UiPath dan Universitas Michigan Bermitra untuk Mendemokratisasikan Otomasi

Kredit foto:Marcin Szczepanski/Lead Multimedia Storyteller, Fakultas Teknik Universitas Michigan

Musim panas ini, kami mempelajari upaya departemen Ilmu dan Teknik Komputer Universitas Michigan (UM) untuk memajukan titik temu antara sistem pemrograman dan kecerdasan buatan (AI).

Kami telah lama menganggap demokratisasi teknologi sebagai pilar strategis. Saat ini, pengguna bisnis dan power user yang berorientasi teknis dapat merancang, membangun, dan menerapkan otomatisasi sepenuhnya sendiri. Namun, masih ada pekerjaan yang harus kami lakukan untuk membuat otomatisasi tersedia bagi semua orang.

Melalui penelitian dan pengajaran akademisnya, Xinyu Wang, Asisten Profesor di UM, memiliki tujuan untuk membangun teknik dasar pemrograman cerdas yang berguna dalam praktik. Hal ini sejalan dengan visi kami tentang otomatisasi semantik.

Pendiri UiPath dan Co-CEO Daniel Dines, meluncurkan otomatisasi semantik pada tahun 2021. Ia mencatat bahwa robot sudah melakukan banyak hal untuk pekerja, namun robot masih belum memiliki kapasitas untuk memahami cara manusia sebenarnya melakukan pekerjaan sehari-hari.

Selami lebih dalam:Otomatisasi Semantik:Garis Depan Berikutnya dalam Meniru Pekerjaan Manusia

Pekerjaan Dr. Wang telah mengesankan tim UiPath. Publikasi terbarunya menyoroti komitmennya untuk mendemokratisasi seluruh bidang otomasi:

Tonton demo video SemanticOn.

UiPath berkomitmen untuk mendukung Dr. Wang untuk memajukan penelitiannya.

Dengan kata-katanya sendiri, Dr. Wang menguraikan tujuan dan sasaran penelitiannya yang diperluas:

Penelitian saya bertujuan untuk mendemokratisasi otomatisasi sehingga semakin banyak orang di seluruh dunia dapat mengotomatiskan tugas-tugas mereka yang membosankan.

Bidang penelitian spesifik yang sedang saya lakukan bertujuan untuk mendemokratisasi otomatisasi web:jenis otomatisasi tertentu yang melibatkan interaksi antara dua aplikasi, yaitu browser web dan spreadsheet. Contoh yang bagus adalah web scraping yang menarik data dari situs web ke spreadsheet. Contoh lainnya adalah entri data, yaitu mengisi formulir web menggunakan data lokal. Mereka melibatkan banyak pekerjaan manual, namun pekerjaan ini dapat dengan mudah diotomatisasi oleh robot perangkat lunak. Masalah utamanya adalah tidak satu pun dari pengguna ini yang dapat menulis program otomasi.

Pendekatan saya didasarkan pada sintesis program yang secara otomatis dapat menghasilkan program dari spesifikasi tingkat tinggi. Dengan kata lain, pengguna tanpa latar belakang pemrograman apa pun dapat “menulis” program selama mereka mengetahui cara melakukan tugasnya secara manual. Misalnya, dalam konteks otomasi web, pendekatan saya menghasilkan program otomasi web dengan mengamati interaksi pengguna dengan browser web dan spreadsheet. Pada tingkat yang sangat tinggi, ini dapat dipandang sebagai asisten pemrograman berbasis AI.

Saya yakin penelitian saya sangat selaras dengan visi UiPath tentang otomatisasi semantik, keduanya bertujuan untuk mendemokratisasi otomatisasi ke khalayak yang lebih luas melalui penggunaan AI. Faktanya, UiPath dan saya telah mengerjakan masalah yang tumpang tindih dan mengembangkan teknik yang saling melengkapi, dan sangat masuk akal untuk menggabungkan kekuatan di masa depan.

Saya sangat gembira dengan peluang besar ini untuk mencapai dampak sosial yang lebih luas. Ini juga merupakan ujian yang luar biasa untuk pekerjaan penelitian yang saya mulai lakukan hampir satu dekade lalu. Dan ini merupakan masalah yang menantang secara intelektual untuk memotivasi kemajuan baru di bidang sistem pemrograman berbasis AI. Saya sangat menantikan untuk berkolaborasi dengan UiPath di bidang ini.

Apa selanjutnya?

Anda dapat menemukan semua publikasi yang telah dikontribusikan oleh Dr. Wang di halaman UM-nya. Kami juga mengundang Anda untuk bergabung dengan kami pada bulan September ini di UiPath FORWARD 5 di Las Vegas. Anda akan mendengar bagaimana pelanggan UiPath mendemokratisasi otomatisasi di seluruh organisasi mereka dan kisah Automation for Good dari seluruh dunia. Para pemimpin UiPath akan berbagi masa depan otomatisasi dan lebih banyak lagi tentang apa yang mungkin dilakukan dengan otomatisasi semantik.

Entri blog ini ditulis bersama oleh Dr. Xinyu Wang, Asisten Profesor di Universitas Michigan.