Dapatkah AI menciptakan pekerjaan manufaktur?
Kekurangan tenaga kerja membuat bisnis berisiko kehilangan sasaran inovasi mereka. Berk Birand, pendiri &CEO Fero Labs, menjelaskan bagaimana AI dapat membantu
Dengan lebih dari 2 juta pekerjaan manufaktur yang diperkirakan akan tetap tidak terisi pada tahun 2030, AI dapat menambah, bukannya menghilangkan, pekerjaan baru di seluruh sektor industri dan memberdayakan karyawan untuk mewujudkan potensi Industri 4.0. Berk Birand, pendiri &CEO Fero Labs, menjelaskan caranya
Salah satu alasan penting untuk kekurangan tenaga kerja adalah kurangnya pekerja terlatih untuk mengisi peran operasional tingkat menengah tertentu. Secara tradisional, pelatihan dan sertifikasi untuk peran seperti masinis atau pembuat alat dapat memakan waktu tiga hingga lima tahun, yang menghalangi banyak orang untuk mengejar jalur karir ini. Namun dengan AI, proses pelatihan ini dapat dipersingkat menjadi beberapa bulan.
Menciptakan kemungkinan baru dengan AI di bidang manufaktur
Menggunakan kembaran digital (salinan virtual dari proses industri), calon operator dapat menjelajahi skenario dan pengaturan baru yang mungkin mereka temui di lantai pabrik. Mereka juga dapat bereksperimen dengan situasi hipotetis untuk menguji kecakapan pengambilan keputusan mereka, tanpa memengaruhi produksi. Ini menciptakan kemungkinan baru untuk perekrutan. Daripada membatasi pencarian mereka pada operator yang sudah memiliki pengalaman, produsen dapat mempekerjakan individu yang kurang berpengalaman dan meningkatkan kecepatan mereka dengan cepat dan efisien.
Selain operator, kekurangan tenaga kerja manufaktur termasuk ilmuwan data. Karena produsen bertujuan untuk mewujudkan potensi Industri 4.0, sangat penting untuk meminta seseorang menafsirkan semua data yang dihasilkan oleh sensor pabrik dan menerjemahkannya ke dalam rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Di situlah AI dapat memainkan peran besar. Perangkat lunak pembelajaran mesin yang dapat dijelaskan dapat menyerap semua data yang dihasilkan di lantai pabrik dan menentukan pengaturan optimal untuk membuat produksi lebih efisien dalam waktu nyata—pada dasarnya mengubah insinyur dan operator menjadi ilmuwan data.
Teknologi dapat menciptakan peran tenaga kerja baru
Itu tidak berarti AI menghilangkan ilmuwan data. Sebaliknya, teknologi memberdayakan mereka untuk melakukan pekerjaan yang lebih menarik. Secara tradisional, ilmuwan data industri menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk analisis data hafalan. Dengan perangkat lunak pembelajaran mesin yang menangani tugas-tugas seperti pemrosesan dan pembersihan data, ilmuwan data dapat menghabiskan waktu kerja mereka untuk menjelajahi masalah dan kasus penggunaan yang lebih menarik.
Dengan semua pembicaraan tentang pekerjaan mematikan otomatisasi, kata "AI" sering menimbulkan alarm. Namun dengan aplikasi yang tepat, AI dapat melakukan hal sebaliknya—membantu produsen melatih dan memberdayakan karyawannya untuk mewujudkan impian Internet 4.0.
