Mengapa Hybrid Cloud Esensial untuk Produsen: 4 Keuntungan Utama

Bernard Cubizolles, Global Product Marketing Manager, Automation & Manufacturing Software di GE Digital menjelaskan mengapa produsen harus menggunakan hybrid cloud.

Selama bertahun-tahun, perusahaan industri berkomitmen untuk menerapkan teknologi cloud untuk data bisnis tetapi ragu-ragu untuk menempatkan data operasional mereka di sana. Namun seiring bertambahnya data perusahaan di seluruh organisasi yang dipindahkan secara aman dan murah ke solusi cloud, banyak produsen mulai bertanya pada diri sendiri—apakah mereka bisa menanggung untuk tidak melakukannya? Bagaimana cara yang tepat untuk menyeimbangkan kebutuhan lantai pabrik dengan keuntungan teknologi cloud?

Jawabannya adalah pendekatan on-premise/cloud hibrid, yang memanfaatkan yang terbaik dari kedua dunia. Perusahaan manufaktur besar sudah menemukan empat keuntungan kunci dari beralih ke solusi on-premise / cloud hibrid. Ini bervariasi dari mengurangi biaya menjalankan pabrik mereka, membuat pabrik lebih cepat dan lebih produktif, dan membuka pintu ke analitik dan wawasan yang lebih dalam di tingkat perusahaan—semua yang membantu mereka membawa efisiensi dan ketangkasan operasional ke tingkat berikutnya.

Jadi, apa yang kita maksud dengan hybrid on-premise / cloud dalam hal yang terkait khusus dengan perangkat lunak MES? Sistem Eksekusi Manufaktur (MES) tradisional adalah sistem teknologi yang digunakan dalam manufaktur untuk melacak transformasi bahan mentah menjadi barang jadi. MES menyediakan informasi yang membantu pengambil keputusan manufaktur memahami bagaimana kondisi di lantai pabrik dapat dioptimalkan untuk meningkatkan output produksi.

Sebuah MES bekerja secara waktu nyata untuk mengaktifkan kontrol berbagai elemen proses manufaktur di ruang antara sistem otomatisasi dan perencanaan sumber daya perusahaan (ERP).

MES on-prem/cloud hibrid membangun pada manfaat MES dengan mengambil pendekatan hibrid, dengan operasi yang terjadi di lokasi dan alat analitik dan optimisasi yang memanfaatkan hanya subset yang diperlukan dari data di cloud.

Awal teknologi cloud, produsen ragu untuk memindahkan operasi kritis ke cloud dan MES hari ini menjawab kekhawatiran itu dengan mengambil pendekatan hibrid. Ini adalah penggunaan yang sangat baik dari cloud karena tidak menimbulkan risiko pada produksi tetapi memanfaatkan cloud untuk membantu mengurangi jejak perangkat keras. Ini juga menawarkan pengurangan biaya terkait sumber daya untuk memelihara basis data besar, seperti staf sehari-hari serta biaya waktu henti yang ditimbulkan dengan pengupgrade perangkat lunak.

MES on-prem/cloud hibrid kini telah berevolusi untuk menjawab kekhawatiran biaya ini dengan agregasi informasi berbasis cloud dan visibilitas—membuat jauh lebih mudah bagi tim di setiap tingkat organisasi untuk mencapai nilai lebih cepat.

Mengungkap peluang tersembunyi untuk meningkatkan efisiensi operasional

Beberapa produsen telah mencapai batas ketika berkaitan dengan meningkatkan efisiensi operasional dengan cara tradisional. Mereka telah melakukan semua perubahan yang jelas. Hal ini telah mendorong minat produsen yang meningkat terhadap Internet of Things Industri (IIoT), menyebabkan mereka berinvestasi dalam analitik canggih.

Teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), membantu untuk mentransformasi dan mengkontekstualkan data time-series dan transaksional menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan mengungkap potensi perbaikan yang tidak mudah terlihat oleh mata manusia. Misalnya, pemeliharaan aset prediktif berbasis data dapat menghemat hingga 12% perbaikan terjadwal, mengurangi biaya pemeliharaan keseluruhan hingga 30%, dan gangguan hingga 70%.

Produsen di semua industri mulai melihat analitik prediktif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Dan, produsen yang maju menjadi lebih dan lebih canggih dalam memutarkan analitik ini ke kerja. Satu perusahaan kimia performa telah melaporkan meningkatkan kapasitasnya hampir 20% setelah mengadopsi model analitik prediktif.

LIHAT JUGA:

• C3.ai: menyediakan perangkat lunak AI perusahaan terdepan

• IBM: mengoptimalkan operasi pabrik dengan Manufaktur Cerdas

• Ericsson: generasi baru dari manufaktur cerdas

• Baca edisi terbaru Manufacturing Global di sini

Kecepatan & Ketangkasan

Secara sehari-hari, pabrik berjalan lebih cepat dengan menyimpan data operasional di cloud untuk analisis daripada menyimpan di lokasi. Operator tidak terhalang oleh sistem MES yang kesulitan mengatasi volume data on-prem yang besar untuk analisis. Di satu situs, operator memiliki peningkatan produktivitas 85% dari MES on-prem setelah tidak lagi harus menangani jumlah besar data yang disimpan secara lokal. Seluruh pabrik berjalan lebih cepat.

Upgrade dengan solusi on-premise/cloud berbasis dapat juga dilakukan jauh lebih cepat daripada MES on-prem standar—memerlukan waktu henti yang jauh lebih sedikit dan ROI yang lebih cepat setiap kali fitur atau fungsionalitas baru tersedia.

Kecerdasan & Wawasan

Berbagai peran dalam bisnis memerlukan informasi yang berbeda. Banyak produsender menderita biaya berlebihan terkait bahan, tenaga kerja, kemasan, dan pengiriman.

Dengan membuat MES on-premise / cloud hibrid, produsen juga membuka cara baru untuk menggabungkan dan melihat data dari jarak jauh, membandingkan dasbor di seluruh beberapa pabrik, dan melacak dari tingkat perusahaan hingga lantai produksi. Ini membantu setiap tim membuat keputusan terbaik berdasarkan data terbaik—lebih cepat.

Misalnya, pembawaan memerlukan informasi untuk mengoptimalkan aliran produk, efisiensi mesin dan operator, dan mengelola insiden keselamatan. Manajer rantai pasokan perlu mengoptimalkan target pendapatan dan pertumbuhan tahun ke tahun sambil mengurangi biaya. Dan manajer operasi fokus pada meningkatkan efisiensi manufaktur bulanan dan triwulan serta mengurangi langkah-langkah yang tidak menambah nilai dalam manufaktur.

Karena semua peran yang berbeda, data yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka memecahkan masalah berkelanjutan dengan data yang menimpa produsen: kurangnya pengambilan keputusan berbasis data. Teknologi MES saat ini memanfaatkan data yang tidak terlihat ini dan membuatnya mudah untuk memberikan setiap orang visibilitas ke informasi yang mereka butuhkan untuk melakukan pekerjaan mereka.

Produsen harus mencari visibilitas OEE untuk operator dan manajer, dan alat untuk membuat mereka lebih efisien. Ini termasuk tampilan personal dari data yang dikumpulkan berdasarkan peran pengguna (operator, pembawaan, dll.), UX dengan tampilan siap pakai yang dapat dikonfigurasi untuk membuat pengguna lebih produktif dan memberikan mereka kemampuan untuk menciptakan pengalaman pribadi mereka sendiri, pelaporan bawaan dan ad-hoc berdasarkan peran, dan extensibility untuk menciptakan antarmuka yang sangat disesuaikan, jika diinginkan.

Pengurangan Biaya

Dan jika alasan-alasan lain itu tidak cukup memaksa, kasus bisnis yang paling sederhana: menyimpan tahunan data operasional sering kali adalah persyaratan kepatuhan, tetapi biaya server di lokasi segera menumpuk. Sekarang jauh lebih murah dan terjangkau bagi produsen untuk menyimpan subset yang diperlukan dari informasi OT mereka di cloud—mengurangi kebutuhan akan penyimpanan server on-prem. Produsen dapat mencapai ROI dengan cepat bahkan dengan mengurangi biaya ini.

Untuk informasi lebih lanjut tentang topik manufaktur - silakan lihat edisi terbaru Manufacturing Global.

Ikuti kami di LinkedIn dan Twitter.