AI Dapat Mengidentifikasi Orang yang Menyalahgunakan Alkohol
- Para peneliti menggunakan pemrosesan bahasa alami dan metode pembelajaran mesin untuk mengenali penyalahguna alkohol dari catatan klinisi dalam catatan kesehatan elektronik.
- Dalam 78% kasus, AI mampu membedakan antara pasien trauma yang menyalahgunakan alkohol dan yang tidak.
Sebanyak 10% kematian di Amerika Serikat terjadi karena penyalahgunaan alkohol, dan tingkat penyalahgunaan ini meningkat sebesar 9% antara tahun 2002 dan 2012. Faktanya, 1 dari 3 pasien yang mengalami trauma mengalami penyalahgunaan alkohol.
Studi sebelumnya telah membuktikan bahwa setiap cedera traumatis memberikan kesempatan untuk momen yang dapat diajarkan. Program SBIRT (singkatan dari Skrining, Intervensi Singkat, dan Rujukan ke Perawatan) di pusat trauma telah terbukti mengurangi konsumsi alkohol dan mengurangi kekambuhan cedera hingga hampir 50%.
Sekarang, para peneliti di Sistem Kesehatan Universitas Loyola telah menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat digunakan untuk mendeteksi pasien trauma dengan penyalahgunaan alkohol. Mereka menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan metode pembelajaran mesin untuk mengenali penyalahguna alkohol dari catatan klinisi dalam catatan kesehatan elektronik.
Apa Bedanya dengan Metode Penyaringan Saat Ini?
Metode penyaringan yang ada menggunakan AUDIT 10 item (singkatan dari Tes Identifikasi Gangguan Penggunaan Alkohol), namun ada beberapa kelemahan dari metode ini. Ini membutuhkan pembuatan formulir dan prosedur baru ke dalam sistem catatan kesehatan elektronik.
Terkadang pasien tidak terlalu jujur saat menjawab pertanyaan terkait penggunaan alkohol mereka, sehingga hasil tes mungkin tidak sepenuhnya asli. Selain itu, mempekerjakan karyawan untuk menerapkan dan mengelola alat tersebut merupakan proses yang memakan banyak sumber daya dan waktu.
NLP dan algoritma pembelajaran mesin telah berhasil digunakan dalam praktik dan penelitian klinis. Lebih khusus lagi, teknik NLP mengandalkan pembelajaran terawasi yang menggunakan standar referensi saat ini untuk memperkirakan kasus yang tidak terlihat.
Referensi:Jurnal Asosiasi Informatika Medis Amerika | doi:10.1093/jamia/ocy166 | Sistem Kesehatan Universitas Loyola
Bersama dengan dokumentasi penyedia, pengklasifikasi NPL memanfaatkan laporan proxy, data laboratorium, obat yang disematkan, dan catatan tambahan dari staf medis lain yang dikumpulkan dalam 24 jam pertama.
Dalam studi ini, peneliti menggunakan data dari 1.422 pasien dewasa yang dirawat di pusat trauma Loyola selama tiga setengah tahun. Data tersebut berisi lebih dari 91.000 catatan dalam catatan kesehatan elektronik, yang mencakup lebih dari 16.000 konsep medis.
Hasil
Mereka menggunakan Sistem Ekstraksi Pengetahuan dan Analisis Teks klinis untuk melakukan pemrosesan linguistik catatan. Ini membantu mereka mengidentifikasi 16 konsep medis - termasuk vitamin B1 tiamin, ganja, pencitraan hati, dan ganja - yang mengindikasikan penyalahgunaan alkohol. Dalam 78% kasus, AI mampu membedakan antara pasien trauma yang menyalahgunakan alkohol dan yang tidak.
Baca:Kecerdasan Buatan Dapat Mencium Penyakit Pada Napas Manusia | Termasuk Kanker yang Berbeda
Secara keseluruhan, AI ini menyediakan proses otomatis untuk mengatasi hambatan pasien dan staf untuk program SBIRT di puskesmas. Akan terjangkau untuk pusat trauma yang memiliki keahlian untuk menggunakan teknik ini.
Para peneliti juga menyebutkan bahwa perangkat lunak linguistik dan pemrograman sumber terbuka yang digunakan dalam penelitian ini akan gratis untuk semua pengguna.
