Sarung Tangan Cerdas yang Inovatif Meningkatkan Mobilitas Tangan untuk Rehabilitasi Stroke
Universitas British Columbia, Inggris Raya
Profesor Dr. Peyman Servati dari UBC mendemonstrasikan sarung tangan pintar. (Gambar:Lou Bosshart/Hubungan Media UBC)
Sebuah “sarung tangan pintar” yang inovatif mampu melacak pergerakan tangan dan jari korban stroke selama latihan rehabilitasi. Sarung tangan ini menggabungkan jaringan canggih benang sensor yang sangat sensitif dan sensor tekanan yang dijalin menjadi kain elastis yang nyaman, memungkinkannya melacak, menangkap, dan mengirimkan gerakan tangan dan jari terkecil sekalipun secara nirkabel.
"Dengan sarung tangan ini, kami dapat memantau pergerakan tangan dan jari pasien tanpa memerlukan kamera. Kami kemudian dapat menganalisis dan menyempurnakan program olahraga mereka untuk mendapatkan hasil terbaik, bahkan dari jarak jauh," kata Dr. Eng, spesialis rehabilitasi stroke terkemuka dan Profesor Kedokteran di UBC.
Profesor Teknik Elektro dan Komputer UBC Dr. Peyman Servati, mahasiswa PhD Arvin Tashakori dan tim mereka di startup mereka, Texavie, menciptakan sarung tangan pintar untuk kolaborasi dalam proyek stroke. Dr. Servati menyoroti sejumlah terobosan.
"Ini adalah sarung tangan paling akurat yang kami tahu yang dapat melacak gerakan tangan dan jari serta gaya menggenggam tanpa memerlukan kamera penangkap gerakan. Berkat model pembelajaran mesin yang kami kembangkan, sarung tangan ini dapat secara akurat menentukan sudut semua sendi jari dan pergelangan tangan saat bergerak. Teknologi ini sangat tepat dan cepat, mampu mendeteksi regangan dan tekanan kecil serta memprediksi gerakan dengan akurasi setidaknya 99 persen — menyamai kinerja kamera penangkap gerakan yang mahal."
Sarung tangan ini nirkabel dan nyaman, serta dapat dengan mudah dicuci setelah baterai dilepas. Dr. Servati dan timnya telah mengembangkan metode canggih untuk memproduksi sarung tangan pintar dan pakaian terkait dengan biaya yang relatif rendah secara lokal.
Dr. Servati membayangkan transisi sarung tangan yang mulus ke pasar konsumen melalui perbaikan berkelanjutan, melalui kerja sama dengan berbagai mitra industri. Tim juga melihat potensi penerapan dalam realitas virtual dan augmented reality, animasi, dan robotika.
"Bayangkan bisa secara akurat menangkap gerakan tangan dan interaksi dengan objek dan menampilkannya secara otomatis di layar. Ada banyak sekali aplikasi. Anda dapat mengetik teks tanpa memerlukan keyboard fisik, mengendalikan robot, atau menerjemahkan Bahasa Isyarat Amerika ke dalam ucapan tertulis secara real-time, memberikan komunikasi yang lebih mudah bagi individu yang tunarungu atau mengalami gangguan pendengaran.”
Untuk informasi lebih lanjut, hubungi Lou Corpuz-Bosshart di Alamat email ini dilindungi dari robot spam. Anda perlu mengaktifkan JavaScript untuk melihatnya.; 604-999-0473.
