Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Sensor

Teknik Baru Deteksi Turbine Flutter Dini untuk Mencegah Kegagalan Pesawat

Flutter adalah fenomena osilasi kompleks yang dapat menghancurkan daun turbina pesawat dan secara historis telah menjadi penyebab beberapa kecelakaan pesawat. Dalam penelitian penerbangan, flutter umumnya merujuk pada getiran tidak diinginkan dan berkelanjutan pada daun turbina yang dapat dengan cepat tumbuh di luar kendali, menghancurkannya bersama mesin dan bahkan sayap pesawat.

Peneliti telah mengembangkan pendekatan yang dapat digunakan untuk deteksi dini onset flutter, memecahkan salah satu masalah utama yang telah menghambat desain turbin yang lebih ringan dan lebih efisien. Ide utama di balik pendekatan ini adalah bahwa fan turbin dapat dimodelkan matematis sebagai jaringan kompleks osilator yang saling terkait dan flutter pada akhirnya adalah hasil sinkronisasi progresif dari lebih dan lebih daun sebagai akibat dari aliran udara yang meningkat melalui turbin.

Melalui eksperimen pada rangka uji turbin, tim menemukan bahwa sebelum onset flutter, satu daun tertentu mulai bertindak sebagai "hub pusat" dalam jaringan dan daun yang berdekatan mulai berosilasi sinkron dengannya. Sinkronisasi "lokal" ini dengan cepat berkembang dan mengarah pada sinkronisasi kolektif semua daun, resulting in flutter yang berpotensi katastropik.

Dalam konteks ini, representasi jaringan sistem menunjukkan keberadaan dua indikator lokal dan global sebagai detektor potensial flutter kaskad: kekuatan koneksi antara node jaringan individu dan parameter sinkronisasi jaringan. Yang pertama valid untuk menentukan daun dominan untuk onset flutter kaskad. Di sisi lain, yang terakhir, yang berkisar dari 0 hingga 1, lebih cocok untuk menentukan ambang batas untuk onset ini.

Temuan gabungan memberikan wawasan tentang fenomena kompleks flutter dan berkontribusi pada sistematisasi akademis masalah non-linear dalam bidang teknik penerbangan dan ilmu non-linear terkait. Mereka dapat mewakili teknik yang menjanjikan untuk deteksi dini onset flutter pada tahap desain daun.

Sensor

  1. Smartwatch Peringatkan Atlet tentang Risiko Tekanan Harga dengan Pemantauan Suhu Tubuh Inti Real-Time
  2. Mengukur Akurasi Pelacakan Objek Dinamis dalam Sistem Motion Capture
  3. Perangkat Tangan Deteksi E. coli Berbahaya dalam Makanan di Lokasi dengan Bioluminesensi
  4. Depth Thermography: Pengukuran Suhu Internal Tepat untuk Material 3D
  5. Deteksi COVID-19 Cepat dan Akurat dengan Teknologi Grafen
  6. Teknik Deteksi Canggih Menentukan Cacat Transistor dengan Sensitivitas Tak Tertandingi
  7. Metode Pelacakan Optik Revolusioner Memastikan Pas Exoskeleton Sempurna dan Keselamatan Pengguna
  8. SensiCut: Platform Pemotong Laser Canggih Mengidentifikasi Material dengan Akurat
  9. Aerogel Ringan Baru Kurangi Kebisingan Mesin Jet hingga 16 dB
  10. PEGASUS: Sensor Optik Waveguide Portabel untuk Deteksi Cepat Racun dan Ancaman Biologis