Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Manajemen Visual Digital: Menyamarkan Fokus Manusia dengan Otomasi

Oleh Nicola Olivetti, Direktur Program Lean dan Industry 4.0, iObeya

Baru-baru ini, seorang jurnalis industri terkemuka meminta penjelasan tentang integrasi praktis human-centricity dan otomasi. Di bawah ini adalah respons saya.

Pertanyaan: Bagaimana Anda dapat mempertahankan pendekatan yang berpusat pada manusia untuk kerja kolaboratif di lingkungan yang sangat terotomatisasi?

Jawaban: Perusahaan dengan budaya Lean yang autentik memanfaatkan otomasi untuk memperluas cakupan tim dengan memberikan akses waktu nyata ke informasi yang berharga. Ini memungkinkan aktivitas penting dan orang yang relevan (ahli, mitra, pemasok, pelanggan) untuk bekerjasama secara horizontal dan fleksibel.

Manajemen perusahaan “tradisional,” non-Lean dengan budaya spesialis top-down, percaya bahwa tim di lapangan pada dasarnya tidak mampu membuat keputusan. Penggunaan otomasi ini dirancang untuk mengurangi kemampuan tim untuk maneuver dan mengendalikan eksekusi. Pada akhirnya, produsen ini mengurangi jumlah karyawan sampai mereka dapat sepenuhnya memindahkan eksekusi ke mesin.

Penyebab akar dari kondisi yang tampaknya berbeda ini adalah pemberdayaan. Kuasa hanyalah memutuskan dan mengeksekusi. Perusahaan yang merambut prinsip Lean yang autentik sangat menghargai pemberdayaan operasional baik sebagai cara untuk menghormati anggota tim dan membangun keunggulan kompetitif melalui respons yang cepat, pembelajaran, dan tenaga kerja yang termotivasi.

Q. Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI), Industrial Internet of Things (IIoT), Augmented Reality (AR), dan teknologi Industry 4.0 lainnya mempengaruhi keterlibatan tenaga kerja?

A. “Pabrik pintar” adalah “otak” pabrik. Ketika bagian “menarik” dari pekerjaan diambil dari tenaga kerja, ada kerugian yang jelas dalam kepemilikan. Transfer jenis ini hanya harus dilakukan jika dampak bisnis yang diharapkan sangat penting. Sampai tahap itu, bagian “pintar” pekerjaan harus tetap di lapangan.

Manajemen perubahan memainkan peran penting dalam membantu tenaga kerja beralihan ke serangkaian pekerjaan baru; tim mengubah paradigma kerja dan melihat setiap aktivitas dari perspektif baru.

Manajemen Visual Digital: Menyamarkan Fokus Manusia dengan Otomasi

Q. Bagaimana manajemen dapat memanfaatkan teknologi ini sambil melindungi kohesi tim?

A. Manajemen harus mengembangkan pengetahuan mendalam tentang proses operasional dari lapangan dan terus mengumpulkan umpan balik dari pekerja. Mereka juga harus menghindari otomasi sampai sepenuhnya menguasai proses kunci.

Direkomendasikan bagi manajemen untuk mengotomatiskan satu atau beberapa langkah proses untuk menguji apa yang terbaik. Siklus pembelajaran cepat ini memungkinkan kembali ke keadaan sebelumnya, jika tes gagal. Jika tes bukti konsep ini lolos, manajemen menerapkan rencana penerapan yang menyeluruh, dengan setidaknya 30 persen sumber daya yang dialokasikan untuk manajemen perubahan. Pertama pikirkan orang dan proses, lalu teknologi.

Q. Bagaimana Millennials menyesuaikan diri dengan otomasi di lingkungan kerja?

A. Millennials sudah terbiasa dengan teknologi kolaboratif; itu adalah bagian dari kehidupan sehari-hari mereka. Ketika bergabung dengan perusahaan, banyak Millennials terkejut melihat bahwa teknologi yang mereka biasa gunakan dalam kehidupan sehari-hari mereka tidak direplikasi di lingkungan kerja. Ada kesenjangan generasi yang jelas dalam hal adopsi teknologi.

Q. Apa yang dilakukan tenaga kerja yang berpusat pada manusia untuk menyeimbangkan interaksi manusia dan otomasi robotik?

A. Tenaga kerja yang berpusat pada manusia akan fokus pada perbaikan proses dan melakukannya melalui kerja tim yang kuat. Ini terlalu kompleks untuk dilakukan oleh kecerdasan buatan. Human-centricity akan terpelihara karena manusia akan mempertahankan kontrol desain proses dan sistem.

AI dan robotika akan meningkatkan kinerja mereka, tetapi untuk tugas atau langkah proses yang sangat spesialis, tanpa titik pandang holistik.

Manajemen Visual Digital: Menyamarkan Fokus Manusia dengan Otomasi

Dampak human-centricity dan otomasi

Q. Bagaimana Manajemen Visual Digital (DVM) secara unik diposisikan untuk menyelidiki kesenjangan antara otomasi dan pendekatan yang berpusat pada manusia?

A. Manajemen Visual Digital adalah titik pertemuan virtual di ruang dan waktu; seperti lapangan tengah kota, orang datang dan pergi dan berkumpul pada momen tertentu. Kumpulannya – seringkali global – mendorong peserta untuk belajar, bernegosiasi, membuat keputusan.

Kolaborasi

Kolaborasi memerlukan penarikan informasi yang relevan dari lapisan perangkat lunak di bawah yang murni operasional dan berdasarkan antarmuka individual. Manajemen Visual Digital adalah lapisan pengambilan keputusan di atas kecerdasan kolektif perusahaan, yang terdiri dari orang, sistem TI, dan data.

Manajemen Visual Digital: Menyamarkan Fokus Manusia dengan Otomasi

iObeya adalah solusi DVM yang unik; secara inheren, human-centricity menjadikannya blok konstruksi kunci untuk memulai perjalanan Industry 4.0 apapun.

Dengan teknologi yang matang dan inklusif, iObeya memperkuat kolaborasi lintas generasi dan lintas fungsi, mempromosikan literasi digital di antara semua kelompok. Ia memberdayakan tim, memperkuat budaya korporat (Lean), membuka jalan untuk ekosistem kolaboratif (dengan pelanggan, pemasok dan partner), dan pada akhirnya membantu perusahaan membangun keunggulan kompetitif yang kokoh dan tahan lama.

Manajemen Visual Digital: Menyamarkan Fokus Manusia dengan Otomasi

Profil Penulis: Nicola Olivetti, seorang Lean Six Sigma Black Belt, saat ini menjabat sebagai Direktur Program Lean dan Industry 4.0 di iObeya. Olivetti sebelumnya adalah Pemimpin Transformasi di Nexans, produsen kabel dan bekerja untuk Roland Berger, sebuah perusahaan konsultasi strategi. Ia berbicara lima bahasa. Hubungi Nicola Olivetti di nolivetti@iobeya.com.

Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Empat Tahap Manajemen Aset IoT: Blueprint Transformasi Digital
  2. Akuisisi Strategis Meningkatkan Otomatisasi Kemasan dan Label Dalam Cetak
  3. Hahn Automation Memperkuat Kepemimpinan dengan CRO dan COO Baru
  4. Mengintegrasikan Manajemen Supplier dengan Transformasi Digital untuk Rantai Pasok yang Tangguh
  5. NTT Data & Automation Anywhere Memperdalam Kemitraan untuk Solusi Tenaga Kerja Digital Terintegrasi
  6. Nokia Bergabung dengan Kalmar dan Ukkoverkot untuk Menerapkan Jaringan Privat LTE Canggih untuk Otomasi Pelabuhan
  7. Rockwell Automation & OSIsoft Perkuat Aliansi Data Digital 15 Tahun untuk Meningkatkan Wawasan Manufaktur
  8. Rockwell Automation & Comau Bekerja Sama untuk Menyederhanakan Integrasi Robot, Meningkatkan Efisiensi Manufaktur
  9. Sistem Tertanam & Integrasi Sistem: Arsitektur & Konektivitas Modern
  10. Wawasan IBM tentang Tren Manufaktur Berbasis AI untuk 2022