Kecerdasan Berkelanjutan untuk Mendapatkan Manfaat dari Boom Analisis Streaming
Pendapatan untuk pasar analitik streaming global diperkirakan akan meningkat pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 28,2 persen untuk lima tahun ke depan.
Inti dari semua aplikasi continuous intelligence (CI) adalah kemampuan untuk melakukan analitik pada aliran data waktu nyata. Salah satu indikasi bahwa bisnis berencana untuk menggunakan CI adalah adopsi yang diharapkan dari analitik streaming di semua industri.
Pasar analitik streaming global diperkirakan akan tumbuh dari $10,3 miliar tahun ini menjadi $35,5 miliar pada tahun 2024, menurut laporan dari MarketsandMarkets. Peningkatan tersebut mewakili tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 28,2 persen untuk lima tahun ke depan.
Lihat juga: Kasus untuk Kecerdasan Berkelanjutan
Mendorong pertumbuhan ini adalah strategi pergeseran yang menggerakkan bisnis ke arah analisis peristiwa secara real-time. Bisnis ingin menggunakan kesadaran situasi yang berasal dari analitik streaming untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat.
CI dan analitik streaming sangat diminati karena memberikan manfaat yang dapat diukur. Misalnya, sebagian besar bisnis ingin lebih terlibat dengan pelanggan dan klien mereka. Pengalaman pelanggan memainkan peran penting dalam lingkungan bisnis yang kompetitif. Ini membantu retensi pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek.
Untuk meningkatkan interaksi pelanggan, bisnis menggunakan atau berencana menggunakan CI dan analitik streaming untuk meningkatkan pengalaman pelanggan setiap kali pelanggan berinteraksi dengan bisnis. Secara khusus, mereka ingin menggunakan analitik untuk mengidentifikasi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik dan menggunakan CI untuk menyesuaikan tanggapan dan saran secara dinamis berdasarkan preferensi, pilihan, interaksi historis, dan peristiwa waktu nyata setiap pelanggan.
Dalam aplikasi tersebut, CI dan analitik streaming dapat menyediakan pemantauan, pembuatan profil pelanggan, manajemen kampanye, dan analisis demografis, untuk mengembangkan dan menegakkan kebijakan untuk keterlibatan pelanggan. Selain itu, analitik streaming membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dan profitabilitas bisnis dengan mempersonalisasi setiap pertemuan dan menggunakan analitik prediktif, AI, dan pembelajaran mesin untuk membuat setiap interaksi proaktif.
Memanfaatkan Lebih Banyak Data Real-Time
Retailer, hotel, organisasi layanan (misalnya, utilitas, telekomunikasi, penyedia layanan broadband, dan lainnya) menggunakan kemampuan prediktif untuk meningkatkan interaksi pelanggan, manajemen pengalaman pelanggan, analisis perilaku pelanggan, dan manajemen loyalitas.
Bisnis ini memanfaatkan sumber data real-time baru dan lebih banyak daripada yang pernah digunakan sebelumnya. Misalnya, banyak bisnis yang mengintegrasikan informasi real-time dari media sosial untuk memberikan pengalaman konsumen yang mulus dan dipersonalisasi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Mereka juga memanfaatkan teknologi seperti analisis data besar, Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI) untuk menafsirkan peristiwa dengan lebih baik saat terjadi.
Selain itu, semua bisnis yang mempekerjakan CI mengambil keuntungan dari peningkatan luar biasa dalam data yang dihasilkan konsumen yang terdiri dari dokumen digital dan data digital lainnya seperti data lokasi dan log aktivitas. Dalam banyak kasus, solusi analitik streaming yang digunakan untuk memperoleh kecerdasan berkelanjutan dijalankan di cloud. Data yang diperoleh digunakan untuk meningkatkan kampanye pemasaran untuk akuisisi dan retensi pelanggan.
