Manfaat Rekayasa Produk Berbasis Analytics

Lihat bagaimana simulasi sistem dan kemampuan IoT dapat menutup loop umpan balik data.

Setelah produk dijual, insinyur produk biasanya mendapatkan sangat sedikit umpan balik tentang kinerjanya di lapangan. Itu tidak lagi harus terjadi. Dengan solusi yang tepat, produsen produk dapat menggabungkan simulasi sistem dan kemampuan IoT untuk meningkatkan desain produk dan kemudian mengeluarkan resolusi menggunakan simulasi berdasarkan kasus beban nyata.

RTInsights baru-baru ini duduk bersama Jasmin Klein, Pengembangan Portofolio Global, dan Christian Binkowski, Manajer Solusi Cloud, dari Siemens untuk membahas manfaat dari menyertakan loop umpan balik data antara insinyur produk dan perangkat di lapangan untuk mencapai optimalisasi produk real-time, digital kembar, dan lainnya. Berikut ringkasan percakapannya.

RTInsights:Apa itu rekayasa produk berbasis analitik?

Klein: Rekayasa produk berbasis analitik memungkinkan pengguna mengambil data kinerja langsung dari produk atau mesin di lapangan dan memasukkannya kembali ke dalam model simulasi produk untuk menyempurnakan desain produk. Dengan data produksi langsung diumpankan kembali ke model, kembar digital loop tertutup dibuat.

Kembar digital ini kemudian dapat digunakan untuk secara aktif meningkatkan desain produk. Misalnya, jika suatu produk mulai mengalami masalah, Anda dapat menjalankan simulasi yang akurat dengan menggunakan data langsung dan mulai mengidentifikasi akar penyebab masalah apa pun. Dengan masalah yang sepenuhnya dipahami, perubahan yang diperlukan dapat dibuat dalam desain untuk iterasi di masa mendatang. Dampak perubahan juga dapat diverifikasi secara akurat menggunakan model simulasi yang lebih akurat dengan data nyata dari mesin.

RTInsights:Apa manfaat menggunakan rekayasa produk berbasis analitik?

Klein: Dengan simulasi yang akurat, desainer tidak hanya dapat membuat keputusan yang lebih baik, tetapi juga mengurangi waktu dan biaya untuk mendapatkan desain baru ke pasar. Kebutuhan untuk membuat prototipe hampir dihilangkan. Perusahaan memiliki kemampuan untuk mengembangkan produk yang berpusat pada pengguna yang memenuhi kebutuhan pelanggan dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Mereka dapat belajar dari masalah di lapangan dengan menggunakan data nyata, mensimulasikan kesalahan, dan memperbaiki desain. Dengan cara ini, mereka dapat menghilangkan masalah produk, menghemat waktu dan uang dengan mengurangi waktu validasi produk, dan menghindari over-engineering. Bersama-sama, ini meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

RTInsights: Solusi apa yang ditawarkan Siemens di area ini?

Binkowski: Siemens memiliki MindSphere®, IoT industri sebagai solusi layanan, yang menghubungkan produk, mesin, dan sistem dari semua jenis dan merek yang berbeda secara bersamaan. Solusi ini mengumpulkan, menggabungkan, mengelola, dan menganalisis data kinerja. Untuk solusi Rekayasa Produk Berbasis Analisis MindSphere, khususnya, MindSphere terintegrasi dengan mulus dengan Simcenter ^TM Amesim ^TM perangkat lunak melalui konektor yang dibuat khusus. Aplikasi MindSphere menggunakan konektor ini untuk mendorong data kinerja langsung kembali ke model simulasi.

(Perangkat lunak Simcenter Amesim mensimulasikan semua jenis sistem mekatronik yang berbeda. Muncul dengan banyak perpustakaan dan template solusi untuk mesin, mobil, baterai, kapal, dan banyak lagi.)

Setelah Anda memiliki koneksi yang terjalin antara kedua sistem, Anda dapat memilih data deret waktu yang ingin Anda jelajahi. Misalnya, jika ada masalah di lapangan, Anda mungkin ingin mensimulasikan 20 menit sebelum atau di sekitar kejadian itu. Anda dapat memilih jangka waktu di MindSphere, dan MindSphere menghasilkan paket simulasi dan mentransfernya ke Simcenter Amesim. Kemudian, simulasi dijalankan, dan setelah selesai, Anda dapat melihat hasil simulasi di MindSphere.

RTInsights: Dapatkah Anda memberikan contoh kasus penggunaan dan keberhasilannya?

Klein: Saya akan mulai dengan kasus penggunaan umum. Saat ini, dalam banyak kasus, sebuah mesin dikirim ke pelanggan, dan manajer produk tidak pernah mendapatkan informasi apa pun tentang kinerja mesin di lapangan untuk meningkatkan desain produk. Setiap kali ada masalah, dukungan dihubungi, dan masalah diperbaiki di situs pelanggan. Informasi dari dukungan biasanya tidak sampai ke insinyur produk, atau ditransmisikan jauh kemudian. Karena kesenjangan ini, insinyur produk harus mengembangkan desain yang didorong oleh hipotesis, yang menghasilkan rekayasa yang berlebihan atau kurang. Pada akhirnya, ini berarti bahwa persyaratan pelanggan tidak terpenuhi atau tidak akan terpenuhi di masa mendatang.

Pendekatan rekayasa berbasis analitik yang ditawarkan oleh MindSphere memberikan umpan balik untuk mengubah desain produk dan meningkatkan kinerjanya di lapangan.

Binkowski: Contoh lainnya adalah dalam mengoptimalkan kinerja produk yang sudah ada. Solusi ini menawarkan kemampuan untuk mengubah parameter tertentu pada model simulasi secara langsung di MindSphere. Misalnya, jika Anda memiliki produk yang dapat beroperasi pada kecepatan yang berbeda, Anda dapat menguji kecepatan mana yang paling optimal. Dengan menggunakan model simulasi yang diperbarui untuk menjalankan parameter, Anda dapat menguji mesin menggunakan kondisi saluran saat ini.

Klein: Jika kita melihat contoh pelanggan yang menjual mesin yang terhubung ke solusi IoT seperti MindSphere, pelanggan tersebut dapat terus mengumpulkan data, mendapatkan wawasan kinerja kapan saja, dan kemudian mensimulasikan masalah menggunakan informasi ini untuk meningkatkan desain produk.

Insinyur produk dapat mempelajari dan menarik kesimpulan langsung dari data langsung mesin. Pada akhirnya, ini memastikan bahwa insinyur produk dapat mengembangkan produk yang berpusat pada pengguna dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Salah satu contohnya adalah Konecranes, sebuah perusahaan Finlandia yang mengkhususkan diri dalam pembuatan dan servis crane dan peralatan pengangkat. Ini telah menerapkan solusi digital untuk mempercepat proses pengembangan produknya dan menghubungkan produk dan data kinerja bersama-sama.

Perusahaan menggunakan MindSphere dan Teamcenter®, perangkat lunak manajemen siklus hidup digital Siemens, untuk memanfaatkan kembaran digital guna mengurangi jumlah prototipe yang perlu mereka produksi. Ini membantu mereka meningkatkan efisiensi dan juga mengurangi waktu validasi produk. Dengan menerapkan solusi inovasi digital, mereka mempercepat proses pengembangan produk dan meningkatkan kolaborasi antara pengujian simulasi dan organisasi rekayasa di perusahaan mereka.