Pabrik Cerdas Industri 4.0 Adalah Semua Tentang Data Itu

Kewalahan dengan janji digital Industri 4.0? Jangan. Pabrik pintar adalah tentang mendapatkan informasi yang akurat dan tepat yang akan membantu produsen menghasilkan lebih banyak suku cadang dan membantu menghilangkan masalah perkakas dan pemesinan utama.

Pabrik pintar:Itu ada di mana-mana di Pameran Teknologi Manufaktur Internasional 2018. Dari mengendalikan mesin CNC dengan perintah suara hingga pembuat perkakas utama yang berkembang menjadi perangkat lunak dan permesinan digital, arah baru mulai muncul. Teknologi yang mendukung internet adalah bagian utama dari masa depan industri ini.

Mengapa? Karena sekarang dimungkinkan untuk mengekstrak informasi yang lebih tepat tentang operasi daripada sebelumnya.

Sensor bukanlah hal baru. Identifikasi frekuensi radio juga bukan hal baru. Tetapi informasi operasional dengan lebih banyak konteks yang dapat dengan mudah didistribusikan dan digunakan adalah baru, kata sumber manufaktur industri.

"Hari ini adalah 'momen internet' untuk manufaktur," kata Graham Immerman, direktur pemasaran di MachineMetrics dalam sebuah wawancara dengan Better MRO. “Sementara banyak industri memiliki 'momen internet' 10 tahun yang lalu atau lebih, manufaktur sedang menikmati waktunya saat ini.”

“Data adalah sumber kehidupan bagi pabrik masa depan,” tulis Tom Leeson, seorang ahli manufaktur, dalam posting Open Text “Enam Tren Menantang Pabrik Masa Depan.”

Leeson memberikan data dalam konteks teknologi ini:“Melalui AI terapan dan analitik lanjutan, data akan mendorong semua proses, mendeteksi kesalahan operasional, memberikan umpan balik pengguna, dan meningkatkan volume dan kualitas hasil produksi.”

Terlepas dari jargon teknologi-berat tentang Internet 4.0, produsen juga percaya pada janjinya. Pada tahun 2017, 76 persen produsen mengatakan bahwa mereka memiliki inisiatif pabrik cerdas “sedang berlangsung atau sedang dirumuskan,” dengan lebih dari 55 persen dari mereka menginvestasikan $100 juta, menurut penelitian dari Capgemini. Sayangnya, hanya 14 persen yang puas dengan upaya mereka.

menggosok? Adopsi membutuhkan usaha—yang berarti investasi dan waktu.

Data yang Akurat dan Lengkap Adalah Mesin Pabrik Cerdas

“Lantai pabrik dengan ribuan perangkat yang berpotensi terhubung sekarang memiliki nilai signifikan dari sudut pandang data,” kata Raj Batra, presiden divisi pabrik digital untuk Siemens di AS, dalam artikel IOT Evolution World. “Pertanyaannya adalah, sementara Anda sekarang dapat mengumpulkan data ini, bagaimana Anda menganalisisnya dan menjadikannya bermakna dan berharga untuk tujuan bisnis Anda?”

Ini pertanyaan yang sah. Ada begitu banyak yang bisa dianalisis—jadi membuat semua data menjadi narasi pengambilan keputusan yang kohesif tidak selalu mudah. Ini membutuhkan sedikit lebih banyak sistem dan keterampilan dari dunia teknologi informasi—dan cara berpikir baru tentang bagaimana semuanya bekerja bersama dalam dunia teknologi operasional tradisional.

Apa yang tidak berubah? Tekanan untuk mengirimkan lebih banyak suku cadang dalam waktu yang lebih singkat.

Perlu bantuan untuk meningkatkan hasil pembuatan suku cadang? Baca “ 5 Cara untuk Memperpanjang Umur Alat dan Meningkatkan Produktivitas .”

Informasi mesin dan alat yang lebih tepat mungkin membantu penyebab itu, tetapi tanpa akurasi data, ini bisa menjadi tantangan. Saat ini, banyak produsen menangkap data mesin yang relevan di papan tulis dan kertas, kata Immerman. Namun begitu Anda mulai menghubungkan informasi tersebut dan membuatnya transparan, data tersebut dapat berguna dalam lebih banyak cara—dan untuk lebih banyak tim daripada hanya mereka yang berada di dekat papan tulis.

“Saya dapat memberi Anda wawasan tentang data kami (MachineMetrics):Sebagian besar produsen berpikir bahwa mereka bekerja dengan kapasitas dan pemanfaatan peralatan sekitar 60 hingga 80 persen. Angka-angka itu sama sekali tidak akurat, ”kata Immerman. “Utilisasi mesin rata-rata di seluruh industri adalah 27 persen. Ada keterputusan besar antara apa yang sebenarnya terjadi di lantai toko dan apa yang menurut produsen sedang terjadi dalam bisnis mereka.”

Data terletak pada keterputusan itu, kata Immerman.

Hanya ada kurangnya visibilitas di lantai pabrik, kurangnya integrasi data antara lantai pabrik, dan bagian lain dari sistem bisnis mereka, baik itu sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), kualitas atau perakitan, atau permesinan atau perkakas.

“Kebenaran ada dalam data, dan kebanyakan orang tidak memiliki data untuk mengatakan yang sebenarnya. Jadi, inilah keadaan industrinya,” kata Immerman.

Tantangan Data Pabrik Cerdas:Volume Sistem Manufaktur Terpisah

Data Capgemini benar-benar menonjol:Hanya 14 persen perusahaan yang puas dengan hasil pabrik yang cerdas?

Inilah alasannya:Visibilitas total di seluruh ekosistem operasional sulit—dan bagi banyak produsen, hal itu terasa luar biasa.

“Perusahaan bereaksi, mengatakan hal-hal seperti, 'Jadi, apa yang Anda katakan kepada saya adalah saya perlu membangun seluruh pabrik digital ini? Dan saya perlu menerapkan delapan jenis perangkat lunak yang berbeda? Dan bagaimana saya akan melakukannya?’” kata Immerman.

Apakah data berasal dari ERP (perencanaan sumber daya perusahaan), sistem kualitas, mesin pengukur koordinat (CMMS), data inspeksi, sistem perakitan, sel permesinan CNC, perkakas—dan beberapa proses manufaktur lainnya—ada banyak hal yang perlu diketahui dan diperlihatkan, dijelaskan Kapal Selam.

“Salah satu tantangan yang lebih mendesak adalah banyaknya data yang dibutuhkan oleh pabrik pintar,” kata perusahaan keamanan digital Trend Micro, dalam posting blog “A Look Into Smart Factories:A Model of IIoT Innovation.” “Karena [data dalam jumlah besar] ini, perusahaan harus memiliki protokol dan sistem untuk penggunaan dan penanganan data dalam jumlah besar yang tepat sebelum menyiapkan pabrik pintar.”

Tempat untuk Memulai:Mengisolasi Data Mesin pada PLC dan Bekerja dengannya

Mungkin tidak semua orang tertarik untuk mencoba menghadapi semua Industri 4.0 sekaligus. Pabrik cerdas dapat hidup dengan memulai dari yang kecil dengan mesin pembuat suku cadang di lantai toko.

Dalam kasus MachineMetrics, ia mengekstrak data langsung dari PLC mesin dan mengirimkan informasi melalui perangkat "tepi" nirkabel kecil. Informasi dienkripsi dan didistribusikan melalui cloud yang aman untuk dilihat oleh pelanggan. Pada intinya, MachineMetrics adalah platform analitik yang menawarkan data produksi, kesehatan sistem untuk tim pemeliharaan, dan layanan jarak jauh untuk produsen peralatan asli dan distributor peralatan.

“Jadi kami mendapatkan jumlah suku cadang, dan kami mendapatkan hingga 200 titik data dari PLC … Kami juga mendapatkan data tentang alat mesin, seperti alat yang digunakan,” kata Immerman. “Kami mendapatkan informasi beban, tekanan pada poros … Kami mendapatkan alarm langsung dari mesin.”

Ini adalah data kinerja dan ketersediaan. Intinya:bagaimana, apa dan mengapa. Dengan semua data ini, perusahaan kemudian dapat mulai membantu diri mereka sendiri menghindari waktu henti dan menjawab pertanyaan, seperti:

• Apakah mesin kami mati karena kami mengganti alat?
• Apakah mesin mati karena kami terlalu lama menyiapkannya?
• Apakah kita salah memperkirakan berapa lama pekerjaan itu akan berlangsung?

“Anda pernah mendengar tentang OEE (keefektifan peralatan secara keseluruhan)?” tanya Immerman. “Seringkali ketika bekerja dengan pelanggan kami, kami menemukan bahwa alasan utama mengapa mesin kurang dimanfaatkan adalah karena ekspektasi kinerja mereka sama sekali tidak akurat … Berapa waktu siklus yang diharapkan untuk setiap bagian yang diproduksi? Berapa lama seharusnya setup? Berapa banyak bagian yang menurut kami dapat kami hasilkan dalam shift tertentu?”

Ekspektasi kinerja didorong oleh sistem ERP, kata Immerman, dan jika tidak akurat, maka “hal itu menyisakan banyak hal bagi perusahaan lain untuk mengambil bisnis Anda”.

Pada akhirnya, pabrik pintar adalah tentang membantu produsen meningkatkan, menghemat waktu, dan membuat keputusan yang lebih baik dengan informasi terbaik yang dapat dibagikan.

MachineMetrics mengatakan semua produsen hanya menggunakan 27 persen dari kapasitas mesin mereka. Apakah Anda percaya itu? Bereaksi di forum. [pendaftaran diperlukan]