuk mendukung skenario bisnis yang kompleks di seluruh proses bisnis lintas fungsi.
Standar industri mendorong keterbukaan dan memungkinkan interoperabilitas antara produk dari vendor yang berbeda. Mereka memberikan dasar untuk saling pengertian dan memfasilitasi komunikasi, yang meningkatkan komunikasi antar bisnis dan mempercepat pengembangan. Standar interoperabilitas dengan daya tahan meliputi:
- ISO 15926 adalah untuk integrasi data dan interoperabilitas dalam proyek-proyek modal. Ini membahas berbagi, pertukaran, dan penyerahan data antar sistem.
- ISO 18101 memberikan panduan tentang persyaratan untuk interoperabilitas antara sistem sistem, sistem individu (termasuk perangkat keras dan perangkat lunak), dan komponen. Standar ini tumbuh dari standar terbuka MIMOSA CCOM.
- OPC-UA (Arsitektur Terpadu) adalah salah satu protokol komunikasi terpenting untuk Industri 4.0 dan Industrial Internet of Things (IIoT). Ini menstandarkan pertukaran data antara mesin, perangkat, dan sistem di lingkungan industri untuk kemandirian dan interoperabilitas platform.
- RAMI 4.0 adalah model standar yang mendefinisikan arsitektur berorientasi layanan (SOA) dan protokol untuk komunikasi jaringan, privasi data, dan keamanan cyber.
Standar industri untuk interoperabilitas terbuka memungkinkan vendor bekerja sama untuk membuka sistem mereka sehingga pengguna perangkat lunak vendor mendapatkan gambaran lengkap tentang aset dan data mereka.
Edge atau Cloud, Yang Terbaik dari Kedua Dunia – Selama Mereka Terhubung
Saat memperkenalkan IIoT ke organisasi Anda, Anda mungkin akan mempertimbangkan untuk memanfaatkan perangkat edge untuk mengumpulkan dan memproses data dari perangkat tersebut langsung di perangkat, yang mendorong kemampuan komputasi lebih dekat ke titik pengumpulan data (lokasi perangkat IIoT). Ini disebut komputasi tepi.
Peran komputasi tepi adalah untuk menelan, menyimpan, memfilter, dan mengirim data ke sistem cloud. SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) adalah arsitektur sistem kontrol yang dirancang untuk pemantauan jarak jauh dan kontrol aplikasi industri. Perbedaan antara komputasi awan dan komputasi tepi hanyalah di mana pemrosesan berlangsung. Cloud bekerja melalui pusat data terpusat, sedangkan komputasi tepi adalah kumpulan poin. Ada banyak manfaat menggunakan komputasi awan untuk memusatkan dan mengumpulkan informasi, yang dapat berujung pada kembaran digital lengkap dari suatu fasilitas. Namun ada alasan yang sama-sama valid dan penting untuk menggunakan edge computing, mulai dari masalah latensi dan bandwidth hingga masalah biaya, keandalan, dan privasi.
Perangkat edge di lingkungan yang sangat terhubung. (Sumber:Bentley Systems)
Pada akhirnya, dalam lingkungan yang sangat terhubung dan terbuka, baik dalam ekosistem IIoT terpusat atau terdistribusi/tepi, penting bagi pengambil keputusan untuk mendapatkan gambaran yang lengkap, tepat waktu, akurat, dan dapat dipercaya tentang kinerja aset, yang mengarah pada jenis manfaat yang tidak mungkin didapat dalam ekosistem yang dibungkam data.
Selain itu, meskipun umpan IIoT memiliki nilai individual yang luar biasa, umpan tersebut harus dihubungkan dan digabungkan dengan informasi dari sumber data lama tradisional, termasuk pendaftar aset, jadwal kerja, kinerja, kegagalan, dan rencana manajemen keandalan serta aktivitas pemeliharaan untuk mengoptimalkan nilainya bagi pengambil keputusan.
Hasil Bisnis dan Pengambilan Keputusan
Hasil bisnis dapat berubah saat menyuntikkan hiper-konektivitas. Misalnya, tim yang memantau operasi pengeboran mungkin ingin menentukan kapan harus memicu penggantian kepala bor dan meminimalkan penghentian pekerjaan. Kamera di ujung kepala bor dan sensor terkait mengukur getaran, suhu, kecepatan sudut, dan gerakan, kemudian mengirimkan sinyal deret waktu termasuk video, audio, dan data lainnya. Data ini harus dianalisis sedekat mungkin dengan waktu nyata sehubungan dengan identifikasi objek, geolokasi presisi, dan keterkaitan proses.
Analitik prediktif tingkat lanjut membandingkan kondisi kepala bor dengan pola masa lalu dan rig atau geologi serupa untuk menentukan kapan laju dan kinerja pengeboran akan menurun di bawah kecepatan yang dapat ditoleransi dan mengidentifikasi kegagalan komponen yang dapat diprediksi. Prediksi ini, dikombinasikan dengan jadwal pengeboran, akan memungkinkan operator memutuskan kapan harus mengganti kepala bor.
Idealnya rantai pasokan suku cadang dapat dipicu secara otomatis berdasarkan prediksi atau keputusan penggantian. Ketika dipicu, pesanan pembelian diikuti oleh transportasi dan logistik untuk pengiriman dan penjadwalan tenaga kerja untuk melaksanakan penggantian sebelum kerusakan. Data tentang kepala bor dan waktu jeda untuk setiap proses dan operasi diambil untuk studi agregat di masa mendatang atau.
Dalam skenario ini, sinyal yang berasal dari peralatan perlu disintesis menjadi kumpulan informasi yang teragregasi dan terpadu untuk nilai optimal. Dalam hal ini, sinyal deret waktu, data registri aset, data performa, dan metrik paling baik dievaluasi bersama.
Menggabungkan komputasi awan dan komputasi tepi dengan jelas dengan model rekayasa, analisis keandalan, rantai pasokan, dan data pemeliharaan memberikan hasil terbaik, tetapi itu hanya mungkin dalam arsitektur yang menghubungkan kumpulan data dan data. Data yang terhubung memberikan konteks secara real time, memungkinkan Anda melihat bagaimana kinerja aset memengaruhi metrik bisnis utama.
Orang, Proses, dan Konektivitas Data
Ketika kami mengatakan "konektivitas berdasarkan desain", yang kami maksud adalah konektivitas di antara orang-orang dan antara orang-orang dan data. Strategi bisnis konektivitas menghasilkan peningkatan produktivitas yang eksponensial.
Integrasi proses bisnis bukan hanya tentang perangkat lunak, dan tentu saja bukan hanya tentang TI. Integrasi proses bisnis menyatukan budaya organisasi dengan strategi analisis data yang ditingkatkan dan memungkinkan data menjadi dapat ditindaklanjuti oleh orang-orang atau diotomatisasi secara real time. Integrasi proses bisnis adalah inisiatif bisnis utama yang dirancang untuk meningkatkan konektivitas.
Lingkungan Data Terhubung iTwin Bentley
Lingkungan Data Terhubung iTwin Bentley. (Sumber:Bentley Systems)
Dalam contoh diagram Lingkungan Data Terhubung iTwin Bentley, proses bisnis yang terkait dengan akuisisi dan agregasi data terhubung dan secara kolektif berkontribusi pada penciptaan kembaran digital waktu nyata. Dalam hal ini, model rekayasa dari alat CAD seperti dari Bentley, AVEVA atau Hexagon yang menerapkan skema berdasarkan standar ISO 15926 diperoleh melalui apa yang disebut jembatan. Bridge A dan B, juga disebut sebagai konektor, memahami skema ini dan mengubahnya menjadi skema iModel BIS. Dari sana, data yang diperoleh digabungkan menjadi kumpulan data teknik terpadu, yang kemudian tersedia untuk visualisasi dan analitik.
Secara bersamaan, informasi dari alat manajemen konfigurasi dan keandalan dikumpulkan dan diubah menjadi model data yang sesuai dengan CCOM industri. Seperti iModel, data operasional ini dikumpulkan dan disatukan ke dalam hub data operasi. Di sana, data tersebut dapat dilaporkan dan digabungkan dengan data teknik dan data geometri yang ada di iModelHub, serta data IIoT yang disediakan melalui hub Microsoft Azure IoT, untuk menyediakan kembaran digital yang lengkap dan real-time kepada pengguna.
Kembar digital adalah representasi digital dari aset fisik, proses, atau sistem, yang memungkinkan kita memahami dan memodelkan kinerjanya. Kembar digital terus diperbarui dengan data dari berbagai sumber, yang memungkinkan mereka untuk mencerminkan keadaan sistem atau aset dunia nyata saat ini. Semuanya terhubung dengan segalanya dan kemampuan untuk menggunakan informasi ini untuk mendukung pengambilan keputusan adalah di mana nilai sebenarnya dari kembaran digital diwujudkan.
Mengapa Terbuka, Mengapa Terhubung, Mengapa Sekarang?
Semua orang mengatakan "buka." Tetapi tidak ada tingkat keterbukaan—baik Anda bersungguh-sungguh atau tidak. Teknologi terbuka dirancang untuk memiliki kemampuan vendor-switching. Mengadopsi dan menyematkan pola secara native seperti open-source dan standar interoperabilitas terbuka seperti ISO 15926 dan yang lebih baru ISO 18181 memudahkan pelanggan dan pengembang pihak ketiga untuk berinteraksi dengan aplikasi dan layanan cloud.
Sumber terbuka dan data terbuka membuka jalan untuk menciptakan kembaran digital lengkap dan fidelitas tinggi yang sepenuhnya mewakili fasilitas dalam semua aspek mulai dari desain, konstruksi, commissioning, pemeliharaan, dan pengoperasian.
Terbuka dan terhubung bukanlah tujuan itu sendiri. Ini adalah strategi perusahaan yang dibangun ke dalam struktur organisasi yang memungkinkan pengguna teknologi memiliki akses mudah ke data mereka.
