Visusi Terintegrasi Menggerakkan Inovasi di Berbagai Industri

Teknologi visusi terintegrasi siap meresap ke hampir setiap aspek kehidupan sehari-hari. Panel terbaru di Embedded World 2021 mengeksplorasi penerapannya saat ini, integrasi AI, dan dinamika edge-cloud.

Kemajuan dalam sensor, prosesor, dan perangkat lunak sedang mendorong visusi terintegrasi ke dalam pertanian, manufaktur, kendaraan otonom, dan olahraga profesional. Pandemi COVID-19 lebih lanjut mempercepat penerapannya, dengan sistem visi yang kini digunakan untuk pengawasan publik, pemeriksaan kesehatan, dan inspeksi keselamatan.

Visusi Terintegrasi yang Diaktifkan AI

Kecerdasan buatan sedang mengubah pemrosesan citra seiring semakin banyaknya pengembang yang mengadopsi deep learning dan jaringan syaraf untuk meningkatkan deteksi dan klasifikasi objek. AI membuka kemungkinan baru, namun para panelist setuju bahwa AI harus lebih mudah digunakan.

“AI menawarkan manfaat signifikan bagi pelanggan, tetapi dapat terasa kaku,” ujar Olaf Munkelt, managing director MVTec Software. “Kita perlu menyederhanakan seluruh alur kerja AI—dari pelabelan data dan inspeksi hingga manajemen dan penerapan—supaya solusi visusi terintegrasi memberikan nilai nyata dengan cepat.” Munkelt meminta pendekatan terpadu yang menyederhanakan setiap langkah, termasuk semantik segmentasi, klasifikasi, dan deteksi anomali.

Fredrik Nilsson, kepala unit Machine Vision di Sick, menyamakan pendapat ini. Ia menyebutkan bahwa deep learning menyelesaikan tugas yang pemrosesan citra berbasis aturan kesulitan, tetapi kedua pendekatan akan coexist untuk masa depan yang dapat diprediksi. “Solusi hybrida—menggunakan deep learning untuk segmentasi dan algoritma tradisional untuk pengukuran—akan menjadi standar,” kata Nilsson.

Munkelt juga menyoroti balapan dalam perangkat keras AI accelerator. Start-up sedang menghasilkan chip yang dapat mengungguli vendor GPU terkemuka sebesar 10–20 kali. Kecepatan akan menjadi kritis seiring bertambahnya volume citra, dan komunitas visi secara aktif menjelajahi accelerator ini untuk performa maksimal.

Apa yang Terjadi di Edge? Apa yang Terjadi di Cloud?

Amazon Web Services (AWS) menguraikan strategi dual untuk visusi terintegrasi. Austin Ashe, kepala strategic OEM partnerships untuk IoT, mengatakan AWS bertujuan untuk menurunkan ambang entri bagi pemula dan memperluas nilai di luar pilot awal. “Perkiraan 75 persen bisnis berencana untuk beralih dari pilot ke operasi penuh dalam dua hingga lima tahun ke depan,” kata Ashe, menyoroti kebutuhan akan orkestrasi antara edge dan cloud.

Perangkat edge menangani latensi, bandwidth, biaya, dan keamanan. AWS dapat memantau perangkat—baik satu unit atau armada—memberikan peringatan waktu nyata dan memungkinkan pembaruan over-the-air. Model ini memungkinkan perusahaan untuk melatih model di cloud dan kemudian menerapkannya di seluruh mesin mereka secara mulus.

Bagi organisasi yang tidak memiliki talenta ilmu data, Ashe menjelaskan bahwa mengunggah hanya sepuluh hingga dua belas gambar anomali ke cloud dapat segera menghasilkan model deteksi kustom, yang kemudian dapat diiterasi dan didorong ke edge.

Selama konferensi, Basler dan AWS menunjukkan bagaimana kemitraan mereka menjembatani kesenjangan dengan AWS Panorama—sebuah appliance dan SDK machine learning yang memberdayakan pengambilan keputusan visual waktu nyata—dan Amazon Lookout for Vision, sebuah layanan yang mengidentifikasi cacat dan anomali dalam citra.

Saat aplikasi menuntut latensi lebih rendah, Ashe menyatakan bahwa edge akan tetap utama, tetapi jaringan 5G yang muncul akan mempererat integrasi antara cloud dan edge, membuka kemungkinan kasus penggunaan baru.

Kompleksitas, Ukuran, dan Biaya

Arndt Dake, CMO Basler, memperingatkan bahwa lanskap multi-prosesor—CPU, GPU, AI accelerator, ISP—menambahkan kompleksitas. “Pelanggan harus memetakan perangkat lunak ke empat sumber daya bukan satu,” katanya, menekankan bahwa kegunaan dan manfaat yang dapat ditunjukkan mendorong adopsi.

So far ukuran perangkat, Dake mengatakan industri akan terus menyusut, dengan smartphone sebagai standar untuk sistem visi yang kompakt dan berkinerja tinggi.

Biaya tetap menjadi hambatan. Munkelt menyebutkan banyak aplikasi belum lagi dipertimbangkan karena harga tinggi; pengurangan biaya akan membuka kemungkinan baru. Nilsson menambahkan bahwa kegunaan yang lebih mudah, harga lebih rendah, dan perangkat yang lebih kecil akan membuat visusi terintegrasi dapat diakses oleh perusahaan kecil yang belum mengadopsi teknologi ini.

>> Artikel ini awalnya diterbitkan di situs saudara kami, EE Times Europe.