Mewujudkan Internet untuk Segalanya:Kontrol Berbasis AI untuk Keamanan dan Privasi
Internet universal untuk Segala Sesuatu yang melihat segalanya dan mengetahui segalanya memerlukan kendali:Bagaimana kita memberikan teknologi untuk melihat lebih dekat aktivitas kita sambil menghindari gangguan privasi dan keamanan? AI hampir pasti merupakan satu-satunya jalan untuk mencapai kendali tersebut.
Misalkan teknologi dapat membantu Anda menemukan apa yang ingin Anda beli dengan harga serendah mungkin. Misalkan teknologi dapat mencegah Anda tertabrak mobil saat berjalan. Misalkan teknologi dapat membuat kendaraan otonom benar-benar efektif dan aman, sehingga tidak mungkin tersesat atau tidak mengenali seseorang atau bangunan terkenal. Anggaplah semua ini dapat dilakukan melalui serangkaian inisiatif yang memanfaatkan apa yang telah kita ketahui dan gunakan. Tertarik? Mustahil? Ya untuk yang pertama, tentu saja, dan TIDAK untuk yang kedua…mungkin. Selamat datang di Internet Segalanya.
Konsep "Internet of Things" muncul secara resmi dalam pernyataan MIT oleh Kevin Ashton:"...manusia mempunyai waktu, perhatian, dan keakuratan yang terbatas. Semua ini berarti mereka tidak begitu baik dalam menangkap data tentang benda-benda di dunia nyata. Jika kita memiliki komputer yang mengetahui segala sesuatu yang perlu diketahui tentang benda-benda, menggunakan data yang mereka kumpulkan tanpa bantuan apa pun dari kita, kita akan dapat melacak dan menghitung segala sesuatu dan sangat mengurangi pemborosan, kehilangan, dan biaya. Kita akan mengetahui kapan benda-benda tersebut perlu diganti, diperbaiki, atau dipanggil kembali dan apakah masih baru, atau melewati yang terbaik.”
Menurut saya, hal yang penting dalam hal ini adalah bahwa ini bukan tentang hal-hal terbatas yang kita sebut IoT saat ini, namun tentang Internet universal untuk Segalanya yang melihat segalanya, mengetahui segalanya.
Kita sudah mengetahui banyak hal, namun tidak mengetahui segalanya, akhir-akhir ini. Tentu saja mungkin saja ada aplikasi yang mengetahui apa yang ingin kita beli, dan di mana kita berada saat ini. Mungkin saja ia mengetahui, artinya mengetahui, harga barang-barang yang kita inginkan di tempat-tempat yang dekat dengan aplikasi kita, namun hal ini berarti banyak kerumitan dan biaya untuk keuntungan yang mungkin cukup kecil. Jika kami dapat melakukan hal-hal lain yang saya gunakan untuk membuka, maka membantu kami masuk ke toko yang tepat dapat menjadi tambahan yang berbiaya rendah, namun kami tidak dapat melakukannya. Kita “mengetahui” tetapi tidak “melihat.”
Hal-hal yang dapat dilihat dan diketahui ini penting karena menggambarkan baik dan buruknya Internet dan aplikasi yang digerakkan oleh manusia. Kita melihat, dan memperoleh pemahaman real-time tentang dunia nyata. Sensor IoT…yah…akal . Mengetahui suhu, tekanan barometrik, lokasi, dan kecepatan relatif mungkin berguna, tetapi tidak seperti melihat ke luar jendela mobil saat Anda mencoba bernavigasi. Pada tahun 1999 ketika Ashton menyampaikan komentarnya, kami tidak memiliki cara praktis untuk meniru indra visual manusia untuk mengumpulkan data dunia nyata. Dengan AI, kita sekarang memilikinya dalam “komputasi spasial”, dan kita dapat mewujudkan semua yang saya sebutkan di paragraf pertama, dan bahkan lebih banyak lagi.
Baiklah, jika “sekarang kita memiliki” apa yang kita perlukan, mengapa kita tidak memiliki semua aplikasi tersebut saat ini? Saya mengatakan bahwa ada semacam kesenjangan antara melihat dan mengetahui, namun bukankah hal tersebut tidak sejalan dengan anggapan bahwa kita mempunyai apa yang kita butuhkan? Jika tidak ada kemajuan teknis yang besar yang harus kita cari untuk membuka masa depan yang indah itu, lalu apa lagi? Jawaban:Sebenarnya bukan teknologi yang menjadi masalah, melainkan masalah sosial.
“Kakak mengawasimu” adalah sebuah slogan untuk risiko pengawasan skala besar. Kita dapat mengidentifikasi penjahat yang berjalan di jalan dengan penyebaran video secara luas, dan teknologi yang sama dapat memperingatkan kita agar tidak melanggar lalu lintas. Namun hal yang sama dapat membantu orang menguntit orang lain, memata-matai orang, dan mungkin mengungkap beberapa rahasia yang akan segera kita sembunyikan. Mengingat rata-rata orang berpikir bahwa segala sesuatu bisa diretas, dan banyak yang berpikir bahwa pemerintah sudah mencoba memata-matai kita, tidak sulit untuk memahami mengapa perusahaan enggan mempromosikan penggunaan teknologi serba tahu, bahkan dalam penggunaan yang sempit.
Penggunaan sempit seperti apa? Salah satu kontak tetap saya adalah seorang pengacara perburuhan yang cukup terkenal. Saya bertanya kepadanya tentang penggunaan pemantauan video untuk mencegah kecelakaan di tempat kerja, dan dia mengatakan “setiap serikat pekerja akan takut hal itu akan disalahgunakan, dan setiap perusahaan akan menyangkal hal tersebut sambil langsung menyalahgunakannya.” Kontak lain memberi tahu saya bahwa melakukan pemantauan video ekstensif untuk memfasilitasi penggunaan kendaraan otonom secara aman hampir pasti akan menghadapi tuntutan hukum dari pendukung privasi, yang didukung oleh banyak orang yang sering kali berada di tempat yang tidak seharusnya.
Privasi penting bagi kita semua. Begitu juga keselamatan, kesehatan, kehidupan. Kita mungkin mencapai tahap evolusi teknologi yang mengharuskan kita memutuskan bagaimana kita menyeimbangkan hal-hal ini satu sama lain. Apakah ketakutan terhadap AI yang mengamuk merupakan contoh kekhawatiran semacam ini? Saya pikir itu benar. Dan menurut saya jauh sebelum AI bangkit dan mengancam kita dengan kepunahan, AI sudah bangkit dan menyelamatkan kita, atau mengekspos kita. Kita mendapat tekanan untuk membuat batasan terhadap AI, namun tekanan-tekanan tersebut sebagian besar menghindari batasan yang paling luas, paling berdampak, dan paling mendesak – yaitu kemampuan gabungan AI dan video yang memungkinkan dunia nyata, termasuk kita masing-masing, diawasi oleh teknologi.
Jawaban yang jelas terhadap masalah ini adalah tata kelola, yaitu seperangkat aturan yang membatasi penggunaan dan teknologi untuk menegakkan aturan tersebut. Masalahnya, seperti yang sering terjadi pada hal-hal yang sudah jelas, adalah sulitnya menetapkan aturan dan membatasi penggunaan melalui teknologi, dan mungkin lebih sulit untuk membuat orang percaya. Coba pikirkan Tiga Hukum Robotika Asimov dan berapa banyak kisahnya yang berfokus pada cara manusia berupaya menyiasatinya. Dua dekade lalu, sebuah laboratorium penelitian melakukan eksperimen kolaborasi video yang melibatkan kamera kecil di kantor sehingga orang dapat berkomunikasi dari jarak jauh. Separuh pekerja menutupi kamera mereka ketika mereka masuk. Saya tahu orang-orang yang secara rutin menutupi kamera web mereka ketika mereka tidak sedang melakukan obrolan video atau rapat yang dijadwalkan, dan Anda mungkin juga melakukannya. Lalu bagaimana jika lampunya tidak menyala? Seseorang mungkin telah meretasnya.
Kepedulian sosial pasti akan bertabrakan dengan upaya untuk mengintegrasikan teknologi secara erat dengan cara hidup kita. Sudahkah kita mencapai titik di mana mengatasi permasalahan tersebut secara meyakinkan adalah hal yang penting agar teknologi dapat meningkatkan pekerjaan dan kehidupan kita lebih lanjut?
Kita mempunyai pengawasan video yang tersebar luas, atau bahkan universal. Saat berjalan-jalan minggu ini, saya menemukan kamera bel pintu atau kamera lain di sekitar seperempat rumah yang saya lewati, dan saya yakin ada lebih banyak lagi kamera di area komersial. Saya bertanya-tanya berapa banyak orang yang khawatir bel pintu mengawasi mereka saat mereka berada di halaman. Saya berani bertaruh, lebih sedikit kekhawatiran mengenai kebangkitan AI dan membunuh mereka, namun bel pintu itu nyata dan AI predator tidak. Jelas kita bisa mengabaikan pemikiran seperti ini, berhenti menutupi webcam kita. Bisakah kita merasa nyaman dengan pengawasan video universal? Mungkin saja, tapi akan lebih baik jika kita bisa menemukan solusi terhadap dilema tata kelola.
Hal ini mungkin terjadi dengan AI karena dua alasan.
Semakin kuat dan luas cakupan AI, semakin sulit untuk membatasi cara penggunaannya. Saya ragu ada orang yang tidak setuju dengan hal itu. Mengingat hal tersebut, memang benar bahwa agen AI yang ahli dan fokus pada topik akan lebih mudah untuk dibatasi. Anda dapat mengamankan dan mengatur API, namun bagaimana Anda mengamankan dan mengatur hubungan percakapan? Kita kembali ke Tiga Hukum Asimov, yang kedua adalah kepatuhan. Berikan sesuatu, termasuk AI, otonomi dan Anda memberinya potensi untuk mengganggu. Dalam konteks menonton video AI, kami memiliki risiko lebih besar meminta AI untuk mencari sesuatu dibandingkan membuat agen AI yang hanya dapat mencari hal-hal tertentu.
Kita juga dapat menggunakan agen ahli AI untuk mengatur aplikasi AI. Sudah ada strategi “adversarial AI” dalam pembelajaran mesin secara umum, yang berupaya mendeteksi manipulasi data untuk menipu model. Pendekatan yang sama dapat diterapkan pada tata kelola penggunaan AI, khususnya jika AI dirancang hanya untuk memberikan hasil spesifik dan bukan untuk menjawab pertanyaan umum. Pengenalan wajah, misalnya, dapat dibatasi pada wajah yang sebenarnya ada dalam catatan kriminal pemerintah. Mungkinkah itu diretas? Tentu, tapi bukan oleh penguntit biasa atau pasangan yang mencurigakan.
Menyadari “Internet Segalanya” sangat penting jika kita ingin terus memajukan bagaimana teknologi memberdayakan pekerjaan kita dan meningkatkan kehidupan kita. Mengontrol cara kita menciptakan tingkat kedekatan baru dengan teknologi, menghindari gangguan privasi dan keamanan, serta memberikan kesempatan kepada teknologi untuk melihat lebih dekat aktivitas kita, merupakan hal yang sangat penting untuk mewujudkan Internet of Everything, dan AI hampir pasti merupakan satu-satunya jalan untuk mencapai kendali tersebut. Misi AI itulah yang kita perlukan dalam merumuskan kebijakan untuk mengaturnya. Risiko AI yang menyebabkan kita semua menuju kepunahan jauh lebih kecil dibandingkan risiko jika AI tidak menyelamatkan kita.
BERLANGGANAN NEWSLETTER KAMI
Dari editor kami langsung ke kotak masuk Anda
Mulailah dengan memasukkan alamat email Anda di bawah ini.
