Seberapa pintar AI itu?
Kecerdasan buatan adalah hal yang populer, tetapi seberapa banyak yang kita ketahui tentangnya? Banyak aplikasi atau produk disajikan sebagai kecerdasan buatan, tetapi tidak begitu jelas seberapa jauh istilah itu mencakup. Tidak ada keraguan bahwa itu adalah istilah yang kompleks untuk didefinisikan. Dalam postingan ini kami memberi tahu Anda sedikit lebih banyak tentang AI, cakupannya, dan batasannya.
Apa itu AI?
Istilah kecerdasan buatan diadopsi pada tahun 1956, tetapi menjadi lebih populer saat ini berkat peningkatan volume data, algoritma canggih, dan peningkatan daya komputasi dan penyimpanan. Kecerdasan buatan dapat didefinisikan sebagai kemampuan komputer atau mesin untuk berpikir sendiri dan untuk mensimulasikan perilaku pikiran manusia.
Ini membuat kita bertanya-tanya bagaimana mesin pintar bisa mendapatkan hari ini? Bisakah mesin lebih pintar dari manusia? Saat ini, meskipun melakukan perhitungan matematika yang rumit, yang mungkin sulit bagi seseorang, sederhana untuk mesin, tindakan sehari-hari lainnya, keterampilan motorik dan persepsi, sangat sulit dilakukan oleh mesin.
Semua pertanyaan ini telah mengarah pada penciptaan dua istilah yang membedakan antara jenis kecerdasan yang memungkinkan kita untuk melakukan tugas sehari-hari dan yang menyerupai pikiran manusia dan kecerdasan yang memungkinkan kita untuk melakukan tugas tertentu berdasarkan pembelajaran dari data nyata.
Kecerdasan kuat vs kecerdasan lemah
Kecerdasan yang kuat adalah yang mengacu pada mesin yang dapat melakukan aktivitas intelektual seperti halnya manusia. Ini masih fiksi dan kami hanya melihatnya di bioskop. Orang mampu menalar, merencanakan, memecahkan masalah, berpikir abstrak, dan mesin belum berada pada tingkat kecerdasan tersebut karena mereka tidak mampu melakukan semua tindakan ini.
Kecerdasan lemah adalah konsep yang sekarang kita kenal sebagai kecerdasan buatan dan itu adalah kecerdasan buatan yang saat ini sedang dikembangkan. AI hanya berspesialisasi dalam satu tugas; mesin hanya dapat melakukan tugas-tugas yang telah diprogram. Ini tidak berarti bahwa kecerdasan buatan tidak berguna, sebaliknya, berkat itu, masalah yang sampai sekarang tidak terpikirkan telah terpecahkan. Dalam kecerdasan yang lemah, kami dapat mempertimbangkan aplikasi seperti pengenalan gambar atau karakter, pengenalan suara, atau sistem mengemudi otonom .
Di mana batas AI?
Seperti yang telah kami katakan, saat ini, kami dapat memprogram mesin untuk melakukan tugas tertentu dengan hasil yang sangat baik, seperti, misalnya, memenangkan pemain terbaik di dunia Go atau catur. Namun, mesin tidak dapat berada dalam media yang tidak diketahuinya (yang tidak memiliki data sebelumnya) dan beradaptasi dengannya. Hal ini membuat kita berpikir, apa batasan yang dihadirkan oleh kecerdasan buatan saat ini.
AI tidak mampu multitasking; itu spesifik dan hanya bisa mahir dalam satu tugas pada satu waktu. Pada gilirannya, cara belajar untuk melakukan tugas-tugas ini adalah dari data nyata, yang perlu disimpan dan diproses. Ini membutuhkan sejumlah besar data untuk "belajar", maka kebutuhan baru untuk mengumpulkan data sebanyak mungkin, untuk dapat menggunakannya sebagai pelatihan untuk jenis algoritma ini. Seperti yang dapat Anda bayangkan, mengelola semua data ini memerlukan perangkat keras yang sangat spesifik dengan kapasitas pemrosesan yang tinggi. Peningkatan kapasitas komputasi yang berkelanjutan sangat penting untuk evolusi dan peningkatan algoritme kecerdasan buatan.
Dengan semua ini, yang penting adalah mengetahui masalah apa saja yang bisa diselesaikan oleh AI.
Aplikasi AI dalam industri
Meskipun, seperti yang telah kita lihat, kecerdasan buatan memiliki batasan saat ini, itu adalah alat yang sangat berguna yang memungkinkan peningkatan dan optimalisasi proses produksi, meskipun mungkin juga untuk menerapkannya dalam pendidikan, pemasaran, kesehatan, dll .
Solusi perangkat lunak AI memungkinkan menangani volume data yang besar, ini adalah keuntungan utama dari kecerdasan buatan. Perlakuan terhadap data ini memungkinkan kami untuk mengidentifikasi tren atau pola yang akan digunakan untuk mengoptimalkan proses dan membuatnya lebih efisien. Algoritma belajar dari data ini dan memungkinkan memperoleh model yang memprediksi dan meningkatkan perilaku. Berkat mereka, Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik, memprediksi kegagalan mesin, atau bahkan memprediksi kebutuhan pembelian pelanggan potensial. Beberapa aplikasi di mana kecerdasan buatan diterapkan di industri adalah:
- Analisis data, IoT di pabrik produksi untuk mengoptimalkan proses dan meningkatkan kinerja.
- Sistem kualitas dengan visi komputer dan kecerdasan buatan yang memungkinkan pemeriksaan suku cadang dan verifikasi rakitan secara otomatis.
- Pemeliharaan prediktif, menggunakan algoritme kecerdasan buatan untuk mengantisipasi kemungkinan insiden atau kegagalan, berdasarkan data historis mesin.
- Dengan robotik , kecerdasan buatan membuat aplikasi lebih fleksibel, memungkinkan interaksi antara operator, komponen, dan robot. Ini memungkinkan robot membuat keputusan berdasarkan interaksi dengan lingkungannya.
Apakah Anda ingin menerapkan AI di salah satu Proyek Anda? Hubungi kami!
Pos Terkait:
- Robotika, AI, dan masa depan pekerjaan
- Robot Kecerdasan Buatan
- Kota Cerdas. Apa saja yang termasuk dalam Kota Cerdas?
Proyek Terkait:
- Deteksi cacat pada bagian yang ditekan
- Sistem pembersihan kuvet otomatis
- Proyek SIARA
- Membaca kode variabel dalam ukuran, warna, dan font
