Revolusi Rantai Pasokan Digital:Bagaimana AI Membentuk Kembali Logistik
Rantai pasokan selalu rentan terhadap kejadian dan gangguan, sehingga membingungkan bahkan bagi perusahaan dan layanan yang dikelola dengan paling baik sekalipun. Akankah kecerdasan buatan real-time pada akhirnya dapat memberikan makna pada upaya rumit ini? Atau hanya obat mujarab terbaru yang ditawarkan sebagai obat segala penyakit?
Secara alami, rantai pasokan bergantung pada banyak sekali komponen yang bergerak untuk dikirimkan sesuai kebutuhan. Banyak dari bagian-bagian ini berbeda, mulai dari penyedia bahan mentah, pabrik, truk, kapal, gudang, hingga pengecer. Akankah pengambil keputusan dan manajer dapat memperoleh gambaran menyeluruh tentang apa yang sedang terjadi? Kemungkinan besar tidak. Namun teknologi seperti kecerdasan buatan siap membantu mengisi kesenjangan pengetahuan, memberikan wawasan untuk memprediksi dan mengatasi masalah yang muncul. Dan itu adalah langkah ke arah yang benar.
Rantai pasokan “pintar” kini telah hadir dan menjadi kenyataan, berkat konstelasi teknologi termasuk AI generatif, analisis data, otomatisasi, kembaran digital, pembelajaran mesin, Internet of Things, blockchain, dan banyak lagi, menurut laporan baru dari KPMG.
Saat ini, konsultan tersebut menemukan, 50% organisasi rantai pasokan mengindikasikan bahwa mereka berinvestasi pada aplikasi yang mendukung teknologi tersebut. Penulis laporan ini menguraikan cara teknologi generasi berikutnya menghadirkan kecerdasan pada rantai pasokan saat ini:
AI generatif dalam operasi: GenAI “memiliki potensi untuk merevolusi manajemen rantai pasokan, logistik, dan pengadaan,” ungkap para penulis KMPG. GenAI “dapat membantu memastikan kepatuhan pengadaan dan peraturan, menyederhanakan, dan meningkatkan efisiensi alur kerja produksi manufaktur, atau memungkinkan komunikasi logistik virtual dengan menggunakan asisten virtual untuk menangani pertanyaan rutin dan memberikan respons cepat.” Selain itu, GenAI “juga dapat belajar —dan mengajar dirinya sendiri — tentang nuansa ekosistem rantai pasokan perusahaan mana pun, sehingga memungkinkannya menyempurnakan dan mempertajam analisisnya seiring waktu.”
Lihat juga: AI Generatif Mendekatkan Rantai Pasokan Real-Time dengan Kenyataan
Untuk memanfaatkan GenAI dalam rantai pasokan, penulis KMPG mendesak para profesional perencanaan “untuk meningkatkan keterampilan mereka dalam kemampuan pemodelan analitis, keahlian lintas fungsi, dan manajemen hubungan untuk memaksimalkan kolaborasi.”
Perencanaan tanpa sentuhan/sentuhan rendah yang didukung AI: Analisis skenario yang efektif sangat penting untuk menentukan konsekuensi finansial dari keputusan rantai pasokan, menurut laporan tersebut. “Perencanaan penjualan dan operasional yang didukung AI serta aplikasi perencanaan bisnis yang terintegrasi akan membantu menghilangkan kesenjangan antara perencanaan dan pelaksanaan rantai pasokan. Perencanaan dengan sentuhan rendah akan menghilangkan banyak pekerjaan manual dari proses perencanaan menyeluruh dan memanfaatkan kekuatan analisis tingkat lanjut untuk menjawab pertanyaan lebih dalam dengan intervensi manusia yang minimal. AI akan mampu menganalisis data dalam skala besar, mengidentifikasi anomali, mencari pola yang menyebabkan gangguan tak terduga, dan memberikan saran tentang cara mengatasinya—hampir seketika.”
Kekuatan data: “Setiap hari, jutaan catatan tanggal dihasilkan di seluruh rantai pasokan dari berbagai sistem,” menurut laporan KPMG. “Kekayaan data ini telah memunculkan silo data yang lebih besar dalam organisasi yang pada gilirannya menyebabkan kumpulan data yang tidak terhubung. Para profesional rantai pasokan harus mengelola kompleksitas dalam lanskap data mereka secara efisien; agar dapat mengambil keputusan yang tepat dan meningkatkan operasi mereka.
Membangun pendekatan berbasis data berarti “berfokus pada kasus penggunaan tertentu” yang membantu organisasi “memprioritaskan peningkatan kualitas data di tempat yang paling penting, sehingga secara bertahap menyempurnakan dan meningkatkan kumpulan data mereka.” Tim KPMG mendesak “fokus laser pada elemen penting ketersediaan, kualitas, keandalan, irama, dan konsistensi data.”
Transparansi dan visibilitas melampaui Tingkat 1 dan 2: Setidaknya 43% manajer rantai pasokan memiliki visibilitas terbatas terhadap kinerja pemasok tingkat satu. “Kurangnya visibilitas di seluruh tingkatan rantai pasokan mempunyai implikasi besar bagi organisasi di seluruh industri, khususnya dalam memenuhi persyaratan peraturan, dan untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko rantai pasokan. Alat teknologi seperti menara kendali dan digital twins dapat memunculkan hubungan pemasok sub-tingkat yang penting, menyoroti pemasok sub-tingkat yang umum, lokasi pabrik, dan memberikan wawasan yang jelas mengenai kedalaman rantai pasokan suatu organisasi. Jika diterapkan dalam skala besar, hal ini dapat meningkatkan ketahanan rantai pasokan.”
Platform berkode rendah: Platform berkode rendah memungkinkan manajer dan administrator untuk segera mengatasi gangguan atau perubahan dalam rantai pasokan mereka dengan menyesuaikan atau meluncurkan aplikasi baru. “Hal ini mempersingkat waktu pengembangan, memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat bereaksi dan menyesuaikan aplikasi mereka dengan kondisi pasar baru, peristiwa yang mengganggu, atau perubahan strategi,” kata penulis KPMG. “Hal ini memungkinkan pengguna bisnis dengan sedikit pengetahuan teknis untuk dengan cepat membangun, menguji dan menerapkan kemampuan baru. Aplikasi potensial mencakup perencanaan, manufaktur, siklus hidup produk, kolaborasi rantai pasokan, serta pelacakan dan penelusuran.”
