Sistem Penglihatan Terinspirasi Mata Kucing Meningkatkan Deteksi Objek Robot Otonom
Institut Sains dan Teknologi Gwangju, Korea
Sistem baru ini dilengkapi bukaan elips seperti celah dan reflektor logam berpola untuk meningkatkan deteksi dan pengenalan objek dalam berbagai kondisi pencahayaan. Desainnya secara efektif mengurangi gangguan cahaya dan meningkatkan fotosensitifitas, memungkinkan deteksi objek yang disamarkan dalam berbagai jenis petir. (Gambar:Lagu Young Min dari GIST, Korea)
Para peneliti yang dipimpin oleh Profesor Young Min Song dari Institut Sains dan Teknologi Gwangju (GIST) telah meluncurkan sistem penglihatan yang terinspirasi oleh mata kucing untuk meningkatkan deteksi objek dalam berbagai kondisi pencahayaan. Menampilkan bentuk unik dan permukaan reflektif, sistem ini mengurangi silau di lingkungan terang dan meningkatkan sensitivitas dalam skenario cahaya redup. Dengan memfilter detail yang tidak perlu, teknologi ini secara signifikan meningkatkan performa kamera lensa tunggal, yang menunjukkan kemajuan penting dalam kemampuan penglihatan robotik.
Sistem otonom seperti drone, mobil self-driving, dan robot menjadi lebih umum dalam kehidupan kita sehari-hari. Namun, mereka sering kesulitan untuk “melihat” dengan baik di lingkungan yang berbeda – seperti sinar matahari yang cerah, cahaya redup, atau ketika objek menyatu dengan latar belakang yang kompleks. Menariknya, alam mungkin sudah punya solusi untuk masalah ini.
Kucing dikenal karena penglihatannya yang menakjubkan baik dalam cahaya terang maupun kegelapan. Mata mereka beradaptasi secara unik:pada siang hari, pupil berbentuk celah vertikal membantu mereka fokus dan mengurangi silau. Pada malam hari, pupil mereka melebar untuk membiarkan lebih banyak cahaya masuk, dan lapisan reflektif yang disebut tapetum lucidum meningkatkan penglihatan malam mereka, membuat mata mereka bersinar seperti biasa.
Sekelompok peneliti Korea yang dipimpin oleh Profesor Young Min Song dari Institut Sains dan Teknologi Gwangju (GIST) merancang sistem penglihatan baru yang menggunakan lensa dan sensor canggih yang terinspirasi oleh mata kucing. Sistem ini mencakup bukaan seperti celah yang, seperti pupil vertikal kucing, membantu menyaring cahaya yang tidak diperlukan dan memfokuskan pada objek utama. Ia juga menggunakan lapisan reflektif khusus serupa dengan yang ditemukan pada mata kucing yang meningkatkan visibilitas dalam kondisi cahaya redup.
Penelitian ini dipublikasikan di jurnal Science Advances dan mewakili kemajuan signifikan dalam sistem penglihatan buatan, menunjukkan peningkatan kemampuan deteksi dan pengenalan objek, serta menempatkannya di garis depan terobosan teknologi dalam robotika otonom.
"Kamera robotik sering kali kesulitan mengenali objek di latar belakang yang ramai atau tersamar, terutama saat kondisi pencahayaan berubah. Desain kami memecahkan masalah ini dengan membiarkan robot mengaburkan detail yang tidak perlu dan fokus pada objek penting," jelas Profesor Song. Pendekatan ini memiliki keuntungan tambahan yaitu hemat energi, karena pendekatan ini mengandalkan desain lensa dibandingkan pemrosesan komputer yang berat.
Teknologi inovatif ini membuka kemungkinan-kemungkinan menarik untuk penerapan di dunia nyata, mengubah lanskap visi robotik. Sistem penglihatan canggih ini menjanjikan peningkatan presisi drone, robot keamanan, dan kendaraan self-driving, sehingga memungkinkan mereka dengan mahir menavigasi lingkungan yang rumit dan melaksanakan tugas dengan akurasi yang tak tertandingi. “Dari operasi pencarian dan penyelamatan hingga pemantauan industri, mata robotik mutakhir ini siap melengkapi atau bahkan menggantikan upaya manusia dalam berbagai skenario kritis,” tegas Profesor Song.
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi Chang-Sung Kang Alamat email ini dilindungi dari robot spam. Anda perlu mengaktifkan JavaScript untuk melihatnya.; +82 627-156-253.
