Praktik desain solusi AWS IoT

Chandani Patel dari Volansys Technologies

Dengan meningkatnya perangkat IoT, diperlukan solusi untuk menghubungkan, mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data perangkat. Layanan Web Amazon menyediakan berbagai layanan yang membantu perangkat yang terhubung untuk berinteraksi dengan mudah dan aman dengan aplikasi cloud dan perangkat lain untuk berbagai skenario pengguna.

Memigrasi atau mendesain solusi Internet of Things (IoT) ke platform AWS memungkinkan seseorang untuk fokus pada bisnis inti tanpa kerumitan manajemen dan pemantauan infrastruktur. Ini akan memastikan ketersediaan yang tinggi bagi pelanggan. Jika layanan AWS yang tepat digunakan untuk kebutuhan pelanggan, maka solusi IoT akan dapat memberikan hasil dengan cara yang lebih aman, andal, dan skalabel, kata Chandani Patel, pimpinan teknologi di Volansys Technologies .

Desain untuk beroperasi pada skala yang andal

Sistem IoT harus menangani data berkecepatan tinggi dan bervolume tinggi yang ditangkap oleh perangkat dan gateway. Arsitektur sistem cloud harus dapat diskalakan untuk menangani limpahan data. Pendekatan terbaik adalah mengirim data ke antrian, buffer, atau database dalam memori real-time sebelum menyimpannya di penyimpanan.

Perangkat dapat memublikasikan data ke AWS Kinesis, atau aturan AWS IoT dapat digunakan untuk meneruskan data ke AWS SQS dan Kinesis untuk menyimpannya di penyimpanan deret waktu seperti AWS S3, Redshift, DataLake, atau Elasticsearch untuk penyimpanan data. Penyimpanan data ini dapat digunakan untuk membuat dasbor khusus atau dasbor AWS QuickSight.

Rutekan volume data yang besar melalui jalur pipa data

Cara paling aman dan terbaik untuk memastikan semua data diproses dan disimpan adalah dengan mengarahkan semua data topik perangkat ke SNS yang dirancang untuk menangani pemrosesan banjir data, memastikan bahwa data yang masuk dipelihara, diproses, dan dikirim ke saluran yang tepat dengan andal. Untuk membuatnya lebih skalabel, beberapa topik SNS, antrean SQS, Lambda untuk topik perangkat AWS yang berbeda/grup dapat digunakan. Seseorang harus mempertimbangkan untuk menyimpan data dalam penyimpanan yang aman seperti Antrian, Amazon Kinesis, Amazon S3, dan Amazon Redshift sebelum diproses. Praktik ini memastikan tidak ada kehilangan data karena banjir pesan, kode pengecualian yang tidak diinginkan, atau masalah penerapan.

Otomatiskan penyediaan dan peningkatan versi perangkat

AWS IoT menyediakan serangkaian fungsi yang dapat digunakan untuk impor batch dengan serangkaian kebijakan yang dapat diintegrasikan dengan dasbor atau proses manufaktur di mana perangkat dapat didaftarkan sebelumnya ke AWS IoT dan sertifikat dapat dipasang di perangkat. Nantinya, alur penyediaan perangkat dapat mengklaim perangkat dan dilampirkan dengan pengguna atau entitas lainnya. AWS menyediakan fasilitas untuk memicu dan melacak pemutakhiran OTA untuk perangkat.

Merancang kemampuan bawaan di dalam perangkat untuk penyediaan otomatis dan memanfaatkan alat yang tepat yang disediakan AWS untuk menangani penyediaan dan pengelolaan perangkat, memungkinkan sistem mencapai efisiensi operasional yang diinginkan dengan intervensi manusia yang minimal

Mengadopsi arsitektur yang dapat diskalakan untuk komponen khusus

Karena sistem IoT terhubung ke perangkat dunia luar, cakupannya tidak berakhir dengan menghubungkan, mengontrol, dan melaporkan perangkat. Pikirkan tentang mengadopsi teknologi terbaru seperti Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin atau mengintegrasikan komponen pihak ketiga dalam sistem IoT seperti IFTTT, Alexa, atau Google Rumah. Arsitektur IoT harus memastikan bahwa komponen eksternal dapat dengan mudah diintegrasikan ke solusi tanpa hambatan kinerja.

Periksa akses dan pemrosesan offline

Terkadang tidak perlu memproses semua data mesin Anda di cloud. Dalam banyak kasus, tidak ada konektivitas internet berkelanjutan yang tersedia. Untuk skenario seperti itu, tambahkan AWS Greengrass di tepi. Greengrass memproses dan memfilter data secara lokal di edge dan mengurangi persyaratan untuk mengirim semua data perangkat ke hulu. Seseorang dapat menangkap semua data, menahannya untuk waktu yang terbatas dan mengirimkannya ke cloud pada peristiwa kesalahan atau berdasarkan permintaan/permintaan. Jika ada kebutuhan data deret waktu, maka seseorang dapat menjadwalkan proses berkala yang mengirimkan data perangkat ke cloud yang dapat digunakan untuk penyempurnaan di masa mendatang seperti model AWS Machine Learning dan alat analitik cloud.

Pilihan penyimpanan data yang tepat

Sistem IoT menghasilkan data berkecepatan tinggi, volume tinggi, dan beragam. Setiap perangkat IoT atau topik perangkat dapat memiliki format yang berbeda, yang mungkin tidak dapat dikelola melalui satu database atau jenis penyimpanan data yang serupa. Arsitek harus berhati-hati saat memilih format database dan penyimpanan data. Terkadang penyimpanan data tunggal berfungsi dengan baik, atau penyimpanan data hibrid untuk tujuan berbeda membantu mencapai throughput yang tinggi. Data statis yang sering digunakan dapat disimpan di ElastiCache yang membantu meningkatkan kinerja. Praktik semacam itu membantu mencapai skalabilitas dan pemeliharaan sistem.

Filter dan ubah data sebelum diproses

Semua data yang masuk ke sistem IoT mungkin memerlukan pemrosesan atau transformasi, setelah itu dapat dialihkan ke penyimpanan apa adanya. Aturan AWS IoT memberikan tindakan untuk mengalihkan pesan ke berbagai layanan AWS. Seorang Arsitek harus memasukkan semua data dalam bentuk yang berbeda yaitu data yang dibutuhkan pemrosesan, diabaikan/statis (seperti Config) dan penyimpanan langsung.

AWS IoT membantu mencapai konektivitas perangkat yang cepat, penyerapan data yang aman, pengelolaan perangkat yang mudah, dukungan multi-protokol, dan banyak lagi.

Penulisnya adalah pimpinan Chandani Patel Tech, Volansys Technologies

Tentang penulis

Chandani bekerja sebagai pimpinan Teknologi di Volansys Technologies. Dia adalah AWS Certified Solution Architect, AWS Business &Technical Professional yang memungkinkan solusi cloud, solusi IoT, dan ML/Data Science. Dia adalah Arsitek Solusi Cloud dengan keahlian mendalam dalam merancang, mengembangkan, dan merancang solusi cloud untuk cloud publik (Azure, AWS, Google &Bluemix), cloud pribadi, dan cloud hybrid.