Dari empati hingga pemberdayaan:empat kiat untuk meruntuhkan hambatan adopsi RPA
Organisasi yang melakukan penelitian, merencanakan dengan matang, dan menyadari seperti apa kesuksesan akan selalu memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan pasar dan menjadi lebih siap untuk berkembang di tempat kerja masa depan.
Robotic Process Automation (RPA) menjadi semakin penting bagi strategi perusahaan, karena pengambil keputusan di seluruh spektrum bisnis menyadari manfaat besar yang dapat dihasilkan otomatisasi dalam hal penghematan waktu, peningkatan efisiensi, dan fleksibilitas tenaga kerja.
Sayangnya, terlepas dari peningkatan investasi dalam RPA ini, beberapa organisasi masih tidak yakin bagaimana memulai inisiatif otomatisasi, menemukan bahwa ada jurang pemisah antara antusiasme dan adopsi. Tambahkan ke campuran prediksi baru-baru ini, yang menyatakan bahwa pasar RPA global diperkirakan tumbuh pada CAGR lebih dari 27%, dan diperkirakan akan melampaui $7bn pada tahun 2024. Jelas tidak baik hanya berbicara tentang RPA, Anda perlu untuk mengetahui apa yang Anda lakukan.
Organisasi yang melakukan penelitian, merencanakan dengan matang, dan menyadari seperti apa kesuksesan itu akan selalu memiliki keunggulan kompetitif di pasar dan lebih siap untuk berkembang di tempat kerja masa depan.
Dengan mengingat hal itu, berikut adalah empat kiat untuk siapa saja yang ingin mengetahui manfaat RPA dalam bisnis mereka:
- Jadilah besar dan Anda mungkin bisa pulang . Ini mungkin terdengar jelas, tetapi banyak organisasi jatuh ke dalam perangkap melakukan proyek yang terlalu besar dan kompleks untuk pengaturan dan kemampuan mereka saat ini. Tidak ada yang mengatakan proyek tidak akan mungkin dilakukan beberapa bulan ke depan, tetapi terkadang Anda harus berjalan sebelum dapat berlari. Di sisi lain, beberapa memainkannya terlalu kecil, memulai proyek RPA dengan cakupan terbatas sehingga menjadi sangat sulit untuk membuktikan pengembalian investasi yang berarti. Sebagai aturan praktis yang baik, jika Anda ingin memperkenalkan RPA ke proses kerja Anda, pilih sesuatu yang dapat diotomatisasi dalam waktu sekitar 30 hari.
- Pekerja yang baik … Dengan proyek yang tepat sebentar lagi, Anda memerlukan alat yang tepat untuk mencapainya. Dari sudut pandang RPA, itu bisa berarti banyak hal. Misalnya, otomatisasi yang dibantu vs tanpa bantuan, solusi yang dihosting vs di tempat, perangkat lunak yang dapat dikonfigurasi vs dikodekan untuk bisnis; apa yang paling cocok untuk bisnis Anda? Anda perlu mendapatkan beberapa saran ahli dan rencana yang sesuai. Secara khusus, pertimbangkan keahlian tim Anda dan seberapa banyak dukungan yang mereka perlukan saat memperkenalkan RPA ke tenaga kerja Anda.
- Risiko atau peluang? Pekerja manusia Anda adalah bagian terpenting dari teka-teki RPA, dan melibatkan mereka dalam proses adopsi sedini mungkin adalah suatu keharusan. Bagaimana perasaan mereka tentang RPA? Apakah mereka sepenuhnya memahami peluang yang ditawarkan atau apakah mereka dalam pola pikir defensif atas risiko pekerjaan yang dirasakan? Daripada bersikap kasar terhadap perasaan karyawan Anda, ada baiknya memaparkan manfaat RPA tidak hanya untuk keuntungan bisnis, tetapi juga untuk mereka sebagai individu.
- Tolong layanan . Pada akhirnya, Anda harus melihat melampaui bagian 'proses' dari RPA. Proyek Anda mungkin bekerja sangat baik dalam ruang hampa, tetapi pertimbangkan layanan yang Anda berikan secara keseluruhan – apakah Anda meningkatkan ini? Layak untuk menguji adopsi bisnis dan peningkatan pelanggan sebanyak teknologi itu sendiri. Jika tidak ada dampak yang nyata, inilah saatnya untuk beberapa penyesuaian, dan berpotensi membuat rencana untuk menskalakan.
Sangat menggembirakan melihat begitu banyak organisasi menyadari bahwa RPA bukan lagi 'yang harus diperhatikan' – ini adalah teknologi yang telah merevolusi proses dalam segala hal mulai dari pemerintah daerah hingga perawatan kesehatan. Sekarang, ketika percakapan berubah dari 'Apakah Anda mengotomatisasi?' menjadi 'Bagaimana Anda melakukannya?', mereka yang meluangkan waktu untuk merencanakan dan mempersiapkan meletakkan dasar bagi tenaga kerja manusia/digital gabungan yang memberikan lebih dari sekadar jumlah bagian-bagiannya.
Ditulis oleh David Biden, MD manusia+