IoT dan Machine Learning Meningkatkan Produktivitas Peternakan Sapi Perah 20%
Implementasi IoT dan analitik data di pertanian sedang terjadi di seluruh dunia.
Dengan populasi Bumi yang diharapkan melonjak ke sembilan miliar pada tahun 2050, cara baru untuk meningkatkan produktivitas pertanian diperlukan, jika kita ingin memberi makan 1,3 miliar orang lagi.
Satu peternakan di Yaroslavl, Rusia mencoba untuk mencapai peningkatan produktivitas yang diperlukan, dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) dan machine learning. Dengan bantuan penyedia platform Spanyol Libelium, mereka telah meningkatkan hasil susu sebesar 18 persen, kurang dari satu tahun setelah implementasi.
Libelium menerapkan platform Plug&Sense! Smart Agriculture-nya, yang melacak suhu, kelembaban, dan tekanan di peternakan. Data ini kemudian dianalisis oleh layanan analitik Smart4Agro ALAN-IT, yang didasarkan pada Microsoft’s Azure Power BI SQL, untuk memberitahu peternak seberapa banyak pakan yang dibutuhkan seekor sapi.
Peternak menerima pemberitahuan SMS tentang peringatan cuaca tiba-tiba dan wawasan tentang langkah terbaik untuk meningkatkan hasil. Samping peningkatan hasil, layanan ini juga dapat memberitahu peternak tentang tingkat reproduksi domba dan penyakit hewan yang mungkin terjadi.
Menurut Libelium, peternakan cerdas, yang mencoba sistem pada 2000 sapi perah, telah menghemat €340.000 dalam 180 hari. Mustang, penyedia pakan Rusia yang memimpin pengembangan peternakan cerdas, melihat platform ini sebagai cara untuk meningkatkan efisiensi dan meningkatkan keuntungan.
Implementasi IoT dan analitik data di pertanian sedang terjadi di seluruh dunia. Menurut laporan riset pasar oleh MarketsandMarkets, pasar IoT pertanian diharapkan melebihi $20 miliar nilai pada tahun 2024.
