Streaming Video Perusahaan Melaju: Personalisasi dan Efisiensi Berbasis AI

Saat penggunaan AI dan machine learning tumbuh, ada kesempatan untuk lebih melayani penonton dengan konten yang relevan kapan dan bagaimana diminta.

Tahunnya 1995, dan World Wide Web Tim Berners-Lee’s masih merupakan format komunikasi grafis yang relatif baru, yang terdiri terutama dari halaman HTML statis. Pada saat itu, saya memiliki kesempatan untuk ikut serta dalam salah satu dari dua umpan video berbasis internet dua arah pertama di dunia antara dua lokasi IBM di New York dan San Diego. Gambarnya goyah, audionya tipis dan bergema, namun sesuatu yang besar dan signifikan sedang dibawa ke dunia — kemampuan untuk menyampaikan komunikasi multimedia dari setiap titik ke setiap titik oleh siapa saja.

Sedikit pada saat itu yang bisa membayangkan bagaimana internet akhirnya akan menjadi basis untuk layanan streaming video real-time seperti Netflix atau YouTube, namun inovator di IBM memiliki ide tentang ke mana hal-hal dapat membawa kita.

Lihat juga: Terlalu Banyak Video Real-Time? Analitik Visual Bisa Membantu

Lompatlah 24 tahun ke depan, dan tidak ada pertanyaan bahwa layanan streaming video — dengan kualitas yang cocok atau melebihi media siaran tradisional — kini telah menjadi kekuatan dominan dalam ruang konsumen internet. Netflix telah menjadi kekuatan terkemuka (dan konsumen bandwidth internet), tetapi Disney Plus, WarnerMedia dan NBCUniversal juga memasuki ruang ini — dan merebutan lahan media sedang berlangsung.

Kami tidak hanya melihat kemampuan yang ditingkatkan untuk menyampaikan layanan video real-time, namun, yang lebih signifikan lagi, ini adalah interaksi dua arah yang menyediakan data yang berharga tentang reaksi dan preferensi penonton. Saat kami maju ke ranah AI dan machine learning, ada kesempatan untuk lebih melayani penonton dengan konten yang relevan kapan dan bagaimana diminta.

Sementara ada banyak kegembiraan yang terjadi di ruang streaming video konsumen, ruang streaming video perusahaan juga telah menjadi panas. Ada permintaan untuk komunikasi video real-time yang berorientasi bisnis, serta berbagai fungsi lain dari keamanan hingga jaminan kualitas lantai produksi.

Permintaan yang meningkat ini terungkap dalam studi 2.000 perusahaan, yang dikompilasi oleh Steve Vonder Haar dari Wainhouse Research, yang menemukan 85% eksekutif merasa organisasi mereka harus melakukan lebih banyak untuk memanfaatkan teknologi video untuk penggunaan internal. "Saat ini, video terutama diterapkan sebagai solusi untuk memfasilitasi komunikasi yang lebih menarik di balik firewall korporat," Vonder Haar menyatakan. "Namun, teknologi video berkembang dengan cepat, memungkinkan pengguna untuk menangkap, mengelola, dan berbagi intelijen bisnis — baik secara internal maupun eksternal. Seiring peran video meluas dalam perusahaan, ia memberikan keuntungan kompetitif baru, menambah bobot pada keputusan terkait platform streaming dan video."

Laporan Wainhouse memberikan beberapa rekomendasi untuk memanfaatkan video real-time untuk tujuan perusahaan:

Memanfaatkan teknologi yang muncul seperti machine learning untuk mendapatkan hasil terbaik dari data video: Hampir satu-third (32%) perusahaan secara aktif mencari kemampuan untuk memanfaatkan video arsip sebagai data yang akan diumpankan ke solusi kecerdasan mesin. "Solusi kecerdasan mesin memainkan peran yang sangat penting dalam merevolusi bagaimana video menciptakan nilai dalam perusahaan," laporan menyatakan. "Sistem otomatis telah menjadi cukup mahir dalam mengubah soundtrack dari file video menjadi file teks digital yang terhubung langsung dengan bagian video yang sesuai. Kemampuan ucapan-ke- teks ini membuka pintu ke dunia baru inovasi video. Transkrip dapat digunakan bersama dengan program terjemahan otomatis untuk membuat keterkaitan layar dalam banyak bahasa."

Video akan digunakan dengan berbagai cara di seluruh perusahaan: Tidak ada satu "aplikasi pembunuh" tunggal untuk video dalam perusahaan. "Melainkan, video adalah medium komunikasi yang setara, cocok untuk digunakan dalam berbagai aplikasi yang berorientasi bisnis. Penggunaan potensi untuk video online di perusahaan mencakup berbagai kegiatan terkait pekerjaan."

Menggabungkan konferensi video dan streaming: Lebih dari tiga dari empat eksekutif, 76%, ingin mengintegrasikan kedua pendekatan ini. "Menghubungkan solusi video perusahaan ini berarti banyak organisasi akan menemukan mereka memiliki banyak 'studio' yang bekerja yang ideal untuk pembuatan konten: Ruang dengan peralatan konferensi video biasanya dilengkapi dengan kamera dan furnitur berkualitas tinggi. Platform streaming paling baik dimanfaatkan ketika organisasi memiliki volume konten video yang besar untuk dikelola, jadi ketika sistem konferensi video dapat berfungsi sebagai tempat vital untuk meningkatkan volume konten video organisasi, ini adalah situasi untung-untung."

Opsi penerapan mungkin baik di cloud maupun on-premises: Survei Wainhouse menunjukkan bahwa ada beberapa opsi untuk mengimplementasikan platform streaming perusahaan, dan memprediksi sebagian besar perusahaan tidak akan mengembangkan solusi manajemen konten video mereka sendiri dari awal. "Melainkan, mereka akan mencari untuk mengintegrasikan konten video yang dikelola oleh platform streaming yang sudah ada. Itu berarti penyedia solusi platform streaming video akan berada dalam posisi untuk berfungsi sebagai mesin untuk mengintegrasikan video ke dalam berbagai macam aplikasi produktivitas perusahaan." Masih, survei menemukan bahwa eksekutif khawatir tentang masalah bandwidth dan kapasitas — 58% mendeskripsikan masalah "mengdistribusikan video tanpa merusak jaringan korporat" sebagai pertimbangan yang sangat penting saat mengevaluasi solusi yang digunakan dalam administrasi video perusahaan.

“Mengdistribusikan video di balik firewall korporat tidak semudah yang mungkin terlihat,” laporan memperingatkan. “Umpan video dapat intensif data, dan—tanpa peralatan jaringan yang tepat — volume besar data video dapat menyumbat sistem yang tidak dirancang dengan baik untuk menangani beban. Organisasi yang menggunakan streaming harus menemukan alternatif saat memindahkan video di balik
firewall korporat. Kadang-kadang itu berarti mendistribusikan video pada jaringan multicast. Kadang-kadang itu berarti menerapkan perangkat cache atau opsi peer-to-peer berbasis cloud untuk menangani distribusi video. “

Video adalah data korporat yang vital yang harus diamankan: “Video telah menjadi lebih dari sekadar platform untuk meningkatkan efektivitas komunikasi korporat,” laporan menyatakan. “Itu adalah data. Dan solusi perangkat lunak yang didukung oleh machine learning membantu membuka pengetahuan yang sebelumnya telah terjebak dalam file video yang sulit dikelola. Kecerdasan mesin juga memungkinkan manipulasi data video dengan cara yang mustahil bahkan beberapa tahun yang lalu.”