Panduan Lengkap Deteksi Hama Berbasis IoT dengan Manfaatnya

Serangga dan Tikus selalu menjadi gangguan bagi petani. Mereka memakan usaha mereka dan menyerang tanaman untuk menyebarkan berbagai penyakit. Oleh karena itu, mengontrol dan mempertahankan populasi mereka penting bagi petani untuk memastikan kesehatan tanaman.

Pestisida dan insektisida telah memainkan peran utama dalam mencegah infestasi. Namun, mereka menimbulkan konsekuensi lingkungan dan sosial yang berbeda. Penggunaan pestisida yang berlebihan dapat mengakibatkan pencemaran air &tanah yang parah dan juga dapat memabukkan tanaman dengan bahan kimia berbahaya. Selain itu, serangga dan serangga menjadi enggan melawan mereka dengan paparan terus menerus yang memaksa petani untuk bergantung pada pestisida yang lebih berat. Meskipun metode lain seperti manipulasi benih genetik juga digunakan untuk membuat tanaman lebih tahan terhadap serangan hama, metode ini cukup mahal untuk aplikasi praktis.

Eksekusi Internet of Things di sektor pertanian telah membawa perkembangan besar terkait dengan pengelolaan hama yang diajukan. Pemilik pertanian sekarang dapat menggunakan sensor yang berbeda untuk memantau pertumbuhan hama dan mengambil tindakan pencegahan lebih lanjut untuk mengelolanya. Di bawah ini adalah daftar berbagai sensor yang digunakan untuk mengidentifikasi dan melacak pertumbuhan serangga.

Sensor yang digunakan untuk Deteksi Hama:

1) Kamera dan Sensor berdaya rendah:

Sensor pengambilan gambar untuk deteksi hama terkenal di kalangan petani karena biayanya yang rendah dan pengembalian investasi yang tinggi. Mereka memasang sensor gambar murah di perangkap yang menangkap gambar hama di dalamnya dan mengirimkannya ke platform terpusat secara nirkabel. Berdasarkan jumlah serangga yang ada di perangkap, petani menentukan lokasi serangan serangga dan mengambil langkah untuk mengeluarkannya dari ladang. Selain biayanya yang rendah, sensor ini juga menawarkan keunggulan dalam hal skalabilitas dan mobilitas tinggi.

2) Sensor Termal berdaya tinggi:

Sensor gambar berdaya rendah hanya mengklik gambar acak serangga yang terlihat dari mata telanjang. Namun, berbagai patogen yang berkisar dalam milimeter juga menyebabkan penyakit tanaman yang berbeda di ladang.

Termografi adalah metode yang menggunakan sensor termal dan inframerah untuk mengukur jumlah cahaya yang dipantulkan oleh suatu permukaan. Setiap permukaan memantulkan jumlah energi cahaya yang berbeda yang juga disebut tanda spektralnya. Tanaman dan tanah memiliki spektrum spektral khusus yang direkam sebelumnya dalam spektrometer. Jika patogen menutupi permukaan daun tanaman, rentang spektrum tanaman akan berubah yang menunjukkan serangan hama. Metode ini sangat efektif dalam mendeteksi serangga dan tahapan daur hidupnya. Namun, metode ini mahal dan sensitif terhadap perubahan kondisi lingkungan.

3) Penginderaan Gambar Fluoresensi:

Dalam metode ini, jumlah klorofil yang ada dalam tanaman diukur berdasarkan perubahan parameter fluoresensinya. Kamera optik menangkap gambar daun tanaman dan kemudian membandingkannya dengan gambar daun sehat yang ada. Perubahan pola klorofil menunjukkan adanya patogen atau hama.

Meskipun metode ini mendeteksi keberadaan hama pada tanaman, penerapannya di lapangan sangat terbatas karena masalah skalabilitas. Selain itu, metode ini hanya dapat digunakan pada tanaman yang mengandung klorofil.

4) Sensor Akustik:

Mendeteksi serangga dan hewan pengerat melalui deteksi suara adalah cara lain yang efektif untuk memastikan kualitas tanaman. Sensor akustik nirkabel yang terletak di lokasi acak di lapangan dapat menangkap gelombang suara serangga. Lokasi dengan gelombang suara tinggi menunjukkan konsentrasi serangga yang lebih tinggi. Dengan demikian, seorang petani dapat menyemprotkan pestisida di lokasi ini untuk memastikan kualitas tanaman.

Metode hemat biaya ini menawarkan akurasi tinggi dalam mendeteksi serangan hama dan dapat digunakan pada skala yang lebih luas. Namun, akurasinya berkurang drastis dalam kondisi cuaca hujan dan berangin.

5) Sensor Gas:

Tanaman ketika stres menghasilkan senyawa kimia volatil tertentu. Senyawa ini berbeda berdasarkan stres yang mereka rasakan. Misalnya, senyawa yang dikeluarkan karena perubahan lingkungan akan berbeda dengan senyawa yang dikeluarkan karena serangan hama. Oleh karena itu, senyawa ini harus dipelajari sebelum dapat digunakan untuk mengidentifikasi serangan yang disebabkan oleh serangga atau hewan pengerat.

Setelah senyawa ini dipelajari, sensor gas dapat digunakan untuk mengidentifikasi serangan hama atau jenis dan sifat infeksi. Satu-satunya kelemahan metode ini adalah pengambilan sampel yang diperlukan untuk mengumpulkan senyawa volatil untuk analisis data.

Hubungi Kami Sekarang dan Terhubung Dengan Pakar IoT Kami! Berhubungan

Keuntungan yang Ditawarkan oleh Sistem Pengendalian Hama Berbasis IoT:

Sensor ini membantu petani untuk menargetkan lokasi di ladang mereka yang terinfeksi oleh serangga dan patogen. Data yang dikumpulkan melalui sensor ini langsung ditransfer ke platform terpusat secara nirkabel. Dengan menggunakan platform ini, seorang petani dapat memantau kesehatan tanamannya dari lokasi yang jauh dan melindunginya dari serangan serangga dan hewan pengerat. Keunggulan yang ditawarkan IoT pada sektor pertanian dalam hal pengendalian hama adalah:

1) Memantau Infestasi Hama dan Kesehatan Tanaman:

Melalui pemantauan jarak jauh, petani dapat dengan mudah mengumpulkan informasi tentang keberadaan serangga dan hewan pengerat. Sensor yang ditempatkan di berbagai sudut lapangan mendeteksi serangan hama atau patogen dan mengirimkannya ke dashboard. Seorang petani dapat menggunakan dasbor ini untuk langsung terhubung dengan ladangnya dan mengelola kesehatan tanaman.

Pemantauan hama jarak jauh telah secara drastis mengurangi inspeksi manual dan kunjungan lapangan secara acak. Para petani sekarang dapat menargetkan area yang terkena serangga dan menyemprotkan pestisida hanya pada area yang diperlukan. Ini sangat mengurangi penggunaan pestisida yang tidak perlu, meminimalkan kemungkinan keracunan tanaman dan kontaminasi lingkungan. Data yang dikumpulkan juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi jenis serangga dan populasinya di zona tanaman yang terkena dampak.

2) Pemantauan dan Analisis cuaca:

Data yang dikumpulkan dari sensor pendeteksi hama ketika direkam dan dianalisis dengan benar dapat memprediksi serangan hama. Melacak kondisi cuaca dan pola perkembangbiakan juga dapat membantu mengidentifikasi tingkat ancaman populasi hama.

Selama musim kawin, kemungkinan infestasi sangat ekstrim. Selain itu, hewan pengerat memakan tanaman untuk mengumpulkan lemak sebelum mereka berhibernasi. Analisis prediktif memanfaatkan informasi tersebut untuk menetapkan pola dan tren kemungkinan wabah hama dan serangan gerombolan. Berdasarkan jenis serangan hama dan populasinya, fitur analitik juga dapat merekomendasikan langkah-langkah untuk pencegahan di masa mendatang dan informasi untuk pengobatan lengkap.

3) Pemantauan kesehatan tanaman otomatis:

Pengelolaan hama terpadu (PHT) adalah proses yang didorong untuk mendukung konsekuensi ekologis, sosial, dan ekonomi dari pengendalian hama. Ini adalah pendekatan yang berfokus pada penggunaan pestisida secara terbatas untuk mengelola kerusakan hama dan menimbulkan bahaya terkait pestisida seminimal mungkin.

Implementasi IoT dalam sistem IPM akan mengotomatiskan operasi yang memakan waktu seperti pengukuran dan pemeriksaan titik data manual. Otomatisasi membuat proses lebih akurat, hemat biaya, dan membantu petani mengambil tindakan instan berdasarkan respons dari sensor. Penggunaan pestisida juga akan dioptimalkan yang selanjutnya akan mengurangi pencemaran lingkungan dan membahayakan kesehatan tanaman.

kesimpulan:

Penting bagi pemilik pertanian untuk mengendalikan dan menghilangkan hama dari ladangnya untuk memastikan kesehatan tanaman. Munculnya IoT di sektor pertanian telah memungkinkan petani untuk memantau dan mengendalikan serangan hama dari jarak jauh. Dengan investasi satu kali, seorang petani dapat mengintegrasikan sistem pengendalian hama bertenaga IoT ke pertaniannya dan secara akurat mendeteksi keberadaan serangga dan hewan pengerat tanpa inspeksi manual. Namun, kemampuan lengkap IoT dalam pertanian terletak pada penggunaan gabungan dari aplikasi berbasis pertaniannya. Pengendalian hama dari jarak jauh bersama dengan pengelolaan tanaman, pemantauan cuaca, dan pengelolaan ternak memungkinkan pengembangan berbagai pendekatan pertanian modern yang belum pernah disaksikan oleh sektor pertanian di masa lalu.