Bagaimana AI Menciptakan Pekerjaan Manufaktur Baru dan Mengisi Kesenjangan Tenaga Kerja
Dengan lebih dari 2 juta pekerjaan manufaktur yang diproyeksi tetap tidak terisi pada 2030, AI dapat menambahkan, bukan menghapus, pekerjaan baru di seluruh sektor industri dan memberdayakan karyawan untuk merealisasikan potensi Industry 4.0. Berk Birand, pendiri & CEO Fero Labs, menjelaskan bagaimana
Salah satu alasan krusial untuk kekurangan tenaga kerja adalah kurangnya pekerja yang terlatih untuk mengisi peran operasional menengah tertentu. Secara tradisional, pelatihan dan sertifikasi untuk peran seperti mesin atau pembuat alat dapat memakan waktu tiga hingga lima tahun, menghalangi banyak orang dari mengejar jalur karir ini. Namun dengan AI, proses pelatihan ini dapat disingkat menjadi beberapa bulan.
Menciptakan kemungkinan baru dengan AI di manufaktur
Menggunakan digital twin (salinan virtual dari proses industri), operator calon dapat mengeksplorasi skenario dan pengaturan yang mungkin mereka hadapi di lantai pabrik. Mereka juga dapat bereksperimen dengan situasi hipotetis untuk menguji kemampuan pengambilan keputusan mereka, tanpa mempengaruhi produksi. Ini menciptakan kemungkinan baru untuk perekrutan. Alih-alih membatasi pencarian mereka pada operator yang sudah memiliki pengalaman, produsen dapat merekrut individu dengan pengalaman lebih sedikit dan membawa mereka ke kecepatan dengan cepat dan efisien.
Selain operator, kekurangan tenaga kerja manufaktur meliputi ilmuwan data. Saat produsen bertujuan untuk merealisasikan potensi Industry 4.0, krusial untuk memiliki seseorang yang dapat menginterpretasikan semua data yang dihasilkan oleh sensor pabrik dan menerjemahkannya menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Itulah di mana AI dapat memainkan peran besar. Perangkat lunak machine learning yang dapat dijelaskan dapat menyerap semua data yang dihasilkan di lantai pabrik dan menentukan pengaturan optimal untuk membuat produksi lebih efisien secara real time—esensialnya mengubah insinyur dan operator menjadi ilmuwan data.
Teknologi dapat menciptakan peran tenaga kerja baru
Itu tidak berarti AI menghapus ilmuwan data. Sebaliknya, teknologi memberdayakan mereka untuk mengambil pekerjaan yang lebih menarik. Secara tradisional, ilmuwan data industri menghabiskan sebagian besar waktu mereka pada analisis data rutin. Dengan perangkat lunak machine learning yang menangani tugas seperti pemrosesan dan pembersihan data, ilmuwan data dapat menghabiskan jam kerja mereka untuk menjelajahi masalah dan kasus penggunaan yang lebih menarik.
Dengan semua berbicara tentang otomatisasi yang membunuh pekerjaan, kata "AI" sering kali memunculkan kecemasan. Namun dengan aplikasi yang tepat, AI dapat melakukan sebaliknya—membantu produsen melatih dan memberdayakan karyawan manusia mereka untuk membuat Internet 4.0 dream menjadi kenyataan.
