Airbus Mempercepat Efisiensi Melalui Transformasi Digital Berbasis Data

Poin utama dari artikel ini meliputi hal berikut:

• Organisasi yang memulai transformasi digital harus memprioritaskan strategi berbasis data untuk menyempurnakan proses yang ada.
• Meskipun banyak perusahaan menekankan penerapan sensor dalam inisiatif IoT, penguatan produktivitas nyata datang dari pembentukan higiene data yang kokoh.
• Penguatan produktivitas sulit dicapai tanpa memecahkan silo data dan membangun fondasi data yang berkualitas tinggi, terstruktur dengan baik, dan aman.
• Transformasi digital gagal tanpa program manajemen perubahan paralel yang melatih ulang staf yang ada menjadi profesional yang berorientasi pada informasi.

Sementara transformasi digital adalah tujuan aspiratif bagi banyak perusahaan, beberapa telah mengubah operasi nyata dengan mengadopsi strategi berbasis data yang disiplin.

Airbus berbasis Leiden, produsen global pesawat komersial dan militer, beralih ke transformasi digital berbasis data untuk menyelesaikan poin kesulitan pelanggan seperti penyerahan yang tertunda dan tantangan pengiriman.

“Pelanggan menunggu lama untuk menerima pesawat,” kata Anes Hodžić, Group Vice-President Airbus untuk Transformasi Digital.

Airbus mencari efisiensi yang lebih besar dan fokus yang berpusat pada pelanggan, tetapi masalah kualitas data menghambat kemajuan. Data tersebar di seluruh organisasi, disimpan dalam format yang beragam, dan terintegrasi dengan buruk.

Perusahaan memilih untuk memperlakukan data yang ada dengan lebih disiplin daripada hanya mengumpulkan lebih banyak data—kejebakan umum dalam proyek IoT. Data yang tersilo perlu diintegrasikan dan distandardisasi untuk membuka wawasan operasional yang dapat ditindaklanjuti.

Dengan mengonsolidasikan data di seluruh lantai produksi, gudang, rantai pasok, dan jaringan mitra, Airbus memperoleh pandangan holistik atas operasinya.

Eksekutif, termasuk Hodžić, mulai bertanya: bagaimana kita dapat mengembangkan strategi transformasi digital berbasis data yang disiplin?

“Bagaimana jika kita dapat mengakses jumlah data besar yang terstruktur, diformat, dan diamankan dengan tepat?” ingat Hodžić selama sesi di Industrial IoT World 2020.

Riset terbaru menekankan pentingnya tata kelola dan manajemen data dalam mendukung inisiatif IoT. Menurut 2020 IoT Adoption Survey IoT World Today, 29% responden menunjukkan bahwa investasi IoT akan difokuskan pada manajemen data, menempati peringkat kedua setelah efisiensi operasional.

Para pengamat industri menyoroti bahwa data yang bersih dan integrasi adalah kunci keberhasilan IoT. “Saat IoT dan teknologi terkait Revolusi Industri Keempat menjadi mainstream, eksekutif harus mengenali nilai sistem yang saling terhubung,” tulis Greg Corlis, Managing Director untuk Teknologi Emerging di KPMG US, dalam sebuah tulisan yang garis besari empat langkah untuk memanfaatkan IoT untuk hubungan pelanggan dan pemasok yang terpercaya.

Daftar untuk acara Embedded AI kami di sini.

Disiplin Data Kunci Penerapan IoT

Sementara banyak perusahaan bertujuan untuk menerapkan sejumlah besar sensor dan mengumpulkan volume data yang besar, Airbus menemukan bahwa langkah pertama untuk inisiatif IoT yang sukses adalah membangun fondasi data yang kokoh.

Alih-alih fokus pada titik data baru, Airbus memprioritaskan pengorganisasian dan pembersihan set data yang ada.

“Dengan fondasi yang kokoh, tata kelola data yang kuat, dan proses berbagi data yang efektif, manfaatnya bertumbuh eksponensial,” kata Hodžić. “Sebelum menambahkan perangkat tambahan di lantai produksi atau pesawat, kami mengonsolidasikan, membersihkan, dan menyiapkan semua data yang tersedia—log mesin, laporan uji penerbang—yang sebelumnya tidak terpakai. Pembersihan dan persiapan data sangat penting sebelum penerapan lebih lanjut.”

Untuk mencapai data yang bersih, Airbus merobohkan silo data di seluruh unit bisnis, mengekstrak informasi dari repositori terisolasi. “Kunci adalah mengekstrak data dari silo,” nasihat Hodžić.

Integrasi data kunci esensial untuk mencapai peningkatan produktivitas yang dijanjikan oleh Industry 4.0. “Inisiatif Industry 4.0 berjanji penguatan produktivitas 30%–40%, tetapi kami belum melihat peningkatan yang signifikan. Penguatan produktivitas hanya terwujud ketika data dari beberapa domain disatukan dan perspektif pelanggan menjadi pusat,” jelaskan Hodžić.

Para ahli setuju bahwa tata kelola data adalah kunci keberhasilan—atau kegagalan—proyek TI. “Jika data tidak terpercaya atau kualitasnya buruk, keputusan bisnis yang sub-optimal akan diikuti,” kata Bill Tomazin, Managing Partner, West Region dan National Audit Solutions di KPMG US, dalam “Data Governance Is Risk Number One.”

Menavigasi Manajemen Perubahan dengan Fokus pada Manusia

Selama perjalanan transformasi digital empat tahun, Airbus menyadari bahwa transformasi berbasis data memerlukan perubahan organisasi yang signifikan di luar akumulasi data. Ini melibatkan pembongkaran silo dan pelatihan ulang karyawan.

Airbus mengatasi kesenjangan keterampilan analitik data, memanfaatkan proses manajemen perubahan untuk meningkatkan keterampilan staf dalam peran yang berorientasi pada informasi dan analitik.

“Sejak awal, terutama di domain IIoT, kami merencanakan transformasi tenaga kerja kami dari kelas biru menjadi kelas putih. Dengan digitalisasi lingkungan tradisional manual, kami dapat mengubah operator menjadi pekerja pengetahuan—pekerja informasi—siap menghadapi kenyataan yang semakin kompleks,” jelaskan Hodžić.

Kesenjangan keterampilan dalam analitik data, keamanan siber, dan konektivitas jaringan lama menjadi tantangan organisasi TI. 2020 IoT Adoption Survey menemukan bahwa 27% responden mengantisipasi kekurangan keahlian sebagai hambatan untuk proyek IoT.

COVID-19 mempercepat upaya pelatihan ulang; survei menemukan bahwa 42% perusahaan meningkatkan inisiatif pelatihan ulang pasca-pandemi.

Akhirnya, Hodžić menekankan bahwa transformasi digital berbasis data adalah maraton. Airbus memulai perjalanan ini empat tahun yang lalu, namun telah mencapai ROI nyata melalui kemenangan bertahap yang menjaga visi tetap hidup.

“Bersiaplah untuk maraton, tetapi berikan dalam sprint—kemenangan berkelanjutan—sambil mempertahankan visi jangka panjang,” nasihat Hodžić. “Gabungkan kemenangan jangka pendek dengan visi yang jelas untuk mendukung transformasi berbasis data. Strategi menyeluruh ini akan memandu tenaga kerja melalui upaya jangka panjang.”

“Berikan orang-orang bintang utara, menjelaskan ke mana organisasi menuju dan apa yang mungkin,” tambahnya.