Bagaimana AI Memberdayakan Jaringan Internet Masa Depan
AI telah menemukan tanggung jawab yang lebih besar dalam mengamankan kita dari penyerang yang tidak dikenal.
Bayangkan jaringan yang dapat memprediksi waktu henti dan ancaman peretasan, berhasil! Jaringan berkemampuan AI bukanlah hal baru tetapi lebih baik dan lebih besar. Faktanya, ini telah mendorong gagasan untuk menemukan kembali layanan untuk meningkatkan pengalaman pengguna tanpa meningkatkan biaya apa pun. Jadi, ketika Ericsson memperkirakan 25GB lalu lintas seluler pada ponsel cerdas mana pun yang aktif pada tahun 2025, spekulasi tersebut dihentikan sementara kemungkinannya dieksplorasi.
Jaringan masa depan akan menangkap lokasi dan preferensi Anda saat mengarahkan Anda ke jaringan yang paling tepat tanpa mengganggu layanan. Dalam kasus penggunaan yang lebih sederhana, ponsel Anda dapat memberi tahu Anda setiap kali Anda melewati kafe yang menyajikan masakan favorit Anda. Ini hanyalah puncak gunung es, jaringan berkemampuan AI telah hadir dengan kemungkinan lebih besar dalam mewujudkan pengalaman komunikasi real-time kami di tempat kerja rumah dan tempat umum.
Peran AI telah beralih dari sekadar mendesain menjadi mengelola dan mengamankan jaringan.
Saat ini, algoritme melacak segala kelainan dalam lalu lintas yang berbondong-bondong ke jaringan sebagai akibat dari serangan eksternal seperti Distributed Denial of Service. Mengingat perkembangan algoritma semacam itu secara progresif, mengantisipasi ancaman secara akurat akan menjadi lebih cepat dan lebih mudah.
Untuk selanjutnya, peran AI dalam membersihkan jaringan akan mendapatkan kemampuan beradaptasi dalam menganalisis volume data yang besar secara real-time dan pada akhirnya memprediksi lalu lintas yang masuk. Di dunia nyata, jaringan, terutama toko e-commerce akan lebih siap untuk acara-acara besar seperti festival, penjualan di luar musim, dan acara apa pun yang menekan jaringan.
Kasus Penggunaan – Pemfilteran produk yang lebih cepat dan akurat untuk pelanggan online
Jaringan berbasis AI dapat memasukkan data besar inventaris ke dalam analisis, mencocokkan dengan permintaan pelanggan dan dengan demikian menghasilkan hasil penemuan produk yang lebih baik bagi pelanggan, secara real-time. Oleh karena itu, penelusuran produk yang lebih cepat akan menghasilkan lebih banyak pembelian dan sebagainya. Sementara itu, dalam skenario yang lebih kritis seperti perawatan kesehatan, jaringan AI dapat memberdayakan dokter untuk membuat derivasi yang lebih cepat dari ribuan dokumen yang dianalisis dan dengan demikian mengambil keputusan penting tepat waktu.
Namun, studi kasus transformasi yang paling terlihat berasal dari pusat panggilan yang menggerakkan meja dukungan. Mengatasi jutaan panggilan layanan masuk dan merutekannya ke agen yang tersedia paling cepat dapat diaktualisasikan jika jaringan yang mendukung AI dikerahkan untuk melakukannya.
Raksasa jaringan Cisco, misalnya, bertaruh tinggi untuk memanfaatkan AI di pusat data masa depan mereka.
Pada September 2018, CTO perusahaan John Apostolopoulos mengakui tantangan dalam mengidentifikasi malware dalam data terenkripsi. Dia berkata – ‘“Tren sekarang adalah lalu lintas terenkripsi ujung ke ujung dan bagaimana kami dapat mengidentifikasi bahwa ada malware dalam lalu lintas itu tanpa mendekripsi konten itu,” Melalui layanan Encrypted Traffic Analytics, CISCO memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menemukan masalah keamanan di jaringan mereka sambil berhasil melindungi perangkat yang berisiko.
Mengingat akses ke data raksasa tentang ancaman global, CISCO melacak dan mengidentifikasi pola seperti ukuran paket biasa dan waktu kedatangannya antara pengirim dan penerima tertentu jika terjadi serangan malware.
Selain itu, Sistem Analisis Tetrasi CISCO, yang secara otomatis mengelola daftar akses jaringan, menggunakan analitik Big Data untuk membantu para manajer TI mencari wawasan yang lebih dalam ke pusat data mereka dan sumber daya terkait.
AI untuk Kontrol Orang Tua – Memfilter dan membatasi akses ke konten web
Mengingat paparan instan ke genre konten apa pun melalui web, orang tua telah sadar untuk membatasi konsumsi anak-anak mereka. Penjadwalan dan pembatasan konten dapat dilakukan setelah mengakses dasbor router, (Luncurkan 192.168.1.1 di browser web Anda), aplikasi AI tertentu dapat membantu mengotomatiskan proses. Aplikasi ini mengatur jadwal, membatasi akses ke konten berdasarkan genre, peringkat dewasa, dan situs web, membatasi waktu layar dan melakukan pemblokiran total konten yang tidak pantas.
Selain itu, layanan dari algoritme AI tersebut menggunakan analisis teks lanjutan untuk mempersempit ancaman dari predator seksual dan cyberbullies sehingga memerangi peretasan perangkat yang berisiko.
Ada banyak aplikasi kontrol orang tua yang memberikan layanan komprehensif seperti itu untuk TV pintar, sistem komputer, dan sistem seluler. Beberapa dari aplikasi ini melakukan sensor penuh bahkan ketika perangkat berada di luar jaringan rumah.
Saat kita memasuki era rumah pintar dan kantor, pasar IoT (didukung oleh jaringan AI) diperkirakan akan mencapai USD 53,4 Miliar pada tahun 2022. Dan selain menghasilkan peringatan waktu nyata atau tindakan pemicu, AI telah menemukan tanggung jawab yang lebih besar dalam mengamankan kami dari penyerang yang tidak dikenal. Sebenarnya ini adalah waktu yang menyenangkan bagi komunitas terbesar untuk menjadi lebih pintar.
