Transformasi Digital Berbasis Data Mendorong Airbus ke Ketinggian Baru

Hasil utama dari artikel ini meliputi hal berikut:

• Organisasi yang melakukan transformasi digital harus fokus pada strategi berbasis data untuk merevisi proses yang ada.
• Sementara banyak organisasi memfokuskan proyek IoT pada penerapan banyak sensor, keuntungan produktivitas sebenarnya dari IoT berasal dari praktik kebersihan data dasar.
• Peningkatan produktivitas sulit dicapai tanpa menyatukan silo data dan menciptakan fondasi data berkualitas tinggi, terstruktur dengan baik, dan aman.
• Proyek transformasi digital tidak akan berhasil tanpa upaya manajemen perubahan terkait yang berfokus pada pelatihan ulang tenaga kerja yang ada untuk menjadi pekerja informasi.

Meskipun transformasi digital merupakan tujuan aspirasional bagi banyak perusahaan, beberapa telah membuat perubahan operasional menjadi nyata dengan berfokus pada strategi berbasis data yang disiplin.

Leiden, Airbus yang berbasis di Belanda – yang memproduksi pesawat komersial serta transportasi militer – beralih ke transformasi digital berbasis data untuk mengatasi tantangan pelanggan seperti pengiriman produk atau penundaan pembangunan.

“Pelanggan menunggu lama untuk mendapatkan pesawat,” kata Anes Hodžić, group vice president untuk transformasi digital di Airbus.

Airbus ingin menjadi lebih efisien dan berfokus pada pelanggan, tetapi masalah kualitas data menghalangi. Data tersebar di seluruh organisasi, dalam format yang berbeda, dan tidak terintegrasi dengan baik.

Perusahaan ingin mendekati data yang ada dengan disiplin yang lebih besar, daripada hanya mengumpulkan lebih banyak data – seperti yang sering dilakukan perusahaan dalam inisiatif Internet of Things (IoT) mereka. Secara diam-diam, data ini perlu diintegrasikan dan diformat dengan cara yang sama untuk menghadirkan wawasan operasional yang nyata.

Integrasi tersebut adalah kunci bagi Airbus untuk mendapatkan wawasan yang lebih komprehensif tentang operasi bisnisnya, mulai dari lantai produksi hingga gudang, dan di luar empat dinding perusahaan:hingga rantai pasokan dan aktivitas mitra.

Para eksekutif, termasuk Hodžić, mulai mengajukan serangkaian pertanyaan tentang bagaimana mengembangkan strategi transformasi digital berbasis data yang disiplin.

“Bagaimana jika kita dapat memiliki akses ke sejumlah besar data yang terstruktur, diformat, dan diamankan dengan cara yang benar?” Hodžić menceritakannya dalam sebuah sesi di Industrial IoT World 2020.

Penelitian terbaru mendukung fokus pada tata kelola data dan manajemen data untuk mendukung inisiatif IoT.

Menurut laporan Survei Adopsi IoT 2020 dari IoT World Today, 29% responden mengatakan bahwa investasi IoT akan digunakan untuk pengelolaan data, kedua setelah upaya efisiensi operasional.

Pengamat industri mencatat bahwa data bersih dan upaya integrasi data adalah kunci keberhasilan IoT.

“Ketika IoT dan teknologi lain yang mendukung Revolusi Industri Keempat menjadi bagian dari arus utama bisnis, para eksekutif perlu memikirkan nilai dari semua sistem yang terhubung ini bekerja bersama,” tulis Greg Corlis, direktur pelaksana untuk teknologi baru di KPMG US, dalam bagian dari empat langkah untuk memanfaatkan IoT untuk hubungan pelanggan dan pemasok tepercaya.

<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>

Daftar untuk acara AI Tertanam kami di sini.

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

Kunci Disiplin Data untuk Penerapan IoT

Sementara banyak perusahaan ingin melepaskan sejumlah sensor baru dan mengumpulkan banyak data baru, Airbus menemukan bahwa langkah pertama dalam inisiatif IoT yang sukses adalah menciptakan fondasi data yang kokoh.

Alih-alih berfokus pada pengumpulan titik data baru, Airbus malah memilih untuk menata rumah datanya dan disiplin dengan data yang sudah tersedia.

“Di mana Anda memiliki dasar yang baik, tata kelola data yang baik, dan proses berbagi data, Anda akan melihat penskalaan manfaat yang eksponensial,” kata Hodžić. “Sebelum kami mulai memasang perangkat tambahan apa pun di lantai pabrik atau pesawat, kami mulai dengan mengkonsolidasikan, membersihkan, dan menyiapkan semua data yang tersedia yang tidak digunakan:log data pada mesin, laporan data dari uji terbang. Persiapan dan pembersihan data ini sangat penting sebelum Anda masuk ke penerapan tambahan.”

Untuk mengumpulkan data yang bersih, perusahaan perlu memecah silo data dalam unit bisnis yang berbeda dan menyatukan data. “Kuncinya adalah mengeluarkan data dari silo,” saran Hodžić.

Hodžić mengatakan bahwa integrasi data utama sangat penting untuk mengumpulkan jenis peningkatan produktivitas yang dijanjikan IoT secara tradisional.

“Jika Anda melihat inisiatif Industri 4.0, semua orang menjanjikan peningkatan produktivitas 30% hingga 40%, tetapi kami tidak benar-benar melihat peningkatan produktivitas yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Peningkatan produktivitas dapat terjadi, tetapi hanya jika Anda mendapatkan data dari domain yang berbeda dan memulai dengan pelanggan,” kata Hodžić.

Para ahli sepakat bahwa tata kelola data adalah kunci keberhasilan proyek TI – dan kegagalan.

“Jika data tidak dapat diandalkan atau berkualitas buruk, kemungkinan keputusan bisnis yang kurang optimal,” kata Bill Tomazin, Managing Partner, West Region and National Audit Solutions, di KPMG AS, dalam “Tata Kelola Data Adalah Risiko Nomor Satu. ”

Menavigasi Manajemen Perubahan dengan Berfokus pada Orang

Selama proses transformasi digital empat tahun, Airbus menyadari bahwa transformasi digital berbasis data memerlukan perubahan internal yang signifikan daripada sekadar mengumpulkan lebih banyak data. Memanfaatkan data yang diperlukan tidak hanya memecah silo data tetapi juga melatih kembali tenaga kerja yang ada.

Airbus berfokus pada kesenjangan dalam keterampilan analisis data. Namun perusahaan tetap teguh dalam mengeksploitasi proses manajemen perubahannya untuk meningkatkan keterampilan karyawan yang membutuhkan keterampilan berbasis informasi dan analitik.

“Visi kami sejak awal, terutama [di] domain IIoT, adalah transformasi orang-orang kami dari kerah biru menjadi kerah putih. Yang kami maksud adalah [bahwa dengan] mendigitalkan lingkungan kerja dalam domain kerah biru klasik, kami dapat menjadikan pekerja pengetahuan, kami dapat menjadikan mereka pekerja informasi … untuk menghadapi kenyataan yang semakin kompleks.”

Kesenjangan keterampilan, di berbagai bidang seperti analitik data, keamanan siber, dan konektivitas jaringan, telah lama menjadi tantangan bagi organisasi TI. Menurut Survei Adopsi IoT 2020, 27% responden mengantisipasi tantangan dengan proyek IoT karena kurangnya keahlian internal untuk menerapkan IoT.

Krisis COVID-19 memaksa banyak perusahaan untuk fokus pada pelatihan ulang. Menurut sebuah survei, 42% meningkatkan upaya pelatihan ulang mereka setelah munculnya pandemi.

Pada akhirnya, kata Hodži, transformasi digital berbasis data adalah upaya jangka panjang. Airbus dimulai empat tahun lalu. Namun tetap saja, perusahaan mampu memberikan ROI yang nyata di sepanjang jalan untuk menjaga visi dan misi tetap hidup di sepanjang jalan.

“Bersiaplah untuk maraton, tetapi bersiaplah untuk melakukan sprint, terus menerus,” kata Hodži. Padukan kemenangan jangka pendek ini dengan visi untuk membuat transformasi digital berbasis data tetap bertahan. Strategi menyeluruh ini akan memandu tenaga kerja melalui upaya jangka panjang.

“Berikan bintang utara kepada orang-orang tentang ke mana arah organisasi dan apa yang mungkin,” katanya.