Memanfaatkan Analitik Streaming untuk Mendorong Pertumbuhan Intelijen Berkelanjutan
Pendapatan untuk pasar analitik streaming global diharapkan meningkat dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 28,2 persen selama lima tahun ke depan.
Di jantung semua aplikasi intelijen berkelanjutan (CI) adalah kemampuan untuk melakukan analitik pada aliran data real-time. Salah satu indikasi bahwa bisnis berencana untuk menggunakan CI adalah adopsi yang diharapkan analitik streaming di semua industri.
Pasar analitik streaming global diharapkan tumbuh dari $10,3 miliar tahun ini menjadi $35,5 miliar pada tahun 2024, menurut laporan dari MarketsandMarkets. Peningkatan ini mewakili tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 28,2 persen untuk lima tahun ke depan.
Lihat juga: Kasus untuk Intelijen Berkelanjutan
Mendorong pertumbuhan ini adalah pergeseran strategi yang mendorong bisnis menuju analisis peristiwa secara real-time. Bisnis ingin menggunakan kesadaran situasi yang dihasilkan dari analitik streaming untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat.
CI dan analitik streaming sangat diminati karena mereka memberikan manfaat yang dapat diukur. Misalnya, sebagian besar bisnis ingin lebih terlibat dengan pelanggan dan klien mereka. Pengalaman pelanggan memainkan peran vital dalam lingkungan bisnis yang kompetitif. Ini membantu retensi pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek.
Untuk meningkatkan interaksi pelanggan, bisnis menggunakan atau berencana untuk menggunakan CI dan analitik streaming untuk meningkatkan pengalaman pelanggan setiap kali pelanggan berinteraksi dengan bisnis. Secara khusus, mereka ingin menggunakan analitik untuk mengidentifikasi kebutuhan pelanggan lebih baik dan menggunakan CI untuk menyesuaikan respons dan saran secara dinamis berdasarkan preferensi, pilihan, interaksi historis, dan peristiwa real-time setiap pelanggan’s.
Dalam aplikasi seperti itu, CI dan analitik streaming dapat memberikan pemantauan, profil pelanggan, manajemen kampanye, dan analisis demografi, untuk mengembangkan dan memberlakukan kebijakan untuk keterlibatan pelanggan. Juga, analitik streaming membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dan keuntungan bisnis dengan mempersonalisasi setiap pertemuan dan menggunakan analitik prediktif, AI, dan machine learning untuk membuat setiap interaksi proaktif.
Memanfaatkan Lebih Banyak Data Real-Time
Peritel, hotel, organisasi layanan (misalnya, utilitas, telco, penyedia layanan broadband, dan lainnya) menggunakan kemampuan prediktif untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan, manajemen pengalaman pelanggan, analitik perilaku pelanggan, dan manajemen loyalitas.
Bisnis ini memanfaatkan sumber data real-time baru dan lebih banyak dari yang pernah digunakan sebelumnya. Misalnya, banyak bisnis mengintegrasikan informasi real-time dari media sosial untuk menyampaikan pengalaman konsumen yang lancar dan dipersonalisasi untuk mendapatkan keuntungan kompetitif. Mereka juga memanfaatkan teknologi seperti analitik big data, Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI) untuk lebih baik menginterpretasikan peristiwa saat mereka terjadi.
Selain itu, semua bisnis yang menggunakan CI memanfaatkan peningkatan besar dalam data yang dihasilkan konsumen yang terdiri dari dokumen digital dan data digital lainnya seperti data lokasi dan log aktivitas. Dalam banyak kasus, solusi analitik streaming yang digunakan untuk menghasilkan intelijen berkelanjutan dijalankan di cloud. Data yang dihasilkan digunakan untuk meningkatkan kampanye pemasaran untuk akuisisi dan retensi pelanggan.
