Otomasi Gedung Dipersonalisasi: Meningkatkan Pengalaman Penghuni dan Efisiensi Energi
“Setiap napas yang kamu ambil
Setiap gerakan yang kamu lakukan
Setiap ikatan yang kamu hancurkan
Setiap langkah yang kamu ambil
Aku akan melihatmu”
—The Police
Bayangkan ini: Anda duduk di meja kantor Anda ketika suara komputer yang tenang bertanya, “Apakah Anda ingin saya membuka jendela untuk memasukkan cahaya alami? Saya dapat meredupkan atau mematikan lampu buatan jika Anda lebih suka.” Skenario ini mencerminkan masa depan di mana otomasi gedung dipersonalisasi bagi setiap penghuni—sebuah konsep yang sedang dieksplorasi oleh peneliti di University of Southern California (USC).
Studi terbaru USC menunjukkan bahwa saat otomasi didorong oleh data pengguna real-time, penghematan energi dapat dramatis: otomasi penuh dapat mengurangi konsumsi sebesar 24-75%, sementara “otomasi inquisitif”—yang belajar dari preferensi penghuni—menyampaikan penghematan sebesar 6-49%. Angka-angka ini menekankan potensi sistem yang berpusat pada pengguna untuk mengubah cara gedung mengonsumsi energi.
Struktur komersial dan perumahan bersama-sama menyumbang sekitar 70% penggunaan listrik AS. sebagai tanggapan, pemimpin kota seperti Wali Kota New York Bill de Blasio telah mengusulkan legislasi untuk meretrofit gedung yang ada dan memperketat regulasi pada konstruksi baru, bertujuan untuk menurunkan emisi karbon.
Profesor USC Burcin Becerik-Gerber, PhD, memvisualisasikan masa depan di mana penghuni berinteraksi dengan lingkungan mereka hampir seperti berinteraksi dengan entitas yang hidup. Dalam presentasi di Turing Institute pada tahun 2018, ia memperkenalkan konsep “cognitive built environments” yang dapat merasakan, memantau, memikirkan, dan bekerjasama dengan pengguna untuk mendukung pengambilan keputusan, keselamatan, pembelajaran, dan produktivitas.
Sejarah mengingatkan kita bahwa penerimaan pengguna sangat penting. Microsoft Bob, upaya tahun 1990-an untuk memanusiakan antarmuka komputer, gagal karena tampakan mematung dan gagal memenuhi ekspektasi pengguna. Pelajaran ini menginformasikan pengembang sistem otomasi gedung saat ini.
Uji coba awal solusi koncierge digital, seperti Amazon Echo di kamar hotel Best Western, telah menghasilkan hasil yang bercampur. Staf hotel melaporkan bahwa tamu sering memutuskan perangkat, dan skor kepuasan tidak meningkat. Kekhawatiran privasi—terutama terkait pengelolaan rekaman suara Amazon—telah memperkuat skeptisisme.
Meski demikian, smart speaker banyak digunakan di rumah: 78% rumah tangga AS memiliki setidaknya satu, menunjukkan kenyamanan yang meningkat dengan perangkat yang “mendengarkan.”
Di arena otomasi gedung, perusahaan semakin berfokus pada pengalaman penghuni. Tyler Haak dari Schneider Electric menggambarkan “digital concierge” yang muncul sebagai alat yang dapat meningkatkan produktivitas, meningkatkan kesejahteraan, dan mendorong efisiensi energi. Dia menekankan pentingnya platform yang dapat diperluas yang mendukung eksperimen dan integrasi dengan sensor yang terhubung.
Dengan proliferasi sensor, sistem otomasi gedung kini menghasilkan sejumlah besar data. Memanfaatkan analitik cloud memungkinkan keputusan proaktif—baik untuk mengoptimalkan penggunaan energi, meningkatkan kenyamanan penghuni, atau menjadwalkan pemeliharaan. Data real-time memungkinkan manajer fasilitas untuk mempertahankan upgrade peralatan dengan proyeksi ROI yang jelas.
Penerapan teknologi koncierge digital akan berkembang secara bertahap. Fitur yang terlalu ambisius dapat menjauhkan pengguna, mengingatkan kegagalan di masa lalu. Seperti yang dinyatakan Haak, prinsip “MAYA”—most advanced yet acceptable—mengidentifikasi titik di mana teknologi cukup inovatif tanpa mengintimidasi. Mencapai keseimbangan ini sangat penting untuk keberhasilan jangka panjang.
Pada akhirnya, otomasi gedung dipersonalisasi berjanji untuk mendefinisikan ulang hubungan antara penghuni dan lingkungan mereka, menawarkan manfaat nyata dalam penghematan energi, produktivitas, dan kesejahteraan secara keseluruhan. Penelitian berkelanjutan, desain yang berpusat pada pengguna, dan implementasi yang matang akan menentukan seberapa luas sistem ini diterima dalam beberapa tahun mendatang.
