Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

AI dan 5G: Memisahkan Hiperbola dari Kenyataan

AI dan 5G: Memisahkan Hiperbola dari Kenyataan

Hype teknologi sering menciptakan dua narasi: satu yang menjanjikan ajaib dan yang lain yang kurang memenuhi harapan. Dalam hal Artificial Intelligence (AI) dan 5G, kedua narasi tersebut ada. Dengan membongkar apa yang saat ini dapat dicapai dan apa yang masih dalam pengembangan, kita dapat lebih memahami bagaimana teknologi ini dapat memberikan manfaat nyata bagi bisnis saat ini.

Penulis teknologi freelance Bob Emmerson menjelaskan bahwa cara AI dan 5G dipasarkan secara online cenderung menyelubungi nilai praktis dari teknologi yang sebenarnya tersedia. Ia berpendapat bahwa memahami kemampuan realistis dari solusi saat ini akan membantu organisasi bertransisi dengan lancar ketika janji penuh dari teknologi ini menjadi kenyataan.

AI Sempit vs. AI Umum

Artificial Intelligence adalah istilah yang telah berevolusi, sering digunakan secara bergantian dengan data-mining atau otomatisasi. Untuk klarifikasi, kami mendefinisikan AI sebagai praktik mengaktifkan komputer untuk melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdikan manusia. Definisi luas ini dapat dibagi menjadi dua kategori:

AI Sempit (kadang disebut AI lemah) unggul pada tugas-tugas yang spesifik dan terdefinisi dengan baik—seperti klasifikasi citra, pemrosesan bahasa alami, atau analisis prediktif—seringkali mengalahkan manusia dalam kecepatan dan akurasi. Sistem ini bekerja 24/7, mengotomatisasi aspek berulang pekerjaan sehingga orang dapat fokus pada aktivitas bernilai lebih tinggi. Misalnya, model AI yang dilatih dengan ribuan citra dermatologi dapat mendeteksi kanker kulit lebih cepat dari dokter umum, namun tidak memiliki pemahaman tentang penyakit selain pengenalan pola.

AI dan 5G: Memisahkan Hiperbola dari Kenyataan

AI Umum (atau AI kuat) membayangkan mesin yang dapat berpikir, belajar, merencanakan, dan bahkan menunjukkan kreativitas—esensial mereplikasi spektrum luas kemampuan kognitif manusia. Mencapai AI umum yang sebenarnya mungkin memerlukan kemajuan dalam kesadaran dan kesadaran diri, yang masih berspekulasi dan mungkin jauh dari kelayakan komersial.

5G NR vs. 5G NSA

Demikian pula, teknologi 5G sering digambarkan dalam dua konfigurasi utama:

5G NR (New Radio)—juga dikenal sebagai Standalone 5G—mengenalkan arsitektur jaringan radio dan inti yang sepenuhnya baru. Ini menjanjikan tiga layanan inti: massive machine-type communications (mMTC), ultra-reliable low-latency communications (URLLC), dan enhanced mobile broadband (eMBB). Operator saat ini memprioritaskan eMBB untuk memenuhi permintaan konsumen untuk video dan gaming definisi tinggi, tetapi serangkaian layanan yang lebih luas akan memerlukan beberapa tahun untuk matang.

5G NSA (Non-Standalone) memanfaatkan infrastruktur LTE yang ada sambil menambahkan stasiun dasar 5G dan dynamic spectrum sharing. Pendekatan hybrid ini memberikan bandwidth yang lebih tinggi dan keandalan yang ditingkatkan dengan biaya penerapan yang lebih rendah dan waktu rollout yang lebih cepat. Dengan memungkinkan perangkat untuk terhubung secara bersamaan ke LTE dan 5G, NSA secara efektif menggandakan throughput data tanpa menunggu penggantian jaringan penuh.

Dalam praktiknya, 5G NSA menawarkan manfaat yang langsung dan nyata bagi banyak operator dan pengguna akhir, namun sering kali mendapat perhatian yang lebih sedikit daripada versi Standalone yang lebih futuristis—mencerminkan sifat yang kurang dilaporkan dari Narrow AI.

Penulis adalah penulis teknologi freelance, Bob Emmerson.

Teknologi Internet of Things

  1. Würth Meluncurkan Double-Choke 1:N Ultra-Kompak untuk Konverter Daya Tingkat Kepadatan Tinggi
  2. Pabrik Marinette Tetapkan Standar Baru untuk Keandalan dan Keunggulan OEE
  3. LoRa Mencoret Rekor Jarak dengan Pesan ke Bulan dan Kembali
  4. Membangun Ekosistem Lokasi Indoor yang Kuat: Mengapa Kolaborasi Membawa Kesuksesan
  5. Membangun AI yang Bertanggung Jawab dan Dapat Dipercaya: Panduan tentang Explainability, Accountability, dan Etika
  6. IoT dan Keamanan Siber: Panduan Praktis untuk Melindungi Bisnis Anda
  7. IoT & Blockchain: Pergeseran Paradigma dalam Kepercayaan dan Efisiensi Data
  8. Merevolusi Pelatihan Manufaktur dengan VR dan AR
  9. Variabel dan Tipe Data C++: Panduan Ahli untuk int, double, char, string, bool
  10. Sifat Baja ASTM A765 Grade II: Dinormalisasi & Disegarkan, Double Dinormalisasi & Disegarkan, atau Dipendinginkan & Disegarkan